Sentient、Mozilla出身のOSS AIベテランJulie Belião氏を起用しモデル来歴管理に注力
画像：LinkedInの[ジュリー・ベリアン](https://www.linkedin.com/in/jbeliao)
- Sentient Foundationは、元Mozilla.aiおよびGoogleのプロダクトリーダーであるジュリー・ベリアンをVP of Productに任命しました。
- 彼女の役割は、モデルの出自（プロヴェナンス）に関する研究を実用的なツールに落とし込むことです。
- 現在、オープンソースAIを採用している開発者や企業には、モデルがどこから来たのかを証明する信頼できる方法がありません。
Sentient Foundationは、元Mozilla.ai VP of Productで、長年Googleエンジニアを務めたジュリー・ベリアンを、同財団のVP of Productに任命しました。
ベリアンは現在、この非営利団体がAIモデルの出自を証明するための研究を、ソフトウェア開発者が実際に使用できるソフトウェアに変換する任務を負っています。
ジュリー・ベリアンのSentient Foundationでの役割は何ですか？
以前はMozilla.aiのVP of Productを務め、Google（NASDAQ: GOOGL）でエンジニアとして長年勤務した経験を持つジュリー・ベリアンが、Sentient FoundationのVice President of Productとして採用されました。
ベリアンの役割は、再帰的自己改善（AIが自身を改善すること）とモデルの出自に関するプロダクト作業をリードすることです。財団によれば、AIモデルがどのデータで学習されたかを証明する標準的な方法はまだ存在しないため、ベリアンの仕事はそのような実用的な製品を構築することです。
Mozilla.ai在籍時、ベリアンは61リポジトリのオープンソース戦略を推進し、開発者コミュニティの拡大に貢献しました。2025年には、モジラとEleutherAIと共に「LLM学習用オープンデータセットのベストプラクティスに向けて」という論文を共著しました。
モジラ財団は、この論文の共同執筆者として、EleutherAIの執行役員ステラ・ビダーマン氏やモジラのマーク・サーマン氏とともに彼女の名前を掲載しています。論文では、AIの学習データはライセンス供与され、詳細なドキュメント化が行われ、明確な出所が示されるべきだと主張しました。
モジラに入る以前、ベリアンは10年以上にわたり多言語AIの開発に従事してきました。Google（NASDAQ: GOOGL）製品のGoogleアシスタント、Google翻訳、YouTubeにおける音声および言語データの処理に関わりました。パリナンテール大学からコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。
なぜ今、AIモデルのプロヴェナンス（起源）が重要なのか？
9月下旬、 OpenAIは、そのAIモデルから段階的な推論プロセスを引き出すためのグループ作業を中止したと発表しました。同社は、この取り組みをKimiの開発元であるMoonshot AIに関連する人物と結びつけています。 AIモデルから段階的な推論を引き出すための集団的取り組み。この取り組みは、Kimiの開発元であるMoonshot AIに関連する人々と結び付けられている。
2月には、Anthropicが3つの中国のAIラボから 16百万件以上のリクエスト Claudeモデルに対して約24,000の偽アカウントを用いて行われた。Anthropicは、ラボらがClaudeの能力を引き出そうとしたと述べた。MoonshotはClaudeとの340万回以上のやり取りを担当した。
モデルがコピーされ、ファインチューニングされたり、 別のシステムに蒸留, 購入者はしばしば何が学習に使われたかを見分けることができない。
Sentientはすでに10月、Fingerprinting Leaderboardを立ち上げることでこの問題に取り組んだ。これは、モデルの起源を示す方法がコピーやファインチューニング、そしてそれらを意図的に除去する試みに対しても耐えうるかどうかを検証するオープンテストである。
Sentientの研究者たちは10つの提案されたフィンガープリント手法に対する攻撃を構築し、その結果は ほぼすべてが モデルを台無しにすることなく突破可能であることを示した。これには、Sentient自身のPerinucleus手法も含まれており、同手法はLlama-3.1-8Bに24,576個のフィンガープリントを組み込んでいた。
「フィンガープリントは証明をモデル内部に配置する」と、財団のベンチャーおよび成長担当ディレクターであるSachi Kamiya氏は説明した。彼女は、ルネサンス期の画家が自らの作品を主張するために使用した隠れた印喩えたと。
この研究は SentientのOML作業に基づいている（Open-access、Monetizable、Loyal AI Model Servingの略称）です。プリンストン大学とワシントン大学との共同研究により、クリエイターがオープンモデルを共有しつつ、後から所有権を証明できるようにすることを目的としています。
Sentient 2月に シンガポールを拠点とする非営利団体として設立され、AGIをオープンソースで維持することを約束しています。6月には $42百万の助成金をコミット オープンソース開発者への投資を行いました。ROMA、OpenDeepSearch、OML指紋技術などのプロジェクトは、GitHubで1万2,500以上のスターを獲得しました。
Google（NASDAQ: GOOGL）、Microsoft（NASDAQ: MSFT）、Meta（NASDAQ: META）の研究者たちが引用しています。
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よくある質問
ジュリー・ベリアンとは誰ですか？
彼女はSentient Foundationの新規プロダクト担当バイスプレジデントです。以前はMozilla.aiのプロダクトVPを務め、AI分野で15年以上の経験を持つGoogleエンジニアでした。パリナンテール大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。
モデルの由来（プロヴェナンス）とは何か、またなぜ重要なのか？
モデルの由来とは、AIモデルがどこから来て、何によって学習されたかを証明する能力のことです。これは重要です。なぜなら、コピー、ファインチューニング、または蒸留されたモデルは、クリエイターの帰属表示や安全対策を剥ぎ取る可能性があり、現在確立された検証基準がないためです。
Sentientはこれまでに指紋技術においてどのようなことを成し遂げてきたのか？
10月、Sentientはオープンなフィンガープリントリーダーボードを立ち上げ、テストされた10のフィンガープリント手法のうちほぼすべてが、モデルの有用性を保ちながら洗練された攻撃者によって回避可能であることを発見しました。これには同社のPerinucleusアプローチも含まれます。
ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
