Sam Altmans OpenAI sagt, es werde AGI vor Ende 2026 erreichen: „80 % des Weges“

OpenAI glaubt, dass es 2026 künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreichen wird. Der CEO des Unternehmens, Sam Altman, sagte in einem Interview mit TIME Magazine, dass seine Organisation noch keine AGI erreicht habe, aber bald eine interne Version haben werde. Sam sagte, OpenAI sei „noch nicht ganz“ so weit.

Mark Chen, Chief Research Officer von OpenAI, gab eine Zahl für die Lücke an und sagte, OpenAI sei „80 % des Weges“ zur AGI. Mitbegründer Greg Brockman ging noch weiter und sagte, Menschen könnten diese Phase später als den Punkt betrachten, an dem AGI zum ersten Mal auftrat.

Dieser TIME-Artikel folgt auf fast drei Wochen Interviews mit mehr als zwei Dutzend Personen, von OpenAI-Executives bis zu Mitarbeitern, Investoren und Wettbewerbern. Das Vertrauen dieses Unternehmens basiert auf seiner neuen Modellreihe namens Astra.

OpenAI stellte Astra letztes Jahr als ein System vor, das darauf ausgelegt ist, einen automatischen Forschungsassistenten zu imitieren. Der Chief Scientist von OpenAI, Jakub Pachocki, behauptet, dass dieses Ziel bereits erreicht wurde.

Jakub sagte auch , dass man Astra ein Experiment durchführen lassen könnte; es würde den erforderlichen Code in der Softwareumgebung bei OpenAI generieren, das Experiment durchführen und mit den Ergebnissen zurückkehren. Jakub fügte auch hinzu, dass Astra eine Forschungsarbeit nehmen und die Aufgabe innerhalb einer Woche abschließen könnte.

Astra treibt OpenAI in Richtung längerer autonomer Forschung und sich selbst verbessernder KI-Systeme

Astra kann auch das unterstützen, was OpenAI als persistente Agenten bezeichnet. Dies sind digitale Arbeiter, die über längere Zeiträume an einer Aufgabe bleiben können, ohne ständige menschliche Eingabe. Sam glaubt, dass der größere Test darin bestehen wird, ob Astra nützliches Wissen erstellen kann, anstatt nur vorhandenes Material neu zu organisieren.

Während einer Kunden-Vorschau sagte er: „Ich erwarte, dass dies das erste Modell sein wird, bei dem das Modell tatsächlich neue Dinge auf eine relevante Weise erfindet.“ Er fügte hinzu: „Das ist eine sehr AGI-ähnliche Sache.“

Diese Vorstellung führt zu einer größeren Wette. Wenn ein KI-System in der Lage ist, Forschung durchzuführen, könnte es verwendet werden, um ein überlegenes KI-System zu erstellen. Dies würde zu einer Feedback-Schleife führen, bei der neue Systeme verwendet werden, um fortschrittlichere Systeme zu erstellen. Einige sagen, autonome KI-Forschung sei noch viel weiter entfernt. Andere argumentieren, dass frühe Teile des Prozesses bereits erscheinen.

Es gibt auch eine Debatte darüber, ob Systeme, die hauptsächlich auf Sprachmodellen basieren, neuartige Entdeckungen generieren und ihr Wissen über eine breite Palette von Aufgaben generalisieren können. Diese Fähigkeit wird von vielen Wissenschaftlern als entscheidend für AGI angesehen.

Gleichzeitig ist der Begriff „AGI“ eher vage. Laut OpenAI ist AGI „hochautonome Systeme, die die menschliche Leistung bei den meisten wirtschaftlich relevanten Aufgaben übertreffen“. Andere Wissenschaftler haben jedoch eine liberalere Definition von AGI.