O Papel das Pessoas na Formação do Futuro das Organizações Orientadas por Dados
- A Pesquisa de Liderança em Dados e Análise de 2023 revela que o papel do Diretor de Dados (CDO) está evoluindo e amadurecendo nas organizações.
- Conforme as tendências de big data, espera-se que ferramentas analógicas emergentes impulsionuem um crescimento significativo da receita das empresas em 2023.
- Apesar dos investimentos significativos em iniciativas de dados, apenas uma pequena porcentagem das empresas conseguiu se tornar efetivamente orientada a dados, enfrentando desafios para alcançar esse objetivo.
Em uma pesquisa recente conduzida pela NewVantage Partners, revelou-se que, embora 93,9% dos executivos antecipem aumentar seus investimentos em dados em 2023, apenas 23,9% das organizações se consideram verdadeiramente orientadas por dados. Essa desconexão levanta questões sobre para onde esses investimentos estão sendo direcionados e quais obstáculos impedem os executivos de realizar sua visão de um futuro orientado por dados para suas empresas.
O impacto da alfabetização em dados no sucesso organizacional
O principal obstáculo, conforme identificado por 79% desses executivos, são as questões culturais dentro das organizações. Isso destaca o papel crucial das pessoas na condução ou no impedimento da transição para uma abordagem orientada por dados. É evidente que os dados por si só não podem transformar um negócio; são as pessoas que o dão vida.
Há mais de uma década, a analista da Gartner, Svetlana Sicular, destacou duas verdades fundamentais sobre big data que muitas vezes são ignoradas. Primeiro, as organizações já possuem indivíduos que entendem seus dados melhor do que os cientistas de dados místicos. Segundo, aprender tecnologias de dados complexas como Hadoop é frequentemente mais fácil do que compreender as intricacidades dos processos de negócios exclusivos de uma empresa.
Para aproveitar o poder dos dados de forma eficaz, as empresas devem priorizar tornar as ferramentas de dados mais acessíveis a uma parcela mais ampla de sua força de trabalho. Isso inclui incentivar o uso de ferramentas familiares como o Microsoft Excel para análise de dados, aproveitando a proficiência dos funcionários já habilidosos nessas ferramentas.
Python, entre as linguagens de programação, destaca-se como um impulsionador significativo da produtividade da IA. Sua acessibilidade e versatilidade a tornam a linguagem de escolha para uma comunidade crescente de engenheiros de dados em formação. Isso está alinhado com a projeção de que a ciência de dados se tornaria uma capacidade em toda a empresa, com o Python emergindo como a linguagem dominante devido à sua ampla acessibilidade.
SQL, outra ferramenta essencial no gerenciamento de dados, compartilha o destaque com Python como as linguagens de programação mais populares hoje. Essa combinação aproveita as habilidades que muitos funcionários já possuem, eliminando a necessidade de treinamento extensivo e garantindo operações de dados mais suaves.
A IA Generativa (GenAI) representa uma via promissora para capacitar os funcionários a trabalhar de forma mais eficaz com os dados. No entanto, é crucial equilibrar a tecnologia com a expertise humana. Embora ferramentas como o ChatGPT possam automatizar tarefas, elas às vezes sacrificam a precisão técnica em favor da qualidade do texto. Encontrar o equilíbrio certo é essencial para manter a confiança do usuário.
Maximizando o papel dos dados no crescimento dos negócios
A essência do problema não está na tecnologia, mas em como as pessoas a utilizam. O relatório da NewVantage destaca consistentemente que os principais desafios para se tornar uma organização orientada por dados estão enraizados em fatores humanos, como cultura, pessoas, processos e estruturas organizacionais, em vez de limitações técnicas. Apesar desse reconhecimento, o progresso na superação desses desafios tem sido lento. Frequentemente, os executivos de dados focam excessivamente nos aspectos tecnológicos, como modernização de dados, IA e ML, enquanto negligenciam a dimensão humana.
A principal conclusão é que o ativo mais valioso de qualquer organização são as pessoas, que interpretam e utilizam os dados. Para fazer uma transição bem-sucedida para um futuro orientado por dados, as empresas devem encontrar maneiras de aproveitar o conhecimento e as habilidades existentes de sua força de trabalho, tornando as ferramentas de dados mais acessíveis e alinhando a tecnologia com as capacidades humanas.
É evidente que, embora os investimentos em dados estejam aumentando, o sucesso de uma transformação orientada por dados depende de abordar os desafios culturais e humanos. Em vez de depender apenas da tecnologia, as organizações devem priorizar o empoderamento de suas pessoas para desbloquear o verdadeiro potencial dos dados.
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Derrick Clinton
Derrick é um escritor freelancer com interesse em blockchain e criptomoedas. Ele trabalha principalmente nos problemas e soluções de projetos de cripto, oferecendo uma visão de mercado para investimentos. Ele aplica seus talentos analíticos a teses.
