El papel de las personas en la configuración del futuro de las organizaciones basadas en datos
- La Encuesta de Liderazgo en Datos y Analítica 2023 revela que el rol del Director de Datos (CDO) está evolucionando y madurando en las organizaciones.
- Según las tendencias de big data, se espera que las herramientas analíticas emergentes impulsen un crecimiento significativo de los ingresos para las empresas en 2023.
- A pesar de las importantes inversiones en iniciativas de datos, solo un pequeño porcentaje de empresas ha logrado convertirse exitosamente en organizaciones impulsadas por datos, enfrentando desafíos para alcanzar este objetivo.
En una encuesta reciente realizada por NewVantage Partners, se reveló que, aunque el 93,9 % de los ejecutivos prevén aumentar sus inversiones en datos en 2023, solo el 23,9 % de las organizaciones se consideran verdaderamente basadas en datos. Esta desconexión plantea preguntas sobre hacia dónde se dirigen estas inversiones y qué obstáculos impiden a los ejecutivos realizar su visión de un futuro basado en datos para sus empresas.
El impacto de la alfabetización en datos en el éxito organizacional
El principal obstáculo, según lo identificó el 79 % de estos ejecutivos, son los problemas culturales dentro de las organizaciones. Esto subraya el papel crucial de las personas para impulsar o impedir la transición hacia un enfoque basado en datos. Es evidente que los datos por sí solos no pueden transformar un negocio; son las personas las que lo dan vida.
Hace más de una década, la analista de Gartner Svetlana Sicular destacó dos verdades fundamentales sobre los grandes datos que a menudo se pasan por alto. En primer lugar, las organizaciones ya poseen individuos que entienden sus datos mejor que los místicos científicos de datos. En segundo lugar, aprender tecnologías de datos complejas como Hadoop suele ser más fácil que comprender las complejidades de los procesos comerciales únicos de una empresa.
Para aprovechar el poder de los datos de manera efectiva, las empresas deben priorizar hacer que las herramientas de datos sean más accesibles para un segmento más amplio de su fuerza laboral. Esto incluye fomentar el uso de herramientas familiares como Microsoft Excel para el análisis de datos, aprovechando la competencia de los empleados ya capacitados en estas herramientas.
Python, entre los lenguajes de programación, se destaca como un impulsor significativo de la productividad de la IA. Su accesibilidad y versatilidad lo convierten en el lenguaje de elección para una comunidad creciente de ingenieros de datos en formación. Esto se alinea con la proyección de que la ciencia de datos se convertiría en una capacidad empresarial generalizada, con Python emergiendo como el lenguaje dominante debido a su amplia accesibilidad.
SQL, otra herramienta esencial en la gestión de datos, comparte el protagonismo con Python como los lenguajes de programación más populares hoy en día. Esta combinación aprovecha las habilidades que muchos empleados ya poseen, eliminando la necesidad de una extensa readaptación y asegurando operaciones de datos más fluidas.
La IA generativa (GenAI) representa una vía prometedora para empoderar a los empleados para trabajar de manera más efectiva con los datos. Sin embargo, es crucial equilibrar la tecnología con la experiencia humana. Aunque herramientas como ChatGPT pueden automatizar tareas, a veces sacrifican la precisión técnica por la calidad de la prosa. Encontrar el equilibrio adecuado es esencial para mantener la confianza del usuario.
Maximización del papel de los datos en el crecimiento empresarial
La esencia del problema no reside en la tecnología, sino en cómo las personas la utilizan. El informe de NewVantage destaca consistentemente que los principales desafíos para convertirse en una organización basada en datos están arraigados en factores humanos, como la cultura, las personas, los procesos y las estructuras organizativas, en lugar de limitaciones técnicas. A pesar de este reconocimiento, el progreso para superar estos desafíos ha sido lento. A menudo, los ejecutivos de datos se centran excesivamente en aspectos tecnológicos como la modernización de datos, la IA y el ML, mientras descuidan la dimensión humana.
La conclusión clave es que el activo más valioso de cualquier organización es su gente, que interpreta y utiliza los datos. Para transitar con éxito hacia un futuro basado en datos, las empresas deben encontrar formas de aprovechar el conocimiento y las habilidades existentes de su fuerza laboral, haciendo que las herramientas de datos sean más accesibles y alineando la tecnología con las capacidades humanas.
Es evidente que, aunque las inversiones en datos están en aumento, el éxito de una transformación basada en datos depende de abordar los desafíos culturales y humanos. En lugar de depender únicamente de la tecnología, las organizaciones deben priorizar el empoderamiento de su gente para desbloquear el verdadero potencial de los datos.
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Derrick Clinton
Derrick es un escritor freelance con interés en blockchain y criptomonedas. Trabaja principalmente en los problemas y soluciones de proyectos cripto, ofreciendo una perspectiva del mercado para inversiones. Aplica sus talentos analíticos a tesis.
