دور البشر في تشكيل مستقبل المؤسسات القائمة على البيانات

في استطلاع حديث أجرته شركة NewVantage Partners، تبين أنه بينما يتوقع 93.9% من المديرين التنفيذيين زيادة استثمارات البيانات في عام 2023، فإن 23.9% فقط من المؤسسات تعتبر نفسها فعلاً قائمة على البيانات. يثير هذا الانفصال أسئلة حول مكان توجيه هذه الاستثمارات وما هي العوائق التي تحول دون تحقيق المديرين التنفيذيين رؤيتهم لمستقبل قائم على البيانات لشركاتهم.

تأثير محو الأمية البيانات على نجاح المؤسسة

العائق الرئيسي، كما حدده 79% من هؤلاء المديرين التنفيذيين، هو القضايا الثقافية داخل المؤسسات. وهذا يؤكد الدور الحاسم للأشخاص في دفع أو عرقلة الانتقال إلى نهج قائم على البيانات. من الواضح أن البيانات وحدها لا يمكنها تحويل الأعمال؛ بل الأشخاص هم من يحيونها.

قبل أكثر من عقد من الزمان، سلط محلل Gartner، سفيتلانا سيكولار، الضوء على حقيقتين أساسيتين حول البيانات الضخمة غالباً ما يتم التغاضي عنهما. أولاً، تمتلك المؤسسات بالفعل أفراداً يفهمون بياناتها بشكل أفضل من علماء البيانات الغامضين. ثانياً، غالباً ما يكون تعلم تقنيات البيانات المعقدة مثل Hadoop أسهل من فهم تعقيدات العمليات التجارية الفريدة للشركة.

للاستفادة من قوة البيانات بشكل فعال، يجب على الشركات إعطاء الأولوية لجعل أدوات البيانات أكثر سهولة لشرائح أوسع من قوتها العاملة. ويشمل ذلك تشجيع استخدام الأدوات المألوفة مثل Microsoft Excel لتحليل البيانات، والاستفادة من كفاءة الموظفين المهرة بالفعل في هذه الأدوات.

تبرز لغة Python، بين لغات البرمجة، كمحرك رئيسي لإنتاجية الذكاء الاصطناعي. إن سهولة الوصول إليها وتنوعها يجعلها اللغة المفضلة لمجتمع متزايد من مهندسي البيانات الطموحين. وهذا يتماشى مع التوقعات بأن تصبح علوم البيانات capability على مستوى المؤسسة، مع ظهور Python كلغة مهيمنة بسبب سهولة وصولها الواسعة.

تشارك لغة SQL، وهي أداة أخرى أساسية في إدارة البيانات، الضوء مع Python كأكثر لغات البرمجة شعبية اليوم. يستفيد هذا المزيج من المهارات التي يمتلكها العديد من الموظفين بالفعل، مما يلغي الحاجة إلى إعادة تدريب مكثفة ويضمن عمليات بيانات أكثر سلاسة.

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مساراً واعداً لتمكين الموظفين من العمل بفعالية أكبر مع البيانات. ومع ذلك، من الضروري الموازنة بين التكنولوجيا والخبرة البشرية. بينما يمكن لأدوات مثل ChatGPT أتمتة المهام، فإنها تضحي أحياناً بالدقة التقنية لصالح جودة النص. إن تحقيق التوازن الصحيح أمر ضروري للحفاظ على ثقة المستخدم.

تعظيم دور البيانات في نمو الأعمال

تكمن جوهر المشكلة ليس في التكنولوجيا بل في كيفية استخدام الناس لها. تسلط تقرير NewVantage باستمرار الضوء على أن التحديات الرئيسية لتصبح مؤسسة قائمة على البيانات تكمن في العوامل البشرية، مثل الثقافة، والأشخاص، والعمليات، والهياكل التنظيمية، وليس القيود التقنية. وعلى الرغم من هذا الاعتراف، فإن التقدم في التغلب على هذه التحديات كان بطيئاً. غالباً ما يركز مسؤولو البيانات بشكل مفرط على الجوانب التكنولوجية مثل تحديث البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، بينما يتجاهلون البعد البشري.

الخلاصة الرئيسية هي أن الأصول الأكثر قيمة لأي مؤسسة هي أشخاصها، الذين يفسرون البيانات ويستخدمونها. للانتقال بنجاح إلى مستقبل قائم على البيانات، يجب على الشركات إيجاد طرق للاستفادة من المعرفة والمهارات الموجودة لدى قوتها العاملة، وجعل أدوات البيانات أكثر سهولة ومواءمة التكنولوجيا مع القدرات البشرية.

من الواضح أنه بينما تزداد استثمارات البيانات، فإن نجاح التحول إلى مؤسسة قائمة على البيانات يعتمد على معالجة التحديات الثقافية والبشرية. بدلاً من الاعتماد فقط على التكنولوجيا، يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية لتمكين أشخاصها لكشف الإمكانات الحقيقية للبيانات.