A OpenAI de Sam Altman diz que alcançará a AGI antes que 2026 termine: “80% do caminho”

A OpenAI acredita que será capaz de alcançar a inteligência geral artificial (AGI) em 2026. O CEO da empresa, Sam Altman, disse em uma entrevista à TIME Magazine que sua organização ainda não alcançou a AGI, mas terá uma versão interna em breve. Sam disse que a OpenAI “ainda não está” lá.

O diretor de pesquisa da OpenAI, Mark Chen, deu um número para a lacuna e disse que a OpenAI está “80% do caminho” em direção à AGI. O co-fundador Greg Brockman foi além, dizendo que as pessoas podem mais tarde considerar esse período como o ponto em que a AGI apareceu pela primeira vez.

Este artigo da TIME segue quase três semanas de entrevistas com mais de duas dúzias de pessoas, desde executivos da OpenAI até seus funcionários, investidores e concorrentes. A confiança dessa empresa baseia-se em sua nova linha de modelos, chamada Astra.

A OpenAI apresentou a Astra no ano passado como um sistema projetado para imitar um assistente de pesquisa automático. O cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, afirma que esse objetivo já foi alcançado.

Jakub também disse que se poderia dar à Astra um experimento para conduzir; ela geraria o código necessário dentro do ambiente de software na OpenAI, realizaria o experimento e voltaria com os resultados. Jakub também acrescentou que a Astra poderia pegar um artigo de pesquisa e concluir a tarefa dentro de uma semana.

A Astra impulsiona a OpenAI em direção a pesquisas autônomas mais longas e sistemas de IA autoaperfeiçoáveis

A Astra também pode apoiar o que a OpenAI chama de agentes persistentes. Estes são trabalhadores digitais que podem permanecer em uma tarefa por períodos mais longos sem entrada humana constante. Sam acredita que o maior teste será se a Astra pode criar conhecimento útil em vez de apenas reorganizar material existente.

Durante uma prévia para clientes, ele disse: “Espero que este seja o primeiro modelo em que o modelo realmente inventa coisas novas de uma maneira que importa.” Ele acrescentou: “Isso é algo muito parecido com AGI.”

Essa noção leva a uma aposta mais ampla. Se um sistema de IA for capaz de conduzir pesquisas, ele poderá ser usado para criar um sistema de IA superior. Isso resultará em um ciclo de feedback no qual novos sistemas serão usados para criar sistemas mais avançados. Alguns dizem que a pesquisa autônoma de IA ainda está muito distante. Outros argumentam que as partes iniciais do processo já estão aparecendo.

Há também um debate sobre se os sistemas construídos predominantemente com base em modelos de linguagem podem gerar descobertas novas e generalizar seu conhecimento em uma ampla gama de tarefas. Essa habilidade é considerada vital para a AGI por muitos cientistas.

Ao mesmo tempo, o termo “AGI” é bastante vago. De acordo com a OpenAI, a AGI são “sistemas altamente autônomos que superam o desempenho humano na maioria das tarefas economicamente relevantes.” No entanto, outros cientistas têm um critério mais liberal para a AGI.