A OpenAI de Sam Altman afirma que alcançará a Inteligência Artificial Geral (AGI) antes do final de 2026: '80% do caminho percorrido'

A OpenAI acredita que será capaz de alcançar a inteligência artificial geral em 2026. O CEO da empresa, Sam Altman, afirmou em entrevista à revista TIME que a sua organização ainda não alcançou a IAG (Inteligência Artificial Geral), mas que terá uma versão interna em breve. Sam disse que a OpenAI "ainda não chegou lá".

O diretor de investigação da OpenAI, Mark Chen, estimou o número desta lacuna e disse que a OpenAI está "80% do caminho" para a Inteligência Artificial Geral (IAG). O cofundador Greg Brockman foi mais longe, afirmando que, no futuro, as pessoas poderão considerar este período como o momento em que a IAG surgiu pela primeira vez.

Esta reportagem da TIME é o resultado de quase três semanas de entrevistas a mais de duas dezenas de pessoas, desde executivos da OpenAI a funcionários, investidores e concorrentes. A confiança da empresa baseia-se na sua nova linha de modelos, denominada Astra.

A OpenAI apresentou o Astra no ano passado como um sistema concebido para simular um assistente de pesquisamatic . O cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, afirma que este objetivo já foi alcançado.

Jakub afirmou que seria possível atribuir uma experiência à Astra; geraria o código necessário no ambiente de software da OpenAI, executaria a experiência e retornaria com os resultados. Jakub acrescentou ainda que a Astra poderia analisar um artigo científico e concluir a tarefa no prazo de uma semana.

A Astra impulsiona a OpenAI para uma pesquisa autónoma mais longa e sistemas de IA com capacidade de autoaperfeiçoamento

A Astra também pode suportar o que a OpenAI chama de agentes persistentes. Trata-se de trabalhadores digitais que podem permanecer numa tarefa por períodos mais longos sem intervenção humana constante. Sam acredita que o teste mais importante será se a Astra consegue criar conhecimento útil em vez de apenas reorganizar o material existente.

Durante uma antestreia para clientes, disse: "Espero que este seja o primeiro modelo em que realmente invente coisas novas de uma forma que faça a diferença". E acrescentou: "Isto é muito parecido com a Inteligência Artificial Geral (IAG)"

Esta ideia leva a uma aposta mais ampla. Se um sistema de IA for capaz de realizar pesquisas, poderá ser utilizado para criar um sistema de IA superior. Isto resultará num ciclo de feedback no qual novos sistemas serão utilizados para criar sistemas mais avançados. Alguns dizem que a investigação em IA autónoma ainda está muito distante. Outros defendem que os estágios iniciais deste processo já estão a surgir.

Existe também um debate sobre se os sistemas construídos predominantemente com base em modelos de linguagem podem ou não gerar novas descobertas e generalizar o seu conhecimento a uma vasta gama de tarefas. Esta capacidade é considerada vital para a Inteligência Artificial Geral (IAG) por muitos cientistas.

Ao mesmo tempo, o termo "Inteligência Artificial Geral" (IAG) é bastante vago. Segundo a OpenAI, os IAG são "sistemas altamente autónomos que superam o desempenho humano na maioria das tarefas economicamente relevantes". No entanto, outros cientistas têm um critério mais abrangente para definir os IAG.