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L’OpenAI de Sam Altman dit qu’elle atteindra l’IA générale avant la fin de 2026 : « à 80 % du chemin »

ParJai HamidJai Hamid 2 min de lecture
OpenAI de Sam Altman annonce qu'elle atteindra l'IA générale avant la fin de 2026 : « À 80 % du but »
  • OpenAI indique qu'elle pourrait atteindre l'AGI avant la fin de 2026.
  • Mark Chen déclare qu'OpenAI est déjà « à 80 % » du chemin vers l'AGI.
  • Astra peut exécuter des expériences et traiter des jours de travail de recherche de manière autonome.

OpenAI estime qu’elle sera en mesure d’atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI) en 2026. Le PDG de l’entreprise, Sam Altman, a déclaré dans une interview avec TIME Magazine que son organisation n’a pas encore atteint l’AGI mais aura bientôt une version interne. Sam a déclaré qu’OpenAI n’y est « pas tout à fait » encore.

Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a donné un chiffre à l’écart et a déclaré qu’OpenAI est « à 80 % du chemin » vers l’AGI. Le cofondateur Greg Brockman est allé plus loin, disant que les gens pourraient plus tard considérer cette période comme le moment où l’AGI est apparue pour la première fois.

Cet article de TIME fait suite à près de trois semaines d’entretiens avec plus de deux douzaines de personnes, des dirigeants d’OpenAI à ses employés, investisseurs et concurrents. La confiance de cette entreprise est basée sur sa nouvelle ligne de modèles, nommée Astra.

OpenAI a présenté Astra l’année dernière comme un système conçu pour imiter un assistant de recherche automatique. Le scientifique en chef d’OpenAI, Jakub Pachocki, affirme que cet objectif a déjà été atteint.

Jakub a également déclaré que l’on pourrait donner à Astra une expérience à mener ; elle générera le code requis dans l’environnement logiciel d’OpenAI, réalisera l’expérience et reviendra avec les résultats. Jakub a également ajouté qu’Astra pourrait prendre un article de recherche et accomplir la tâche en une semaine.

Astra pousse OpenAI vers des systèmes de recherche autonomes plus longs et d’auto-amélioration

Astra peut également soutenir ce qu’OpenAI appelle des agents persistants. Ce sont des travailleurs numériques qui peuvent rester sur une tâche pendant de plus longues périodes sans intervention humaine constante. Sam pense que le plus grand test sera de savoir si Astra peut créer des connaissances utiles au lieu de simplement réorganiser du matériel existant.

Lors d’un aperçu client, il a déclaré : « Je m’attends à ce que ce soit le premier modèle où le modèle invente réellement de nouvelles choses d’une manière qui compte. » Il a ajouté : « C’est une chose très semblable à l’AGI. »

Cette notion conduit à un pari plus large. Si un système d’IA est capable de mener des recherches, il pourrait être utilisé pour créer un système d’IA supérieur. Cela entraînerait une boucle de rétroaction dans laquelle de nouveaux systèmes seraient utilisés pour créer des systèmes plus avancés. Certains disent que la recherche autonome en IA est encore beaucoup plus loin. D’autres soutiennent que les premières parties du processus apparaissent déjà.

Il y a également un débat concernant la question de savoir si les systèmes construits principalement sur des modèles de langage peuvent générer des découvertes novatrices et généraliser leurs connaissances sur une large gamme de tâches. Cette compétence est considérée comme vitale pour l’AGI par de nombreux scientifiques.

En même temps, le terme « AGI » est plutôt vague. Selon OpenAI, l’AGI est « des systèmes hautement autonomes qui surpassent la performance humaine sur la plupart des tâches économiquement pertinentes ». Cependant, d’autres scientifiques ont un critère plus libéral de l’AGI.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.

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