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OpenAI startet o3-Mini im Kampf gegen DeepSeek

VonOwotunse AdebayoOwotunse Adebayo 3 Min. Lesezeit
OpenAI startet o3-Mini im Kampf gegen DeepSeek
  • OpenAI hat sein KI-Modell o3-Mini eingeführt, um gegen das neueste Modell von DeepSeek zu kämpfen.
  • Das Unternehmen erwähnte in seinem Blogbeitrag, dass o3-Mini das kosteneffizienteste Modell seiner Reasoning-Serie ist.
  • Der Durchbruch von DeepSeek löste einen 1-Billionen-Dollar-Ausverkauf im Tech-Sektor aus und übte Druck auf Hersteller von KI-Chips aus.

Das KI-Unternehmen OpenAI hat die Initiative ergriffen, um gegen das DeepSeek R1-Modell vorzugehen, und die Einführung seines o3-Mini angekündigt. Das Unternehmen handelte am Freitag schnell, um direkt auf das KI-Modell des chinesischen Startups zu reagieren, das die Marktstimmung beeinflusst hat.

Das DeepSeek R1-Modell wird als ein KI-Modell der nächsten Generation gefeiert, wobei Berichte behaupten, dass das Modell fantastische Antworten liefert und den menschlichen Denkprozess nachahmt. Das Modell reduziert auch den Speicherverbrauch und ist kostengünstiger als andere Wettbewerber auf dem Markt. Abgesehen von seiner unglaublichen Leistung soll die Herstellung des Modells reportedly 6 Millionen US-Dollar gekostet haben, im Vergleich zu OpenAIs ChatGPT-4, das fast 100 Millionen US-Dollar kostet.

OpenAI bezeichnet o3-Mini als das „kosteneffizienteste“ Modell

Da DeepSeeks jüngstes Modell als das kosteneffizienteste auf dem Markt gefeiert wird, könnte es einen Nerv getroffen und OpenAI zum Handeln gezwungen haben. Laut seinem Blogbeitrag erwähnte das Unternehmen, dass das o3-Mini-Modell das „kosteneffizienteste“ in ihrer Reasoning-Serie ist. „Wir veröffentlichen OpenAI o3-mini, das neueste und kosteneffizienteste Modell in unserer Reasoning-Serie, das ab heute sowohl in ChatGPT als auch in der API verfügbar ist“, hieß es im Blogbeitrag.

In seiner Erklärung warb das Unternehmen auch mit einigen Fähigkeiten des neuen Modells und stellte fest, dass es vorantreibt, was kleinere Modelle erreichen können. „Im Dezember 2024 vorgestellt, dieses leistungsstarke und schnelle Modell erweitert die Grenzen dessen, was kleine Modelle erreichen können (…) und hält dabei die niedrigen Kosten und die reduzierte Latenz von OpenAI o1-mini bei“, fügte OpenAI hinzu.

Laut seiner Erklärung wird das Künstliche-Intelligenz-Unternehmen Nutzern erstmals erlauben, die Reasoning-Fähigkeiten der Modelle kostenlos zu nutzen, während zahlende Nutzer dreimal so viele tägliche Nachrichtenlimits genießen können, was das Limit von 50 auf 150 erhöht. Das Unternehmen öffnet dies, um die Nutzung der neuen Reihe von Reasoning-Modellen zu fördern. Das neue Modell, das in den Varianten Low, Medium und High erhältlich ist, wird Nutzern bessere Antworten für mehr Inferenzen liefern.

Die „o“-Familie der KI-Modelle des Unternehmens konzentriert sich hauptsächlich auf Reasoning-Aufgaben. Das bedeutet, dass sie weniger kreativ sind als die GPT-Familienmodelle, aber sie enthalten eine Chain-of-Thought-Reasoning-Funktion. Dies ermöglicht es ihnen, komplexe Probleme zu lösen, bessere Code-Strukturen zu erstellen und bei falschen Analysen zurückzugehen. Während das neue Modell im Allgemeinen bei Allgemeinwissen und mehrsprachigem Chain-of-Thought schlechter abschneidet als das o1-Mini, ist es bei Coding, Faktizität und allen anderen Benchmarks besser.

DeepSeek-Durchbruch und seine Auswirkungen

Der Durchbruch, den DeepSeek mit seinem KI-Modell erzielte, das bessere Ergebnisse als das KI-Modell von OpenAI lieferte, verursachte in der US-Technologielandchaft ein gewisses Aufsehen. Neben dem Buzz wischte der Durchbruch auch etwa 1 Billion US-Dollar von der US-Tech-Marktvaluation ab, wobei Nvidia 600 Milliarden US-Dollar an Marktwert verlor. Die Entwicklung hat auch die Nachfrage nach ihren teuren KI-Chips in der Zukunft in Frage gestellt.

Die Effizienzlücke resultiert aus dem neuartigen Ansatz, den DeeepSeek in seiner Modellarchitektur verfolgte. Während KI-Unternehmen in den USA versuchten, die Rechenleistung ihrer Modelle zu erhöhen, konnte DeepSeek den Prozess der Informationsverarbeitung der Modelle optimieren, was zu mehr Effizienz führte. Der Druck wurde noch erhöht, als das chinesische Technologieunternehmen Alibaba sein Qwen2.5 Max. veröffentlichte.

In der Zwischenzeit wird o3-Mini darauf abzielen, die Lücke zu vergrößern, wobei das Modell 24 % schneller läuft als das vorherige Modell. Es erreicht einige ältere Modelle und schlägt andere bei wichtigen Benchmarks. Während sein Preis wettbewerbsfähig ist, liegt er über dem von DeepSeeks R1. Das o3-Mini kostet 0,55 US-Dollar pro Million Input-Token und 4,40 US-Dollar pro Million Output-Token, während DeepSeek für dieselben Volumina 0,14 US-Dollar und 2,19 US-Dollar kostet.

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Owotunse Adebayo

Owotunse Adebayo

Adebayo ist ein Autor mit vier Jahren Erfahrung im Krypto-Bereich. Er absolvierte das Studium der Stadt- und Regionalplanung an der Universität von Lagos. Adebayo arbeitete bei Tokenhell und CryptoTicker, wo er Nachrichten zu Kryptowährungen und Fintech verfasste. Derzeit ist er als News-Beitragender für Cryptopolitan tätig.

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