OpenAI Сэма Альтмана заявляет, что достигнет AGI до конца 2026 года: «на 80% пути»

OpenAI считает, что сможет достичь искусственного общего интеллекта (AGI) в 2026 году. Генеральный директор компании Сэм Альтман сказал в интервью TIME Magazine, что его организация еще не достигла AGI, но скоро выпустит внутреннюю версию. Сэм сказал, что OpenAI «пока не совсем» там.

Главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен дал оценку разрыву и сказал, что OpenAI находится «на 80% пути» к AGI. Сооснователь Грег Брокман пошел дальше, заявив, что люди позже могут рассматривать этот период как момент первого появления AGI.

Эта статья TIME следует почти за тремя неделями интервью с более чем двумя десятками людей от руководителей OpenAI до ее сотрудников, инвесторов и конкурентов. Уверенность этой компании основана на ее новой линейке моделей под названием Astra.

OpenAI представила Astra в прошлом году как систему, предназначенную для имитации автоматического исследовательского помощника. Главный ученый OpenAI Якуб Пачоцкий утверждает, что эта цель уже достигнута.

Якуб также сказал, что можно поручить Astra провести эксперимент; она сгенерирует необходимый код в программной среде OpenAI, проведет эксперимент и вернется с результатами. Якуб также добавил, что Astra может взять исследовательскую статью и выполнить задачу в течение недели.

Astra подталкивает OpenAI к более длительному автономному исследованию и самообучающимся системам ИИ

Astra также может поддерживать то, что OpenAI называет персистентными агентами. Это цифровые работники, которые могут оставаться на задании в течение более длительных периодов без постоянного человеческого вмешательства. Сэм считает, что более серьезным испытанием будет способность Astra создавать полезные знания, а не только реорганизовывать существующий материал.

Во время предварительного показа для клиентов он сказал: «Я ожидаю, что это будет первая модель, которая действительно изобретает новые вещи значимым образом». Он добавил: «Это очень похоже на AGI».

Эта концепция ведет к более широкой ставке. Если система ИИ способна проводить исследования, то она может быть использована для создания превосходной системы ИИ. Это приведет к обратной связи, в которой новые системы будут использоваться для создания более продвинутых систем. Некоторые говорят, что автономные исследования ИИ все еще очень далеки. Другие утверждают, что ранние части процесса уже появляются.

Также существует дебаты о том, могут ли системы, построенные преимущественно на языковых моделях, генерировать новые открытия и обобщать свои знания в широком спектре задач. Этот навык многими учеными считается жизненно важным для AGI.

В то же время термин «AGI» довольно размыт. По словам OpenAI, AGI — это «высокоавтономные системы, превосходящие человеческие показатели в большинстве экономически значимых задач». Однако другие ученые имеют более либеральный критерий AGI.