أطلقت OpenAI جهاز o3-Mini في إطار جهودها لمواجهة DeepSeek

اتخذت شركة OpenAI المتخصصة في الذكاء الاصطناعي زمام المبادرة لمواجهة نموذج DeepSeek R1، معلنةً إطلاق نموذجها o3-Mini. وقد تحركت الشركة بسرعة يوم الجمعة في محاولة للرد مباشرةً على نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طرحته الشركة الصينية الناشئة والذي أثار جدلاً واسعاً في السوق.

حظي نموذج DeepSeek R1 بإشادة واسعة باعتباره نموذج ذكاء اصطناعي متطور، حيث تشير التقارير إلى أنه يُنتج استجابات رائعة تحاكي عملية التفكير البشري. كما يتميز النموذج بتقليل استهلاك الذاكرة وانخفاض تكلفته مقارنةً بالنماذج المنافسة الأخرى في السوق. وبالإضافة إلى أدائه المذهل، فقد بلغت تكلفة تطوير هذا النموذج 6 ملايين دولار، مقارنةً بتكلفة نموذج ChatGPT-4 من OpenAI التي تقارب 100 مليون دولار.

تصف OpenAI نموذج o3-Mini بأنه النموذج "الأكثر فعالية من حيث التكلفة"

مع الإشادة بنموذج DeepSeek الأخير باعتباره الأكثر فعالية من حيث التكلفة في السوق، ربما لاقى هذا النموذج صدىً لدى OpenAI، ما دفعها إلى التحرك. ووفقًا لمنشورها على المدونة، ذكرت الشركة أن نموذج o3-Mini هو "الأكثر فعالية من حيث التكلفة" ضمن سلسلة نماذج الاستدلال الخاصة بها. المنشور: .

أشارت الشركة في بيانها إلى بعض إمكانيات النموذج الجديد، موضحةً أنه يرتقي بإمكانيات النماذج الأصغر حجماً. وأضافت OpenAI: "سيتم عرض هذا النموذج القوي والسريع في ديسمبر 2024، وهو يرتقي بحدود إمكانيات النماذج الصغيرة (...) مع الحفاظ على التكلفة المنخفضة وزمن الاستجابة المخفّض لنموذج OpenAI o1-mini".

، في بيان لها، الذكاء الاصطناعي أنها ستتيح للمستخدمين enjenjenj enjenjenjenj enjenjأضعاف الحد الأقصى للرسائل اليومية، ليرتفع من 50 إلى 150 رسالة. وتهدف الشركة من خلال هذه الميزة إلى تعزيز استخدام مجموعة نماذج الاستدلال الجديدة. وسيُوفر النموذج الجديد، المتوفر بثلاثة إصدارات: منخفضة ومتوسطة وعالية، إجابات أفضل للمستخدمين، مما يُتيح لهم استخلاص استنتاجات أكثر دقة.

تركز عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي "o" التابعة للشركة بشكل أساسي على مهام الاستدلال. وهذا يعني أنها أقل إبداعًا مقارنةً بنماذج عائلة GPT، لكنها تتضمن تسلسلًا منطقيًا للتفكير. وهذا يُمكّنها من حل المشكلات المعقدة، وبناء هياكل برمجية أفضل،tracالتحليلات الخاطئة. ورغم أن النموذج الجديد أقل كفاءة من نموذج o1-Mini في المعرفة العامة وتسلسل التفكير متعدد اللغات، إلا أنه يتفوق عليه في البرمجة، والتحقق من الحقائق، وجميع المعايير الأخرى.

اكتشاف تقنية ديب سيك وآثارها

أحدث الإنجاز الذي حققته شركة DeepSeek بنموذجها للذكاء الاصطناعي، والذي تفوق على نموذج OpenAI، ضجة كبيرة في قطاع التكنولوجيا الأمريكي. وبعيدًا عن هذه الضجة، تسبب هذا الإنجاز أيضًا في خسارة سوق التكنولوجيا الأمريكية ما يقارب تريليون دولار، حيث خسرت شركة Nvidia 600 مليار دولار من قيمتها السوقية. كما أثار هذا التطور تساؤلات حول الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن التي تنتجها الشركة في المستقبل.

ينبع التفاوت في الكفاءة من النهج المبتكر الذي اتبعته شركة ديب سيك في تصميم نموذجها. فبينما كانت شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تسعى لزيادة القدرة الحاسوبية لنماذجها، تمكنت ديب سيك من تبسيط طريقة معالجة النماذج للمعلومات، مما أدى إلى زيادة الكفاءة. وقد ازداد الضغط حدةً عندما أطلقت شركة علي بابا الصينية جهازها Qwen2.5 Max.

في غضون ذلك، تسعى منصة o3-Mini إلى توسيع الفجوة، حيث يعمل نموذجها أسرع بنسبة 24% من النموذج السابق. كما أنها تُضاهي بعض النماذج القديمة وتتفوق على نماذج أخرى في معايير الأداء الرئيسية. ورغم أن سعرها تنافسي للغاية، إلا أنه أعلى من سعر DeepSeek R1. يُباع o3-Mini بسعر 0.55 دولار لكل مليون رمز مُدخل، و4.40 دولار لكل مليون رمز مُخرج، بينما يُباع DeepSeek بسعر 0.14 دولار و2.19 دولار لنفس الأحجام.