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OpenAI-Chef Sam Altman räumt in einer offenen Fragerunde mit Teammitgliedern die Niederlage gegen Chinas DeepSeek ein

VonJai HamidJai Hamid
3 Minuten Lesezeit
  • Sam Altman räumte ein, dass OpenAI möglicherweise einen Fehler gemacht habe, indem es nicht auf Open Source gesetzt habe, während Chinas DeepSeek mit offenen KI-Modellen schnell aufholt.
  • OpenAI erwägt nun, einige ältere Modelle für Entwickler zu öffnen und zu zeigen, wie diese Modelle denken, ähnlich wie es DeepSeek bereits tut.
  • Der ChatGPT-Tarif von OpenAI für 200 US-Dollar pro Monat schreibt Verluste, und ihr Mega-Rechenzentrumsprojekt Stargate verbrennt cash , um mit der wachsenden Nachfrage nach KI Schritt zu halten.

Sam Altman, CEO von OpenAI, hat eingeräumt, dass sein Unternehmen ein Problem hat. In einer Reddit-Fragerunde am Freitag sagte er, OpenAI habe möglicherweise einen Fehler begangen, indem es seine KI-Technologie geheim hielt – eine Strategie, die sich nun rächt, da Chinas DeepSeek mit Open-Source-KI-Modellen rasant aufholt.

Sams genaue Worte waren: „Ich persönlich glaube, dass wir auf der falschen Seite der Geschichte standen.“ Für einen Mann, der Fehler selten (eigentlich nie) zugibt, war das eine gewagte Aussage.

Letzte Woche veröffentlichte DeepSeek ein Open-Source-Modell, das günstig, leistungsstark und dem Funktionsumfang von OpenAI verblüffend ähnlich ist. Entwickler sind begeistert. Keine Zugangsbeschränkungen. Keine Gebühren. Bei OpenAI ist das genau umgekehrt: Nutzer müssen bis zu 200 US-Dollar pro Monat für ChatGPT Pro bezahlen.

Das Reddit AMA enthüllte , dass Sams Team derzeit überlegt, wie es sich anpassen kann, bevor es die Deutungshoheit verliert. „Wir arbeiten an einer anderen Open-Source-Strategie“, sagte Sam, fügte aber hinzu, dass dies momentan nicht oberste Priorität habe, da offenbar nicht alle im Unternehmen die gleichen Ansichten vertreten.

Kevin Weil, Chief Product Officer von OpenAI, lieferte weitere Details. Er sagte, OpenAI könne seine älteren Modelle – jene, die nicht mehr dem neuesten Stand der Technik entsprechen – als Open Source veröffentlichen. „Wir werden defidarüber nachdenken, dies verstärkt umzusetzen“, sagte er, ohne jedoch zu präzisieren, welche Modelle betroffen sein könnten oder wann die Umstellung erfolgen würde. Daher herrscht derzeit große Skepsis.

DeepSeek zwingt OpenAI dazu, Transparenz zu überdenken

Sam räumte ein weiteres eklatantes Problem ein: Die Modelle von OpenAI verbergen ihre Denkprozesse. Wenn ein Nutzer ChatGPT derzeit eine Frage stellt, generiert das System eine Antwort, ohne den Lösungsweg offenzulegen. OpenAI gab zuvor an, dies zu tun, um zu verhindern, dass Konkurrenten die Systeme per Reverse Engineering analysieren.

Die Modelle von DeepSeek hingegen funktionieren genau umgekehrt. Ihr neuestes Denkmodell, R1, zeigt dem Nutzer den gesamten Gedankengang Schritt für Schritt. Entwickler und Forscher sind begeistert, da sie genau nachvollziehen können, wie die KI arbeitet und sie bei Bedarf anpassen können. Sehen Sie sich unten den Testlauf von Cryptopolitanan:

OpenAI-Chef Sam Altman räumt in einer offenen Fragerunde mit Teammitgliedern die Niederlage gegen Chinas DeepSeek ein
Quelle: Jai Hamid

Sam räumte ein, dass dieser Unterschied OpenAI schadet. „Wir arbeiten daran, deutlich mehr Informationen preiszugeben als bisher“, sagte er und fügte hinzu, dass das Unternehmen nach Wegen suche, Transparenz zu wahren, ohne der Konkurrenz einen leichten Vorteil zu verschaffen.

Weil stimmte dem zu und sagte: „Power-User wollen die Begründung sehen, und das verstehen wir. Wir werden den richtigen Weg finden.“ Er stellte jedoch klar, dass sie nicht alles als Open Source veröffentlichen werden, insbesondere nicht hochmoderne Modelle, und räumte ein, dass das Team von den Nutzern unter Druck gesetzt wird, mehr preiszugeben.

Während des AMAs kamen auch Gerüchte über eine mögliche Preiserhöhung für ChatGPT auf. Sam wies diese umgehend zurück und erklärte, er wolle ChatGPT günstiger, nicht teurer machen. Doch da gibt es ein kleines Problem.

Laut Sam schreibt das Unternehmen bereits rote Zahlen. Das Pro-Abo für 200 Dollar pro Monat ist nicht rentabel, und OpenAI braucht offenbar eine Lösung.

Das Wettrüsten im Bereich der künstlichen Intelligenz treibt massive Rechenzentren, Rüstungsgeschäfte und große Risiken an

Während der Fragerunde räumte Sam ein, dass OpenAIs Bedarf an Rechenleistung unstillbar sei. Er erklärte, dass mit zunehmender Größe und Komplexität der Modelle massive Rechenzentren besonders wichtig würden. Sam fügte hinzu, dass OpenAI deshalb das Stargate-Projekt gemeinsam mitdent Trump kurz vor dessen Amtseinführung am 16. Januar mit großem Eifer gestartet habe.

Jemand fragte nach der Rolle von KI bei der Waffenentwicklung, woraufhin das Gespräch eine düstere Wendung nahm. Weil antwortete jedoch, er vertraue den Wissenschaftlern, die an dem Projekt arbeiten, und fügte hinzu, dass OpenAI verstehe, dass es keinen Raum für leichtsinnige Experimente gebe.

Sam wurde auch zum Konzept der rekursiven Selbstverbesserung befragt – also dazu, dass sich KI ohne menschliches Eingreifen selbst verbessert. Er gab zu, seine Meinung geändert zu haben und sagte, ein Szenario mit „schnellem Durchbruch“ sei nun plausibler.

Manche sehen darin den Weg zu künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI), andere befürchten, dass sie außer Kontrolle geraten könnte. Die AMA war aber nicht nur von Untergangsstimmung geprägt. Sam informierte über kommende Technologien, darunter das nächste Modell für logisches Denken, o3, das in den nächsten Monaten erwartet wird.

Er deutete auch GPT-5 an, nannte aber keinen Veröffentlichungstermin. Auch OpenAIs Bildgenerierungsmodell DALL-E 3 kam zur Sprache. Das vor zwei Jahren veröffentlichte DALL-E 3 ist nicht mehr konkurrenzfähig. Weil bestätigte, dass an einem Nachfolger gearbeitet wird und versprach: „Das Warten wird sich lohnen.“

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