IBM und Microsoft starten Imagine Enterprise: KI-Ingenieure direkt beim Kunden
- IBM und Microsoft haben Imagine Enterprise gestartet, eine Plattform, die mehr als 6.000 IBM Consulting-Berater mit den Cloud-, Sicherheits- und KI-Tools von Microsoft sowie vor Ort eingesetzte Ingenieure beider Unternehmen kombiniert.
- Sie richtet sich an regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungswesen und Einzelhandel.
- Der Launch treibt zwei etablierte Player tiefer in den Wettlauf um das Einbetten von Ingenieuren, den OpenAI, Anthropic, AWS und Microsofts eigene Frontier-Einheit bereits Anfang 2026 eröffnet hatten.
IBM (NYSE: IBM) und Microsoft (NASDAQ: MSFT) gaben am Dienstag bekannt, dass sie Imagine Enterprise lanciert haben.
Die agentic Platform wird als Werkzeug zum Aufbau und zur Steuerung von KI-Systemen im eigenen Unternehmen vermarktet und greift auf mehr als 6.000 vorgefertigte KI-Agents sowie Ingenieure beider Tech-Giganten zurück.
Was IBM und Microsoft ihren Imagine Enterprise-Kunden bieten
Die das Verkaufsargument Das Imagine Enterprise-Plattformangebot von IBM und Microsoft richtet sich an regulierte Branchen, die die Schritte zwischen KI-Pilotprojekten und der Produktion nahtlos integrieren möchten.
Die Plattform basiert auf Technologien der Partnerunternehmen; die Agentenbibliothek stammt von IBM Consulting und dessen IBM Consulting Advantage als Lieferplattform, während Microsoft Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric und Azure im Hintergrund laufen.
Microsoft Entra, Purview und Defender übernehmen Identitätsmanagement, Governance und Sicherheit; Ingenieure beider Unternehmen stehen für qualifizierte Projekte zur Verfügung.
Die Plattform bietet bereits Vorlagen für Unternehmen der Finanzdienstleistungs-, Versicherungs- und Einzelhandelsbranche; öffentliche Verwaltung, Fertigung, Energie und Mobilität sollen später folgen, wie Berichten zufolge.
SEI, der an der Nasdaq notierte Vermögensverwalter, der bis zum 30. September 2026 rund 2 Billionen US-Dollar verwaltet, gehört zu den ersten Firmen, die es testen.
Mohamad Ali, Senior Vice President und Leiter von IBM Consulting, wies auf die Entwicklung der Erwartungen hin, die Kunden an ihre eingesetzte KI stellen: Sie „wollen ein agentic business aufbauen“, weg von der früheren Suche nach „KI, die Menschen lediglich dabei hilft, dieselbe Arbeit etwas schneller zu erledigen.“
Unternehmen passen ihre Vertriebsstrategien für KI an Unternehmenskunden an
Das Palantir-Vorgehen, technisches Personal des Anbieters direkt in die IT-Infrastruktur der Kunden zu entsenden (forward-deployed engineering) anstatt nur Software zu verkaufen, hat sich im Jahr 2026 als Standardansatz für Anbieter von KI-Lösungen für den Unternehmensbereich etabliert.
OpenAI und Anthropic sind diesen Weg bereits in diesem Jahr gegangen, unterstützt von jeweils rund 4 Milliarden US-Dollar bzw. 1,5 Milliarden US-Dollar. Die Einheit von Amazon Web Services erhielt eine Zusage in Höhe von einer Milliarde Dollar, während die Microsoft Frontier Company im Juli mit 2,5 Milliarden US-Dollar und etwa 6.000 Branchen- und Engineering-Experten in ihren Reihen gestartet ist.
Die vorab eingesetztes Engineering Das Verkaufsargument trifft bei potenziellen Kunden aufgrund der Knappheit an Expertise auf große Resonanz. Denn laut wie von TechCrunch, zitiert die Executive Search Firma Christian & Timbers, gibt es nur etwa 2.000 US-Ingenieure mit der richtigen Mischung aus Branchenknow-how und angewandten KI-Kompetenzen, um zuverlässig Renditen zu erzielen.
Rodrigo Kede Lima, der die Microsoft Frontier Company leitet, nach mehr als 20 Jahren bei IBM bis zum Jahr 2020, unterstützt „Organisationen, die ihre Daten, Branchenexpertise und KI in konkrete Maßnahmen umwandeln können“, um im Enterprise-AI-Wettlauf zu gewinnen.
Berichten zufolge hatte Microsoft zum Zeitpunkt des Starts im Juli eine Reihe potenzieller Lieferpartner im Angebot, darunter Accenture, Capgemini, EY, KPMG und PwC.
Die Microsoft Frontier Company wirbt damit, modellübergreifend zu arbeiten und Systeme von OpenAI, Anthropic, Microsoft sowie Open-Source-Projekten zu nutzen.
Überzeugt durch Governance für regulierte Käufer
Das Verkaufsargument stützt sich auf Kontrolle, was für Banken, Versicherungen und andere stark regulierte Käufer am wichtigsten ist. Die meisten CIOs haben das Redesign der Belegschaft in der Agenten-Ära noch nicht durchgeführt: Gartner hat festgestellt, dass nur 4 % Pläne zur Anpassung der Rollen für eine gemischte Human-Agent-Belegschaft implementiert haben.
IBM-CEO Arvind Krishna stellte die Lücke im Rahmen des Aufrufs zu den Ergebnissen des dritten Quartals 2026 im Oktober dar. „Organisationen erkennen, dass KI nur so effektiv ist wie das System um sie herum“, sagte er den Investoren und verwies dabei auf die Daten, Workflows und Infrastrukturen rund um ein Modell, anstatt auf das Modell selbst.
Imagine Enterprise ist über IBM Consulting Delivery, Co-Innovation-Engagements oder Selbstverwaltung verfügbar.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Imagine Enterprise?
Es ist eine agentic AI-Plattform von IBM und Microsoft, mit der Unternehmen KI-Agents über ihre Daten und Workflows hinweg erstellen und verwalten können. Dabei werden mehr als 6.000 vorgefertigte IBM Consulting Agents mit den KI-, Cloud- und Sicherheitstechnologien von Microsoft kombiniert.
Auf welche Branchen zielt es zunächst ab?
Die ersten branchenspezifischen Frameworks decken Finanzdienstleistungen, Versicherung und Einzelhandel ab, mit möglichen Erweiterungen in Richtung Fertigung, Energie, öffentlicher Sektor und Mobilität.
Wer betreibt Microsoft Frontier Company?
Rodrigo Kede Lima, Präsident der Microsoft Frontier Company, der vor seinem Ausscheiden im Jahr 2020 mehr als 20 Jahre lang bei IBM tätig war und anschließend die asiatischen Geschäfte von Microsoft leitete.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
