Wichtige Fragen bei der Auswahl eines Anbieters für Generative-AI-Tools

Da der Markt für Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) schnell wächst, stehen Unternehmen, die diese Technologien einführen möchten, vor einer empfindlichen Balance zwischen technischen Fähigkeiten, rechtlichen Überlegungen und finanziellen Auswirkungen. Um eine erfolgreiche Integration zu gewährleisten, müssen Unternehmen die wichtigsten Aspekte des geistigen Eigentums (IP) und kommerzieller Faktoren bewerten, bevor sie generative KI-Produkte oder -Dienste nutzen. Zusätzlich zu IP- und kommerziellen Aspekten sollten Unternehmen auch Fragen der Datenschutzsicherheit, Cybersicherheit, Beschäftigung und des internationalen Handels ansprechen.

1. Verständnis der geltenden Bedingungen

Um den Bewertungsprozess zu starten, müssen Unternehmen nach den Bedingungen fragen, die für die beabsichtigte Nutzung des generativen KI-Tools gelten. Einige Tools werden möglicherweise über verschiedene Vereinbarungen angeboten, wie z. B. „Enterprise“- oder „Free“-Stufen, jede mit unterschiedlichen rechtlichen Bedingungen für ihre Nutzung. Eine Unternehmensvereinbarung könnte spezifischere Rechte und Schutzmaßnahmen bieten, was sie trotz potenziell höherer Kosten zu einer Überlegung wert macht.

2. Untersuchung der Quelle der Trainingsdaten

Die Qualität und Herkunft der Trainingsdaten haben einen erheblichen Einfluss auf die Zuverlässigkeit generativer KI-Tools. Einige Datensätze sind vollständig autorisiert, während andere aus dem Internet gescraped wurden, was Fragen zu potenziellen Lücken und Einschränkungen aufwirft. Kunden müssen detaillierte Fragen zu den Trainingsdaten stellen, um die Zuverlässigkeit des Tools und die Glaubwürdigkeit des Lizenzgebers zu bewerten.

3. Sicherung von Schutz durch Zusicherungen, Garantien oder Schadensersatzleistungen

Angesichts der laufenden Sammelklagen im Zusammenhang mit generativen KI-Tools sollten Unternehmen Kundenschutz von Anbietern suchen. Die Einsicht des Lizenzgebers in den Trainingsprozess und die Datenquellen kann seine Bereitschaft beeinflussen, solchen Schutz anzubieten. Kostenlose Lizenzen können jedoch aufgrund der Komplexität der Datenabhängigkeiten Einschränkungen bei der Bereitstellung von Zusicherungen, Garantien oder Schadensersatzleistungen mit sich bringen.

4. Überwachung der Tool-Qualität und Anwendungstests

Das Problem der „Halluzinationen“ – bei dem generative KI-Tools zuversichtlich falsche Antworten produzieren – bleibt herausfordernd, insbesondere in den Sektoren Gesundheit und Finanzen. Unternehmen sollten nach dem Ansatz des Anbieters zur Überwachung der Tool-Qualität fragen und ob das Tool in relevanten Anwendungen gründlich getestet wurde.

5. Klärung des Eigentums an Kundendaten

Das Verständnis der Rechte, die der Anbieter des generativen KI-Tools an Kundendaten haben möchte, ist entscheidend. Je nach Sensibilität der Daten und dem einzigartigen Anwendungsfall des Kunden kann es notwendig sein, den Anbieter davon abzuhalten, Kundendaten für das weitere Training ihrer Algorithmen/Modelle zu verwenden. Kunden sollten auf breite Vertraulichkeitsklauseln drängen, um ihre Daten zu schützen.

6. Festlegung von IP-Rechten für die Ausgabe

Die Klärung des Eigentums an geistigen Eigentumsrechten, die mit der Ausgabe des Tools verbunden sind, ist unerlässlich. Kunden benötigen möglicherweise exklusive Rechte, um zu verhindern, dass Wettbewerber die Ausgabe nutzen. Aktuelle Vorschriften ermöglichen jedoch möglicherweise keinen vollständigen IP-Schutz, und Kunden müssen die Bedingungen ihrer Vereinbarung mit dem Anbieter sorgfältig abwägen.

7. Einhaltung von Regeln und Vorschriften

Anbieter sollten Mechanismen haben, um relevante Regeln und Vorschriften über generative KI zu bewerten und umzusetzen. Da sich die regulatorische Landschaft weiterentwickelt, sollten Anbieter proaktiv berücksichtigen, wie Vorschriften ihre Operationen und Produkte beeinflussen.

8. Pflichten des Anbieters während behördlicher Anfragen

Kunden sollten sicherstellen, dass der Anbieter bereit ist, bei behördlichen Anfragen zusammenzuarbeiten und relevante Informationen bereitzustellen. Audit- oder Informationsrechte in der kommerziellen Vereinbarung können Kunden helfen, Einblicke in die Funktionsweise und den Trainingsprozess des Tools zu gewinnen, was ihre Compliance-Bemühungen unterstützt.

Wenn Unternehmen die Integration generativer KI-Tools in Betracht ziehen, müssen sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und kommerzielle Aspekte gründlich bewerten. Unternehmen können informierte Entscheidungen treffen und potenzielle rechtliche und ethische Bedenken mindern, indem sie diese entscheidenden Fragen stellen. Darüber hinaus trägt die Berücksichtigung von Datenschutz, Cybersicherheit, Beschäftigung und internationalen Handelsfragen zur erfolgreichen Implementierung der generativen KI-Technologie bei.