OpenAI von Sam Altman gibt an, AGI noch vor Ende 2026 zu erreichen: „Wir sind zu 80 % auf dem Weg.“

OpenAI ist überzeugt, im Jahr 2026 eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu erreichen. Der CEO des Unternehmens, Sam Altman, erklärte in einem Interview mit dem TIME Magazine, dass sein Unternehmen zwar noch keine AGI entwickelt habe, aber schon bald eine interne Version davon haben werde. Altman betonte, dass OpenAI noch nicht ganz so weit sei.

Mark Chen, Forschungsleiter von OpenAI, bezifferte die Lücke und erklärte, OpenAI sei bereits zu 80 % auf dem Weg zu einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI). Mitgründer Greg Brockman ging noch weiter und meinte, die Menschen könnten diesen Abschnitt später als den Zeitpunkt betrachten, an dem AGI erstmals auftauchte.

Dieser Artikel im TIME-Magazin folgt auf fast dreiwöchige Interviews mit mehr als zwei Dutzend Personen – von Führungskräften über Mitarbeiter und Investoren bis hin zu Wettbewerbern von OpenAI. Das Selbstvertrauen des Unternehmens basiert auf seiner neuen Modellreihe namens Astra.

OpenAI stellte Astra letztes Jahr als System vor, das einenmatic Forschungsassistenten simulieren soll. Der leitende Wissenschaftler von OpenAI, Jakub Pachocki, behauptet, dieses Ziel sei bereits erreicht.

Jakub erklärte , dass man Astra ein Experiment zur Durchführung geben könne; es generiere den benötigten Code innerhalb der Softwareumgebung von OpenAI, führe das Experiment durch und liefere die Ergebnisse zurück. Weiterhin fügte er hinzu, dass Astra auch eine Forschungsarbeit bearbeiten und die Aufgabe innerhalb einer Woche erledigen könne.

Astra drängt OpenAI zu längerer autonomer Forschung und selbstverbessernden KI-Systemen

Astra unterstützt auch sogenannte persistente Agenten von OpenAI. Dabei handelt es sich um digitale Mitarbeiter, die Aufgaben über längere Zeiträume ohne ständige menschliche Eingriffe bearbeiten können. Sam ist jedoch der Ansicht, dass die größere Herausforderung darin bestehen wird, ob Astra nützliches Wissen generieren kann, anstatt nur vorhandenes Material neu zu organisieren.

Bei einer Kundenvorstellung sagte er: „Ich gehe davon aus, dass dies das erste Modell sein wird, das tatsächlich auf eine Weise neue Dinge erfindet, die wirklich etwas bedeutet.“ Er fügte hinzu: „Das ist etwas sehr AGI-Ähnliches.“

Diese Vorstellung birgt ein größeres Risiko. Wenn ein KI-System Forschung betreiben kann, könnte es zur Entwicklung eines überlegenen KI-Systems genutzt werden. Dies würde einen Feedback-Kreislauf in Gang setzen, in dem neue Systeme wiederum zur Entwicklung fortschrittlicherer Systeme beitragen. Manche meinen, die Forschung an autonomer KI sei noch in weiter Ferne. Andere argumentieren, erste Schritte in diese Richtung seien bereits sichtbar.

Es gibt auch eine Debatte darüber, ob Systeme, die vorwiegend auf Sprachmodellen basieren, neue Erkenntnisse generieren und ihr Wissen auf ein breites Aufgabenspektrum übertragen können. Viele Wissenschaftler halten diese Fähigkeit für unerlässlich für AGI.

Gleichzeitig ist der Begriff „AGI“ recht vage. Laut OpenAI bezeichnet AGI „hochautonome Systeme, die die menschliche Leistung bei den meisten wirtschaftlich relevanten Aufgaben übertreffen“. Andere Wissenschaftler verwenden jedoch ein weniger strenges Kriterium für AGI.