IBM e Microsoft lanciano Imagine Enterprise per integrare ingegneri AI nei clienti
- IBM e Microsoft hanno lanciato Imagine Enterprise, una piattaforma che associa oltre 6.000 agenti di IBM Consulting agli strumenti cloud, di sicurezza e AI di Microsoft, insieme a ingegneri schierati in anticipo da entrambe le aziende.
- Si rivolge a settori regolamentati come i servizi finanziari, le assicurazioni e la vendita al dettaglio.
- Il lancio spinge due player consolidati più a fondo nella corsa all'incorporazione di ingegneri, aperta precedentemente nel 2026 da OpenAI, Anthropic, AWS e dall'unità Frontier stessa di Microsoft.
IBM (NYSE: IBM) e Microsoft (NASDAQ: MSFT) hanno annunciato martedì il lancio di Imagine Enterprise.
La piattaforma agentic viene commercializzata come strumento per costruire e governare sistemi AI internamente, attingendo a oltre 6.000 agenti AI pre-costruiti e a ingegneri dei due giganti della tecnologia.
Cosa offrono ai clienti di Imagine Enterprise IBM e Microsoft
Il discorso di vendita Ciò che la piattaforma Imagine Enterprise di IBM e Microsoft offre è rivolto ai settori regolamentati che cercano di integrare i passaggi tra i pilot di AI e la produzione.
La piattaforma si basa sulla tecnologia delle aziende partner, con la libreria di agenti fornita da IBM Consulting e il suo IBM Consulting Advantage come piattaforma di consegna, mentre Microsoft Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Fabric e Azure funzionano anche in background.
Microsoft Entra, Purview e Defender gestiscono identità, governance e sicurezza, e gli ingegneri di entrambe le aziende sono disponibili per essere schierati in progetti qualificati.
La piattaforma include già modelli per aziende dei settori finanziario, assicurativo e della vendita al dettaglio; il settore pubblico, la manifattura, l'energia e la mobilità saranno lanciati in una fase successiva, secondo quanto riportato.
SEI, il gestore patrimoniale quotato al Nasdaq che supervisiona circa 2 trilioni di dollari al 30 settembre 2026, è tra le prime società a testarlo.
Mohamad Ali, senior vice president e responsabile di IBM Consulting, ha sottolineato l'evoluzione delle aspettative dei clienti sull'IA che implementano, notando che "vogliono costruire un'azienda agenziale", passando dal periodo in cui cercavano "un'IA che semplicemente aiutasse le persone a svolgere lo stesso lavoro un po' più velocemente".
Le aziende stanno ripensando il modo in cui vendono l'IA ai clienti enterprise
La strategia di Palantir di inviare il personale tecnico del fornitore a lavorare all'interno degli stack dei clienti (ingegneria distribuita in loco) anziché limitarsi alla vendita di software, è diventata la scelta preferita per le aziende che vendono IA di livello enterprise nel 2026.
OpenAI e Anthropic hanno già percorso questa strada quest'anno, sostenute rispettivamente da circa 4 miliardi e 1,5 miliardi di dollari. L'unità di Amazon Web Services ha ricevuto un impegno di un miliardo di dollari, mentre il Microsoft Frontier Company è stata lanciata a luglio con 2,5 miliardi di dollari e circa 6.000 esperti del settore e dell'ingegneria nel proprio organico.
Il ingegneria forward-deployed il punto di forza risiede nella scarsità di competenze, attirando i potenziali clienti. Come riportati da TechCrunch, citando l'agenzia di executive search Christian & Timbers, ci sono solo circa 2.000 ingegneri statunitensi con il giusto mix di conoscenze settoriali e competenze pratiche in AI per garantire ritorni affidabili.
Rodrigo Kede Lima, che guida Microsoft Frontier Company, dopo aver trascorso più di 20 anni in IBM fino al 2020, supportato "le organizzazioni che possono trasformare i propri dati, le competenze di settore e l'AI in azioni concrete" per vincere la corsa all'AI enterprise.
Secondo quanto riportato nei giorni del lancio di Frontier a luglio, Microsoft aveva una serie di partner di consegna potenziali, tra cui Accenture, Capgemini, EY, KPMG e PwC.
Microsoft Frontier Company si è presentata come diversificata rispetto ai modelli, eseguendo sistemi di OpenAI, Anthropic, Microsoft e progetti open-source.
Venduta sulla governance per gli acquirenti regolamentati
Il pitch di vendita si basa sul controllo, elemento cruciale per banche, assicurazioni e altri acquirenti fortemente regolamentati. La maggior parte dei CIO non ha ancora effettuato la ridefinizione necessaria per una forza lavoro dell'era degli agenti: secondo Gartner, solo il 4% ha implementato piani per adeguare i ruoli a un ambiente di lavoro misto tra esseri umani e agenti.
L'CEO di IBM Arvind Krishna ha evidenziato questa lacuna durante la call sugli utili del terzo trimestre 2026, tenutasi a ottobre. "Le organizzazioni stanno riconoscendo che l'IA è efficace quanto il sistema che la circonda", ha dichiarato agli investitori, sottolineando l'importanza dei dati, dei flussi di lavoro e dell'infrastruttura che circondano un modello, piuttosto che del modello stesso.
Imagine Enterprise è disponibile tramite la consegna di IBM Consulting, attività di co-innovazione o autogestione.
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Domande frequenti
Cos'è Imagine Enterprise?
È una piattaforma di IA agentica sviluppata da IBM e Microsoft che consente alle aziende di creare e governare agenti IA attraverso i propri dati e flussi di lavoro, combinando oltre 6.000 agenti pre-costruiti di IBM Consulting con le tecnologie IA, cloud e di sicurezza di Microsoft.
Quali settori vengono presi di mira inizialmente?
I framework iniziali specifici per settore riguardano i servizi finanziari, le assicurazioni e la vendita al dettaglio, con possibili espansioni future verso manifattura, energia, settore pubblico e mobilità.
Chi gestisce Microsoft Frontier Company?
Rodrigo Kede Lima, presidente di Microsoft Frontier Company, che ha trascorso oltre 20 anni in IBM prima di lasciare l'azienda nel 2020 e successivamente guidare il business asiatico di Microsoft.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
