OpenAI, la société de Sam Altman, affirme qu'elle atteindra l'intelligence artificielle générale avant la fin de 2026 : « 80 % du chemin parcouru »

OpenAI estime pouvoir atteindre l'intelligence artificielle générale en 2026. Son PDG, Sam Altman, a déclaré dans une interview accordée au magazine TIME que son organisation n'a pas encore atteint l'IAG, mais qu'elle disposera bientôt d'une version interne. Sam a précisé qu'OpenAI n'en est « pas encore tout à fait là ».

Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a chiffré l'écart et déclaré qu'OpenAI avait atteint « 80 % du chemin » vers l'intelligence artificielle générale (IAG). Le cofondateur Greg Brockman est allé plus loin, affirmant que cette étape pourrait être considérée comme le moment où l'IAG a véritablement émergé.

Cet article de TIME fait suite à près de trois semaines d'entretiens avec plus d'une vingtaine de personnes, allant des dirigeants d'OpenAI à ses employés, en passant par ses investisseurs et ses concurrents. La confiance de cette entreprise repose sur sa nouvelle gamme de modèles, baptisée Astra.

OpenAI a présenté Astra l'an dernier, un système conçu pour imiter un assistant de recherchematic . Le directeur scientifique d'OpenAI, Jakub Pachocki, affirme que cet objectif est déjà atteint.

Jakub a également indiqué qu'il était possible de confier une expérience à Astra ; celle-ci générerait le code nécessaire dans l'environnement logiciel d'OpenAI, réaliserait l'expérience et fournirait les résultats. Jakub a ajouté qu'Astra pouvait analyser un article de recherche et mener à bien cette tâche en une semaine.

Astra pousse OpenAI vers une recherche autonome plus longue et des systèmes d'IA à amélioration automatique

Astra peut également prendre en charge ce qu'OpenAI appelle des agents persistants. Il s'agit de travailleurs numériques capables de rester affectés à une tâche pendant de longues périodes sans intervention humaine constante. Sam estime que le véritable défi sera de savoir si Astra peut créer des connaissances utiles plutôt que de simplement réorganiser des données existantes.

Lors d'une présentation à un client, il a déclaré : « Je pense que ce sera le premier modèle capable d'inventer de nouvelles choses de manière significative. » Il a ajouté : « C'est très caractéristique de l'intelligence artificielle générale. »

Cette idée ouvre la voie à un pari plus ambitieux. Si un système d'IA est capable de mener des recherches, il pourrait servir à créer un système d'IA supérieur. Il en résulterait un cercle vertueux où les nouveaux systèmes permettraient de créer des systèmes encore plus performants. Certains affirment que la recherche sur l'IA autonome est encore loin d'être une réalité. D'autres soutiennent que les prémices de ce processus sont déjà visibles.

Un débat existe également quant à la capacité des systèmes construits principalement sur des modèles de langage à générer des découvertes inédites et à généraliser leurs connaissances à un large éventail de tâches. Cette capacité est considérée comme essentielle pour l'intelligence artificielle générale par de nombreux scientifiques.

Parallèlement, le terme « AGI » reste assez vague. Selon OpenAI, l’AGI désigne « des systèmes hautement autonomes qui surpassent les performances humaines dans la plupart des tâches économiquement pertinentes ». Cependant, d’autres scientifiques ont une définition plus large de l’AGI.