Ключевые вопросы, которые следует учитывать при выборе поставщика инструмента генеративного ИИ

По мере того как рынок продуктов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) быстро растет, компании, стремящиеся внедрить эти технологии, сталкиваются с тонким балансом между техническими возможностями, юридическими соображениями и финансовыми последствиями. Чтобы обеспечить успешную интеграцию, компании должны оценить основные вопросы интеллектуальной собственности (ИС) и коммерческие факторы перед использованием продуктов или услуг генеративного ИИ. Помимо аспектов ИС и коммерции, компании должны решать вопросы конфиденциальности данных, кибербезопасности, занятости и международной торговли.

1. Понимание применимых условий

Чтобы начать процесс оценки, компании должны запросить информацию об условиях, применимых к предполагаемому использованию инструмента генеративного ИИ. Некоторые инструменты могут предлагаться через различные соглашения, такие как уровни «корпоративный» или «бесплатный», каждый из которых имеет свои юридические условия использования. Корпоративное соглашение может предоставлять более конкретные права и защиту, что делает его стоящим рассмотрения, несмотря на потенциально более высокие затраты.

2. Исследование источника обучающих данных

Качество и происхождение обучающих данных значительно влияют на надежность инструментов генеративного ИИ. Некоторые наборы данных полностью авторизованы, в то время как другие собираются из интернета, что вызывает вопросы о потенциальных пробелах и ограничениях. Клиентам необходимо задавать подробные вопросы об обучающих данных, чтобы оценить надежность инструмента и надежность лицензиара.

3. Обеспечение защиты через заверения, гарантии или возмещение убытков

В свете продолжающихся коллективных исков, связанных с инструментами генеративного ИИ, компании должны искать защиту для клиентов от поставщиков. Понимание лицензиаром процесса обучения и источников данных может повлиять на их готовность предложить такую защиту. Однако бесплатные лицензии могут иметь ограничения в предоставлении заверений, гарантий или возмещения убытков из-за сложностей зависимости данных.

4. Мониторинг качества инструмента и тестирование применения

Проблема «галлюцинаций» — когда инструменты генеративного ИИ уверенно выдают неверные ответы — остается сложной, особенно в секторах здравоохранения и финансов. Компаниям следует запросить информацию о подходе поставщика к мониторингу качества инструмента и о том, был ли инструмент тщательно протестирован в соответствующих приложениях.

5. Уточнение прав собственности на данные клиентов

Понимание прав, которые поставщик инструмента генеративного ИИ хочет иметь над данными клиентов, имеет решающее значение. В зависимости от чувствительности данных и уникального случая использования клиента может быть необходимо запретить поставщику использовать данные клиентов для дальнейшего обучения своих алгоритмов/моделей. Клиенты должны настаивать на широких условиях конфиденциальности для защиты своих данных.

6. Установление прав ИС на выходные данные

Уточнение прав собственности на интеллектуальную собственность, связанную с выходными данными инструмента, является важным. Клиентам могут потребоваться эксклюзивные права, чтобы предотвратить использование выходных данных конкурентами. Однако текущие нормативные акты могут не позволять полной защиты ИС, и клиенты должны тщательно рассмотреть условия своего соглашения с поставщиком.

7. Соблюдение правил и нормативных актов

Поставщики должны иметь механизмы для оценки и внедрения соответствующих правил и нормативных актов о генеративном ИИ. По мере изменения нормативной среды поставщики должны проактивно учитывать, как регулирование влияет на их операции и продукты.

8. Обязательства поставщика во время регуляторных запросов

Клиенты должны убедиться, что поставщик готов сотрудничать и предоставлять соответствующую информацию в случае регуляторных запросов. Права на аудит или информацию в коммерческом соглашении могут помочь клиентам получить представление об операции инструмента и процессе обучения, помогая их усилиям по соблюдению нормативных требований.

По мере того как компании рассматривают возможность внедрения инструментов генеративного ИИ, они должны тщательно оценивать последствия для интеллектуальной собственности и коммерции. Компании могут принимать обоснованные решения и смягчать потенциальные юридические и этические проблемы, задавая эти важные вопросы. Кроме того, решение вопросов конфиденциальности данных, кибербезопасности, занятости и международной торговли будет способствовать успешному внедрению технологии генеративного ИИ.