Die Rolle der Menschen bei der Gestaltung der Zukunft datengetriebener Organisationen
- Die Umfrage zur Führung im Bereich Daten und Analytics 2023 zeigt, dass die Rolle des Chief Data Officer (CDO) in Unternehmen weiterentwickelt und ausgereifter wird.
- Laut den Trends im Big-Data-Bereich werden neue analytische Tools voraussichtlich 2023 zu einem erheblichen Umsatzwachstum für Unternehmen führen.
- Trotz erheblicher Investitionen in Dateninitiativen haben nur wenige Unternehmen erfolgreich den Status einer datengesteuerten Organisation erreicht, wobei Herausforderungen bei der Verwirklichung dieses Ziels bestehen.
In einer kürzlich von NewVantage Partners durchgeführten Umfrage wurde offengelegt, dass zwar 93,9 % der Führungskräfte damit rechnen, ihre Dateninvestitionen im Jahr 2023 zu erhöhen, aber nur 23,9 % der Organisationen sich selbst als wirklich datengetrieben betrachten. Diese Diskrepanz wirft Fragen darüber auf, wohin diese Investitionen fließen und welche Hindernisse Führungskräfte davon abhalten, ihre Vision einer datengetriebenen Zukunft für ihre Unternehmen zu verwirklichen.
Die Auswirkungen der Datenkompetenz auf den organisatorischen Erfolg
Das Haupthindernis, wie 79 % dieser Führungskräfte identifiziert haben, sind kulturelle Probleme innerhalb der Organisationen. Dies unterstreicht die entscheidende Rolle der Menschen bei der Förderung oder Behinderung des Übergangs zu einem datengetriebenen Ansatz. Es ist offensichtlich, dass Daten allein ein Unternehmen nicht transformieren können; es sind die Menschen, die es zum Leben erwecken.
Vor über einem Jahrzehnt hob die Gartner-Analystin Svetlana Sicular zwei grundlegende Wahrheiten über Big Data hervor, die oft übersehen werden. Erstens verfügen Organisationen bereits über Personen, die ihre Daten besser verstehen als mystische Datenwissenschaftler. Zweitens ist das Erlernen komplexer Datentechnologien wie Hadoop oft einfacher, als die Feinheiten der einzigartigen Geschäftsprozesse eines Unternehmens zu begreifen.
Um die Kraft der Daten effektiv zu nutzen, sollten Unternehmen priorisieren, Datenwerkzeuge für einen breiteren Teil ihrer Belegschaft zugänglicher zu machen. Dazu gehört die Förderung der Nutzung vertrauter Tools wie Microsoft Excel für die Datenanalyse sowie die Nutzung der Kenntnisse von Mitarbeitern, die bereits mit diesen Tools vertraut sind.
Python hebt sich unter den Programmiersprachen als ein bedeutender Treiber der KI-Produktivität hervor. Seine Zugänglichkeit und Vielseitigkeit machen es zur Sprache der Wahl für eine wachsende Gemeinschaft angehender Dateningenieure. Dies stimmt mit der Prognose überein, dass Data Science zu einer unternehmensweiten Fähigkeit werden würde, wobei Python aufgrund seiner breiten Zugänglichkeit zur dominierenden Sprache aufsteigen würde.
SQL, ein weiteres essentielles Werkzeug im Datenmanagement, teilt sich die Aufmerksamkeit mit Python als den heute beliebtesten Programmiersprachen. Diese Kombination nutzt Fähigkeiten, die viele Mitarbeiter bereits besitzen, wodurch umfangreiche Umschulungen vermieden und reibungslosere Datenoperationen gewährleistet werden.
Generative KI (GenAI) stellt einen vielversprechenden Weg dar, um Mitarbeiter zu befähigen, effektiver mit Daten zu arbeiten. Es ist jedoch entscheidend, Technologie mit menschlicher Expertise in Einklang zu bringen. Während Tools wie ChatGPT Aufgaben automatisieren können, opfern sie manchmal die technische Genauigkeit zugunsten der Textqualität. Das Finden des richtigen Gleichgewichts ist unerlässlich, um das Vertrauen der Nutzer aufrechtzuerhalten.
Die Rolle der Daten im Geschäftswachstum maximieren
Der Kern des Problems liegt nicht in der Technologie, sondern darin, wie Menschen sie nutzen. Der NewVantage-Bericht hebt konsistent hervor, dass die Hauptherausforderungen für den Weg zu einer datengetriebenen Organisation in menschlichen Faktoren wie Kultur, Menschen, Prozessen und Organisationsstrukturen verwurzelt sind, nicht in technischen Limitierungen. Trotz dieser Erkenntnis ist der Fortschritt bei der Überwindung dieser Herausforderungen langsam. Oft konzentrieren sich Daten-Experten übermäßig auf technologische Aspekte wie Datenmodernisierung, KI und ML, während sie die menschliche Dimension vernachlässigen.
Die wichtigste Erkenntnis ist, dass der wertvollste Vermögenswert jeder Organisation ihre Menschen sind, die Daten interpretieren und nutzen. Um erfolgreich in eine datengetriebene Zukunft zu wechseln, müssen Unternehmen Wege finden, das vorhandene Wissen und die Fähigkeiten ihrer Belegschaft zu nutzen, Datenwerkzeuge zugänglicher zu machen und die Technologie an menschliche Fähigkeiten anzupassen.
Es ist offensichtlich, dass, obwohl die Dateninvestitionen steigen, der Erfolg einer datengetriebenen Transformation davon abhängt, kulturelle und menschliche Herausforderungen anzugehen. Anstatt sich ausschließlich auf Technologie zu verlassen, müssen Organisationen priorisieren, ihre Menschen zu befähigen, das wahre Potenzial der Daten freizusetzen.
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend eine unabhängige Recherche und/oder Beratung durch einen qualifizierten Fachmann, bevor Sie eine Investitionsentscheidung treffen.
Derrick Clinton
Derrick ist freiberuflicher Journalist mit einem Schwerpunkt auf Blockchain und Kryptowährungen. Er beschäftigt sich hauptsächlich mit Problemen und Lösungen im Bereich Krypto-Projekte und bietet Marktanalysen für Investoren. Seine analytischen Fähigkeiten wendet er auf Thesen an.
