OpenAI는 DeepSeek에 맞서기 위해 o3-Mini를 출시했습니다

인공지능 기업 오픈AI(OpenAI)가 DeepSeek R1 모델에 맞서기 위해 o3-Mini 출시를 발표했습니다. 오픈AI는 금요일, 시장의 주목을 받고 있는 중국 스타트업의 AI 모델에 직접 대응하기 위해 신속하게 움직였습니다.

DeepSeek R1 모델은 차세대 AI 모델로 각광받고 있으며, 이 모델이 인간의 사고 과정을 모방하여 환상적인 반응을 보인다는 보도가 있습니다. 또한 이 모델은 메모리 사용량을 줄이고 시장의 다른 경쟁 모델보다 비용 효율적입니다. 놀라운 성능 외에도, 이 모델 개발에는 600만 달러가 소요된 것으로 알려졌는데, 이는 OpenAI의 ChatGPT-4가 1억 달러에 육박하는 비용보다 훨씬 높습니다.

OpenAI는 o3-Mini를 '가장 비용 효율적인' 모델이라고 부릅니다.

최근 DeepSeek의 모델이 시장에서 가장 비용 효율적인 모델로 평가받으면서 OpenAI가 움직이기 시작한 것으로 보입니다. OpenAI는 블로그 게시물을 통해 자사의 추론 시리즈 중 o3-Mini 모델이 '가장 비용 효율적인' 모델이라고 밝혔습니다. "OpenAI는 추론 시리즈의 최신 모델이자 가장 비용 효율적인 모델인 o3-mini를 ChatGPT와 API를 통해 오늘 출시합니다."라고 블로그 게시물에 적었습니다.

회사는 성명에서 새로운 모델의 일부 기능을 공개하며, 소형 모델이 달성할 수 있는 범위를 확장한다고 언급했습니다. OpenAI는 "2024년 12월에 출시될 이 강력하고 빠른 모델은 소형 모델이 달성할 수 있는 한계를 확장하는 동시에 OpenAI o1-mini의 낮은 비용과 단축된 지연 시간을 유지합니다."라고 덧붙였습니다.

회사 발표에 따르면, 해당 인공지능 수 있도록 허용하고 enjenjenj enjenjenjenj enjenj예정입니다. 이는 새로운 추론 모델의 활용도를 높이기 위한 조치입니다. 저, 중, 고 세 가지 버전으로 제공되는 이 새로운 모델은 더 많은 추론을 통해 사용자에게 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 것입니다.

이 회사의 "o" 계열 AI 모델은 주로 추론 작업에 중점을 둡니다. 즉, GPT 계열 모델보다 창의성은 떨어지지만, 사고의 흐름에 대한 추론 기능이 모델에 포함되어 있습니다. 이를 통해 복잡한 문제를 해결하고, 더 나은 구조의 코드를 구축하고, 잘못된 분석을 역trac할 수 있습니다. 새로운 모델은 일반 지식과 다국어 사고의 흐름 측면에서 o1-Mini보다 성능이 떨어지지만, 코딩, 사실성 및 기타 모든 벤치마크에서 더 나은 성능을 보입니다.

DeepSeek의 획기적인 발전과 그 효과

가 딥시크(DeepSeek) 오픈아이얼(OpenAI)의 AI 모델보다 우수한 결과를 내는 AI 모델을 개발하면서 미국 IT 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이러한 혁신은 미국 IT 시장에서 약 1조 달러 규모의 증발을 초래했으며, 엔비디아(Nvidia)의 시가총액은 6천억 달러 감소했습니다. 또한, 이번 사태는 엔비디아의 고가 AI 칩에 대한 향후 수요에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

효율성 격차는 DeepSeek이 모델 아키텍처에 도입한 새로운 접근 방식에서 비롯됩니다. 미국의 인공 지능 기업들이 모델의 컴퓨팅 성능을 향상시키려 애쓰는 동안, DeepSeek은 모델의 정보 처리 방식을 간소화하여 효율성을 높였습니다. 중국 기술 기업 알리바바가 Qwen2.5 Max를 출시하면서 이러한 압력은 더욱 커졌습니다.

o3-Mini는 이전 모델보다 24% 더 빠른 속도로 성능을 향상시켜 격차를 더욱 벌릴 것으로 예상됩니다. 또한 일부 기존 모델과 동등하거나 더 우수한 성능을 주요 벤치마크에서 보여줍니다. 가격 경쟁력은 상당히 높지만 DeepSeek의 R1보다 높습니다. o3-Mini는 입력 토큰 백만 개당 0.55달러, 출력 토큰 백만 개당 4.40달러인 반면, DeepSeek은 동일한 볼륨에 대해 각각 0.14달러와 2.19달러입니다.