أعلنت شركة OpenAI التابعة لسام ألتمان أنها ستحقق الذكاء الاصطناعي العام قبل نهاية عام 2026: "80% من الطريق"

- تقول شركة OpenAI إنها قد تصل إلى الذكاء الاصطناعي العام قبل نهاية عام 2026.
- يقول مارك تشين إن شركة OpenAI قد قطعت بالفعل "80% من الطريق" نحو الذكاء الاصطناعي العام.
- بإمكان أسترا إجراء التجارب والتعامل مع أيام من العمل البحثي بمفردها.
تتوقع شركة OpenAI تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2026. وصرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي للشركة، في مقابلة مع مجلة تايم، أن مؤسسته لم تحقق الذكاء الاصطناعي العام بعد، لكنها ستطور نسخة داخلية منه قريبًا. وأضاف ألتمان أن OpenAI "لم تصل إلى هذه المرحلة بعد".
قدّم مارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI، رقماً للفجوة، قائلاً إن OpenAI قطعت "80% من الطريق" نحو الذكاء الاصطناعي العام. وذهب المؤسس المشارك جريج بروكمان إلى أبعد من ذلك، قائلاً إن الناس قد ينظرون لاحقاً إلى هذه المرحلة على أنها النقطة التي ظهر فيها الذكاء الاصطناعي العام لأول مرة.
يأتي هذا المقال في مجلة تايم بعد ما يقارب ثلاثة أسابيع من المقابلات مع أكثر من عشرين شخصًا، بدءًا من المديرين التنفيذيين في شركة OpenAI ووصولًا إلى موظفيها ومستثمريها ومنافسيها. وتستند ثقة هذه الشركة إلى مجموعتها الجديدة من النماذج، التي تحمل اسم "أسترا".
أطلقت شركة OpenAI نظام Astra العام الماضي كنظام مصمم لمحاكاة مساعد بحثmatic . ويزعم كبير علماء OpenAI، جاكوب باتشوكي، أن هذا الهدف قد تحقق بالفعل.
قال جاكوب أيضًا إنه يمكن تكليف أسترا بإجراء تجربة؛ حيث ستقوم بإنشاء الكود المطلوب ضمن بيئة البرمجيات في OpenAI، وإجراء التجربة، ثم تقديم النتائج. وأضاف جاكوب أن أسترا قادرة على قراءة ورقة بحثية وإنجاز المهمة في غضون أسبوع.
تدفع أسترا شركة OpenAI نحو إجراء أبحاث مستقلة أطول وأنظمة ذكاء اصطناعي ذاتية التحسين
يمكن لأسترا أيضًا دعم ما يُطلق عليه OpenAI اسم "الوكلاء الدائمين". هؤلاء هم عمال رقميون قادرون على البقاء في مهمة لفترات أطول دون تدخل بشري مستمر. يعتقد سام أن الاختبار الأكبر سيكون ما إذا كان بإمكان أسترا إنشاء معرفة مفيدة بدلاً من مجرد إعادة تنظيم المواد الموجودة.
خلال عرض تجريبي للعملاء، قال: "أتوقع أن يكون هذا أول نموذج يبتكر فيه النموذج أشياء جديدة بطريقة ذات أهمية". وأضاف: "هذا يشبه إلى حد كبير الذكاء الاصطناعي العام"
تقود هذه الفكرة إلى مقامرة أوسع نطاقًا. فإذا كان نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على إجراء البحوث، فإنه يُمكن استخدامه لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي متفوق. وسيؤدي ذلك إلى حلقة تغذية راجعة تُستخدم فيها الأنظمة الجديدة لإنشاء أنظمة أكثر تطورًا. ويرى البعض أن أبحاث الذكاء الاصطناعي المستقل لا تزال بعيدة المنال، بينما يرى آخرون أن بوادر هذه العملية بدأت تظهر بالفعل.
يدور نقاش أيضاً حول ما إذا كانت الأنظمة المبنية أساساً على نماذج اللغة قادرة على توليد اكتشافات جديدة وتعميم معارفها على نطاق واسع من المهام. ويعتبر العديد من العلماء هذه المهارة حيوية للذكاء الاصطناعي العام.
في الوقت نفسه، يُعدّ مصطلح "الذكاء الاصطناعي العام" غامضًا إلى حدٍّ ما. فبحسب منظمة OpenAI، يُعرَّف الذكاء الاصطناعي العام بأنه "أنظمة ذاتية التشغيل بدرجة عالية تتفوق على الأداء البشري في معظم المهام ذات الأهمية الاقتصادية". ومع ذلك، يتبنى علماء آخرون معيارًا أكثر مرونة للذكاء الاصطناعي العام.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

جاي حامد
تُغطي جاي حامد منذ ست سنوات مجالات العملات الرقمية، وأسواق الأسهم، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية المؤثرة على الأسواق. وقد عملت مع منشورات متخصصة في تقنية البلوك تشين، مثل AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale، حيث قدمت تحليلات سوقية، وتطرقت إلى الشركات الكبرى، واللوائح التنظيمية، والاتجاهات الاقتصادية الكلية. درست جاي في كلية لندن للصحافة، وشاركت ثلاث مرات برؤى حول سوق العملات الرقمية على إحدى أبرز الشبكات التلفزيونية في أفريقيا.
















