Questions clés à considérer lors du choix d'un fournisseur d'outils d'IA générative

Alors que le marché des produits d'intelligence artificielle (IA) générative croît rapidement, les entreprises souhaitant adopter ces technologies font face à un équilibre délicat entre les capacités techniques, les considérations juridiques et les implications financières. Pour assurer une intégration réussie, les entreprises doivent évaluer les facteurs commerciaux et de propriété intellectuelle (PI) fondamentaux avant d'utiliser des produits ou services d'IA générative. Outre les aspects de la PI et commerciaux, les entreprises doivent aborder les préoccupations liées à la confidentialité des données, à la cybersécurité, à l'emploi et au commerce international.

1. Comprendre les conditions applicables

Pour amorcer le processus d'évaluation, les entreprises doivent s'enquérir des conditions qui s'appliquent à l'utilisation prévue de l'outil d'IA générative. Certains outils peuvent être proposés via différents accords, tels que des niveaux « entreprise » ou « gratuits », chacun ayant des conditions juridiques distinctes régissant son utilisation. Un accord d'entreprise pourrait fournir des droits et des protections plus spécifiques, ce qui le rend intéressant à considérer malgré des coûts potentiellement plus élevés.

2. Enquêter sur la source des données d'entraînement

La qualité et l'origine des données d'entraînement ont un impact significatif sur la fiabilité des outils d'IA générative. Certains ensembles de données sont entièrement autorisés, tandis que d'autres sont extraits d'Internet, soulevant des questions sur les lacunes et les limites potentielles. Les clients doivent poser des questions détaillées sur les données d'entraînement pour évaluer la fiabilité de l'outil et la crédibilité du concédant de licence.

3. Obtenir des protections par le biais de déclarations, de garanties ou d'indemnités

Compte tenu des actions collectives en cours concernant les outils d'IA générative, les entreprises devraient chercher à obtenir une protection des fournisseurs. La connaissance du processus d'entraînement et des sources de données par le concédant de licence peut influencer sa volonté d'offrir de telles protections. Cependant, les licences gratuites peuvent comporter des limitations dans la fourniture de déclarations, de garanties ou d'indemnités en raison des complexités des dépendances aux données.

4. Surveiller la qualité de l'outil et tester les applications

Le problème des « hallucinations » – où les outils d'IA générative produisent avec confiance des réponses incorrectes – reste un défi, en particulier dans les secteurs de la santé et de la finance. Les entreprises devraient s'enquérir de l'approche du fournisseur concernant la surveillance de la qualité de l'outil et si l'outil a été rigoureusement testé dans des applications pertinentes.

5. Clarifier la propriété des données clients

Comprendre les droits que le fournisseur d'outils d'IA générative souhaite exercer sur les données clients est crucial. En fonction de la sensibilité des données et du cas d'utilisation unique du client, il peut être nécessaire d'interdire au fournisseur d'utiliser les données clients pour l'entraînement supplémentaire de leurs algorithmes/modèles. Les clients devraient exiger des termes de confidentialité larges pour protéger leurs données.

6. Établir les droits de PI pour les sorties

Il est essentiel de clarifier la propriété des droits de propriété intellectuelle associés aux sorties de l'outil. Les clients peuvent avoir besoin de droits exclusifs pour empêcher les concurrents d'utiliser les sorties. Cependant, la réglementation actuelle peut ne pas permettre une protection complète de la PI, et les clients doivent examiner attentivement les conditions de leur accord avec le fournisseur.

7. Respecter les règles et réglementations

Les fournisseurs devraient avoir des mécanismes pour évaluer et mettre en œuvre les règles et réglementations pertinentes concernant l'IA générative. À mesure que le paysage réglementaire évolue, les fournisseurs devraient prendre activement en compte l'impact des réglementations sur leurs opérations et leurs produits.

8. Obligations du fournisseur lors d'enquêtes réglementaires

Les clients devraient s'assurer que le fournisseur est disposé à coopérer et à fournir des informations pertinentes en cas d'enquêtes réglementaires. Les droits d'audit ou d'information dans l'accord commercial peuvent aider les clients à obtenir des informations sur le fonctionnement de l'outil et le processus d'entraînement, aidant ainsi leurs efforts de conformité.

Alors que les entreprises envisagent d'intégrer des outils d'IA générative, elles doivent évaluer minutieusement les implications commerciales et de propriété intellectuelle. Les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées et atténuer les préoccupations légales et éthiques potentielles en posant ces questions cruciales. De plus, l'abordement des considérations liées à la confidentialité des données, à la cybersécurité, à l'emploi et au commerce international contribuera à la mise en œuvre réussie de la technologie d'IA générative.