Sentient verpflichtet Mozilla-Open-Source-KI-Veteranin Julie Belião im Zuge des Vorstoßes in Richtung Modellprovenienz

Die Sentient Foundation hat Julie Belião, ehemalige VP of Product bei Mozilla.ai und langjährige Ingenieurin bei Google, zu ihrer neuen VP of Product ernannt.

Belião ist nun damit beauftragt, die Forschung der gemeinnützigen Organisation zur Herkunftsnachweis von KI-Modellen in Software zu verwandeln, die Entwickler tatsächlich nutzen können.

Welche Rolle spielt Julie Belião bei der Sentient Foundation?

Julie Belião, die zuvor VP of Product bei Mozilla.ai war und jahrelang als Ingenieurin bei Google (NASDAQ: GOOGL) tätig war, wurde als Vice President of Product an die Sentient Foundation geholt.

Beliãos Aufgabe ist es, die Produktarbeit im Bereich der rekursiven Selbstverbesserung (KI, die sich selbst verbessert) und der Modellherkunft zu leiten. Die Stiftung gibt an, dass es bisher keinen Standardnachweis dafür gibt, worauf ein KI-Modell trainiert wurde; daher ist es Beliãos Aufgabe, funktionierende Produkte zu entwickeln, die dies ermöglichen.

Während ihrer Zeit bei Mozilla.ai leitete Belião die Open-Source-Strategie für 61 Repositories und half, die Entwickler-Community auszubauen. Im Jahr 2025 war sie zudem Mitautorin von „Towards Best Practices for Open Datasets for LLM Training“ zusammen mit Mozilla und EleutherAI.

Die Mozilla Foundation führt sie als Mitwirkende an der Studie auf, gemeinsam mit Stella Biderman, der Geschäftsführerin von EleutherAI, sowie Mark Surman von Mozilla. In dem Papier wird argumentiert, dass Trainingsdaten für KI lizenziert, gut dokumentiert und eindeutig herleitbar sein sollten.

Vor ihrem Engagement bei Mozilla arbeitete Belião mehr als zehn Jahre lang an mehrsprachiger KI. Sie war an Sprach- und Spracherkennungsdaten für Google Assistant, Google Translate und YouTube tätig – alles Produkte von Google (NASDAQ: GOOGL). Sie verfügt über einen Doktortitel in Informatik der Université Paris Nanterre.

Warum ist die Herkunft von KI-Modellen heute so wichtig?

Ende September teilte OpenAI mit, dass es eine gemeinsame Initiative zur Extraktion der schrittweisen Schlussfolgerungen aus seinen KI-Modellen eingestellt hat. Das Unternehmen verknüpfte diese Maßnahme mit Personen, die mit Moonshot AI verbunden sind, dem Hersteller von Kimi.

Im Februar meldete Anthropic, dass drei chinesische KI-Labore mehr als 16 Millionen Anfragen an sein Claude-Modell über etwa 24.000 gefälschte Konten. Anthropic gab an, dass die Labore die Fähigkeiten von Claude extrahieren wollten. Moonshot war für mehr als 3,4 Millionen Interaktionen mit Claude verantwortlich.

Wenn ein Modell kopiert, feinjustiert oder in ein anderes System destilliert, können Käufer oft nicht erkennen, was es trainiert hat.

Sentient versuchte bereits im Oktober, dieses Problem anzugehen, als sie das Fingerprinting Leaderboard startete – einen offenen Test, ob Methoden zum Nachweis der Herkunft eines Modells Kopien, Feinjustierungen und gezielte Versuche zu deren Entfernung überstehen.

Die Forscher von Sentient entwickelten Angriffe gegen zehn vorgeschlagene Fingerprinting-Methoden, und die Ergebnisse zeigten, dass nahezu alle umgangen werden konnten ohne das Modell zu beschädigen, einschließlich der eigenen Methode von Sentient namens Perinucleus, die 24.576 Fingerabdrücke in Llama-3.1-8B eingefügt hatte.

„Fingerprinting platziert den Beweis innerhalb des Modells“, erklärte Sachi Kamiya, die Direktorin für Venture und Wachstum der Stiftung. Sie verglich dies mit den versteckten Markierungen, die Renaissance-Maler verwendeten, um ihr Werk zu kennzeichnen.

Die Forschung baut auf der OML-Arbeit von Sentient auf, was für Open-access, Monetizable und Loyal AI Model Serving steht. Es wurde in Zusammenarbeit mit der Princeton University und der University of Washington entwickelt und zielt darauf ab, Schöpfern zu ermöglichen, offene Modelle zu teilen, dabei aber später den Eigentumsnachweis zu erbringen.

Sentient im Februar gestartet als in Singapur ansässige gemeinnützige Organisation, die sich zum Ziel gesetzt hat, AGI open-source zu halten. Im Juni 42 Millionen Dollar an Zuschüssen bereitgestellt und Investitionen an Open-Source-Entwickler. Seine Projekte, darunter ROMA, OpenDeepSearch und seine OML-Fingerprinting-Arbeit, haben mehr als 12.500 GitHub-Sterne erhalten.

Forscher von Google (NASDAQ: GOOGL), Microsoft (NASDAQ: MSFT) und Meta (NASDAQ: META) haben sie zitiert.