Sentient تستعين بخبيرة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في Mozilla جولي بيلياو مع توسعها في مجال إثبات مصدر النماذج
الصورة: [جولي بيلياو](https://www.linkedin.com/in/jbeliao) على لينكدإن
- عينت مؤسسة سينتيانت جولي بيلياو، وهي قائدة سابقة في مجال المنتجات من موزيلا.إيه آي وغوغل، نائبة لرئيس قسم المنتجات.
- دورها هو تحويل أبحاثها حول أصل النماذج إلى أدوات عملية قابلة للتطبيق.
- لا يمتلك المطورون والشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر حالياً طريقة موثوقة لإثبات مصدر النموذج.
سمّت مؤسسة سينتيانت جولي بيلياو، نائبة الرئيس السابقة للمنتجات في موزيلا.إيه آي ومهندسة سابقة في غوغل، نائبة لرئيس قسم المنتجات لديها.
تُكلَّف بيلياو الآن بتحويل أبحاث المؤسسة غير الربحية حول إثبات أصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى برمجيات يمكن للمطورين استخدامها فعلياً.
ما هي دور جولي بيلياو في مؤسسة سينتيانت؟
تم تعيين جولي بيلياو، التي شغلت سابقاً منصب نائب الرئيس للمنتجات في موزيلا.إيه آي وقضت سنوات كمهندسة في غوغل (NASDAQ: GOOGL)، نائبة لرئيس قسم المنتجات في مؤسسة سينتيانت.
يتعلق دور بيلياو بقيادة أعمال تطوير المنتجات في مجال التحسين الذاتي المتكرر (الذكاء الاصطناعي الذي يحسّن نفسه) وأصل النماذج. وتقول المؤسسة إنه لا توجد حتى الآن طريقة قياسية لإثبات مكان تدريب نموذج ذكاء اصطناعي معين، لذا فإن مهمة بيلياو هي بناء منتجات عملية قادرة على ذلك.
خلال فترة عملها في Mozilla.ai، قادت Belião خطة المصدر المفتوح لـ 61 مستودعًا وساهمت في نمو مجتمع المطورين. في عام 2025، شاركت أيضًا في تأليف "نحو أفضل الممارسات لمجموعات البيانات المفتوحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي" مع Mozilla وEleutherAI.
تدرج مؤسسة Mozilla اسمها كمؤلفة مشاركة في الورقة البحثية، إلى جانب ستلا بيدرمان، المديرة التنفيذية لـ EleutherAI، ومارك سورمان من Mozilla. جادلت الورقة بأن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مرخصة، وموثّقة جيدًا، ولها أصل واضح.
قبل انضمامها إلى Mozilla، قضت Belião أكثر من عشر سنوات في العمل على الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات. عملت على بيانات الكلام واللغة لخدمة Google Assistant وGoogle Translate وYouTube، وهي جميعها منتجات تابعة لشركة Google (NASDAQ: GOOGL). حصلت على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة باريس نانتر.
لماذا تبرز أهمية تتبع أصول نماذج الذكاء الاصطناعي الآن؟
في أواخر سبتمبر، أعلنت OpenAI أنها أوقفت جهودًا جماعية لاستخراج خطوات الاستدلال المنطقي من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وربطت هذه الجهود بأشخاص مرتبطين بشركة Moonshot AI، الشركة المصنعة لـ Kimi.
في فبراير، أفادت Anthropic بأن ثلاث مختبرات صينية للذكاء الاصطناعي أرسلت أكثر من 16 مليون طلب نموذج كلود الخاص بها باستخدام حوالي 24,000 حساب مزيف. قالت أنثروبيك إن المختبرات أرادت استخراج قدرات كلود. كانت مونشوت مسؤولة عن أكثر من 3.4 مليون تبادل مع كلود.
عند نسخ نموذج أو مُقطّرة في نظام آخر, لا يستطيع المشترون غالبًا معرفة ما الذي درّبه.
حاولت سينتيينت بالفعل معالجة هذه المشكلة في أكتوبر عندما أطلقت لوحة القيادة للبصمات، وهي اختبار مفتوح لمعرفة ما إذا كانت طرق إثبات أصل النموذج يمكن أن تصمد أمام النسخ، والضبط الدقيق، والمحاولات المتعمدة لإزالتها.
قام باحثو سينتيينت ببناء هجمات ضد عشر طرق مقترحة للبصمات، وأظهرت النتائج أن يمكن التغلب على جميعها تقريبًا دون الإضرار بالنموذج، بما في ذلك طريقة بيرينوكليوس الخاصة بسينتيينت، التي وضعت 24,576 بصمة في Llama-3.1-8B.
"تضع البصمات الدليل داخل النموذج"، كما أوضح ساتشي كاميا، مديرة الشؤون الاستثمارية والنمو في المؤسسة. وقارنته بالعلامات المخفية التي استخدمها رسامو عصر النهضة للمطالبة بأعمالهم.
يعتمد البحث على عمل سينتيينت في مجال OML, وهو اختصار لـ Open-access, Monetizable, and Loyal AI Model Serving. تم تطويره بالتعاون مع جامعة برينستون وجامعة واشنطن، ويهدف إلى تمكين المبدعين من مشاركة النماذج المفتوحة مع إثبات ملكيتها لاحقًا.
Sentient أُطلقت في فبراير كمنظمة غير ربحية مقرها سنغافورة تعد بالحفاظ على أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مفتوح المصدر. في يونيو، قام التزام بمنح بقيمة 42 مليون دولار والاستثمارات لدعم المطورين الذين يعملون على مشاريع مفتوحة المصدر. وقد حققت مشاريعها، بما في ذلك ROMA وOpenDeepSearch وأعمال البصمة الخاصة بـ OML، أكثر من 12,500 نجمة على GitHub.
وقد استشهد بها باحثون من جوجل (NASDAQ: GOOGL) ومايكروسوفت (NASDAQ: MSFT) وميتا (NASDAQ: META).
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
من هي جولي بيلياو؟
هي نائبة الرئيس الجديدة للمنتجات في مؤسسة Sentient، وكانت سابقًا نائبة الرئيس للمنتجات في Mozilla.ai ومهندسة في جوجل بخبرة تزيد عن 15 عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحمل درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة باريس نانتر.
ما هو أصل النموذج ولماذا يهم؟
أصل النموذج هو القدرة على إثبات مصدر نموذج الذكاء الاصطناعي وما تم تدريبه عليه. فهو مهم لأن النماذج المنسوخة أو المُعدّلة أو المُختزلة قد تحذف نسب الفضل والحماية الخاصة بالمبدع، ولا يوجد حاليًا معيار تحقق راسخ.
ما الذي قامت به Sentient فيما يتعلق بالبصمة حتى الآن؟
في أكتوبر، أطلقت Sentient لوحة قيادة مفتوحة لتقنيات بصمات الأصابع، ووجدت أن جميع الطرق العشر المختبرة لتقنيات البصمة، بما في ذلك نهجها الخاص Perinucleus، يمكن تجاوزها من قبل مهاجم متقدم مع الحفاظ على فائدة النموذج.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
