Perguntas-Chave a Considerar ao Selecionar um Provedor de Ferramentas de IA Generativa

À medida que o mercado de produtos de inteligência artificial generativa (IA) cresce rapidamente, as empresas que procuram adotar estas tecnologias enfrentam um equilíbrio delicado entre capacidades técnicas, considerações legais e implicações financeiras. Para garantir uma integração bem-sucedida, as empresas devem avaliar os fatores centrais de propriedade intelectual (PI) e comerciais antes de utilizar produtos ou serviços de IA generativa. Além dos aspetos de PI e comerciais, as empresas devem abordar questões de privacidade de dados, cibersegurança, emprego e comércio internacional.

1. Compreender os termos aplicáveis

Para iniciar o processo de avaliação, as empresas devem questionar-se sobre os termos que se aplicam ao uso pretendido da ferramenta de IA generativa. Algumas ferramentas podem ser oferecidas através de diferentes acordos, como níveis “empresariais” ou “gratuitos”, cada um com termos legais distintos que regem o seu uso. Um acordo empresarial pode fornecer direitos e proteções mais específicos, tornando-o digno de consideração apesar dos custos potencialmente mais elevados.

2. Investigar a origem dos dados de treino

A qualidade e a origem dos dados de treino impactam significativamente a fiabilidade das ferramentas de IA generativa. Alguns conjuntos de dados são totalmente autorizados, enquanto outros são extraídos da internet, levantando questões sobre lacunas e limitações potenciais. Os clientes precisam de fazer perguntas detalhadas sobre os dados de treino para avaliar a fiabilidade da ferramenta e a credibilidade do licenciante.

3. Garantir proteções através de representações, garantias ou indemnizações

À luz das ações coletivas em curso relacionadas com ferramentas de IA generativa, as empresas devem procurar proteção para os clientes junto dos fornecedores. A perspetiva do licenciante sobre o processo de treino e as fontes de dados pode influenciar a sua disposição para oferecer tais proteções. No entanto, as licenças gratuitas podem vir com limitações na prestação de representações, garantias ou indemnizações devido às complexidades das dependências de dados.

4. Monitorizar a qualidade da ferramenta e testar a aplicação

O problema das “alucinações” – onde as ferramentas de IA generativa produzem respostas incorretas com confiança – continua a ser desafiador, especialmente nos setores da saúde e das finanças. As empresas devem questionar-se sobre a abordagem do fornecedor para monitorizar a qualidade da ferramenta e se a ferramenta foi testada exaustivamente em aplicações relevantes.

5. Esclarecer a propriedade dos dados do cliente

Compreender os direitos que o fornecedor da ferramenta de IA generativa deseja sobre os dados do cliente é crucial. Dependendo da sensibilidade dos dados e do caso de uso único do cliente, pode ser necessário proibir o fornecedor de usar os dados do cliente para o treino adicional dos seus algoritmos/modelos. Os clientes devem defender termos de confidencialidade amplos para proteger os seus dados.

6. Estabelecer direitos de PI para a saída

É essencial esclarecer a propriedade dos direitos de propriedade intelectual associados à saída da ferramenta. Os clientes podem precisar de direitos exclusivos para impedir que a concorrência use a saída. No entanto, os regulamentos atuais podem não permitir uma proteção total de PI, e os clientes devem considerar cuidadosamente os termos do seu acordo com o fornecedor.

7. Cumprir as regras e regulamentos

Os fornecedores devem ter mecanismos para avaliar e implementar as regras e regulamentos relevantes sobre IA generativa. À medida que o panorama regulativo evolui, os fornecedores devem considerar proativamente como os regulamentos impactam as suas operações e produtos.

8. Obrigações do fornecedor durante inquéritos regulatórios

Os clientes devem garantir que o fornecedor está disposto a cooperar e a fornecer informações relevantes em caso de inquéritos regulatórios. Direitos de auditoria ou de informação no acordo comercial podem ajudar os clientes a obter insights sobre o funcionamento da ferramenta e o processo de treino, auxiliando os seus esforços de conformidade.

À medida que as empresas consideram a incorporação de ferramentas de IA generativa, devem avaliar exaustivamente as implicações de propriedade intelectual e comerciais. As empresas podem tomar decisões informadas e mitigar preocupações legais e éticas potenciais fazendo estas perguntas cruciais. Além disso, abordar as considerações de privacidade de dados, cibersegurança, emprego e comércio internacional contribuirá para a implementação bem-sucedida da tecnologia de IA generativa.