La OpenAI de Sam Altman dice que alcanzará la IA general antes de que termine 2026: “80% del camino”

OpenAI cree que podrá lograr la inteligencia general artificial en 2026. El CEO de la empresa, Sam Altman, dijo en una entrevista con TIME Magazine que su organización aún no ha logrado la AGI pero tendrá una versión interna pronto. Sam dijo que OpenAI “aún no está” ahí.

El Director de Investigación de OpenAI, Mark Chen, dio un número a la brecha y dijo que OpenAI está “80% del camino” hacia la AGI. El cofundador Greg Brockman fue más lejos, diciendo que las personas podrían ver más tarde este período como el punto en el que la AGI apareció por primera vez.

Este artículo de TIME sigue a casi tres semanas de entrevistas con más de dos docenas de personas, desde ejecutivos de OpenAI hasta sus empleados, inversores y competidores. La confianza de esta empresa se basa en su nueva línea de modelos, llamada Astra.

OpenAI presentó Astra el año pasado como un sistema diseñado para imitar a un asistente de investigación automático. El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, afirma que este objetivo ya se ha logrado.

Jakub también dijo que uno podría darle a Astra un experimento para realizar; generará el código requerido dentro del entorno de software en OpenAI, realizará el experimento y volverá con los resultados. Jakub también añadió que Astra podría tomar un artículo de investigación y completar la tarea en el plazo de una semana.

Astra impulsa a OpenAI hacia sistemas de investigación autónoma más largos y de auto-mejora

Astra también puede apoyar lo que OpenAI llama agentes persistentes. Estos son trabajadores digitales que pueden permanecer en una asignación por períodos más largos sin entrada humana constante. Sam cree que la prueba más grande será si Astra puede crear conocimiento útil en lugar de solo reorganizar material existente.

Durante una vista previa para clientes, dijo: “Espero que este sea el primer modelo donde el modelo realmente inventa cosas nuevas de una manera que importa”. Añadió: “Eso es algo muy similar a la AGI”.

Esta noción lleva a una apuesta más amplia. Si un sistema de IA es capaz de realizar investigaciones, entonces podría usarse para crear un sistema de IA superior. Esto resultará en un ciclo de retroalimentación donde los nuevos sistemas se usarán para crear sistemas más avanzados. Algunos dicen que la investigación autónoma de IA está aún mucho más lejos. Otros argumentan que las partes iniciales del proceso ya están apareciendo.

También hay un debate sobre si los sistemas construidos predominantemente en modelos de lenguaje pueden generar descubrimientos novedosos y generalizar su conocimiento sobre una amplia gama de tareas. Esta habilidad es considerada vital para la AGI por muchos científicos.

Al mismo tiempo, el término “AGI” es bastante vago. Según OpenAI, la AGI son “sistemas altamente autónomos que superan el rendimiento humano en la mayoría de las tareas económicamente relevantes”. Sin embargo, otros científicos tienen un criterio más liberal de AGI.