OpenAI تطلق o3-Mini في مواجهة DeepSeek

اتخذت شركة الذكاء الاصطناعي OpenAI مبادرة للرد على نموذج DeepSeek R1، معلنة عن إطلاق o3-Mini. تحركت الشركة بسرعة يوم الجمعة في محاولة للرد مباشرة على نموذج الذكاء الاصطناعي للشركة الناشئة الصينية الذي أثار جدلاً في السوق.

تم الإشادة بنموذج DeepSeek R1 كنموذج ذكاء اصطناعي من مستوى جديد، حيث تدعي التقارير أن النموذج ينتج استجابات رائعة، محاكياً عملية التفكير البشرية. يقلل النموذج أيضاً من استخدام الذاكرة وهو أكثر فعالية من حيث التكلفة من المنافسين الآخرين في السوق. وبجانب أدائه المذهل، كلف إنتاج النموذج reportedly 6 ملايين دولار، مقارنة بـ ChatGPT-4 من OpenAI الذي يكلف ما يقرب من 100 مليون دولار.

تصف OpenAI o3-Mini بأنه النموذج "الأكثر كفاءة من حيث التكلفة"

نظراً لأن النموذج الأخير لشركة DeepSeek يُمدح كأكثر النماذج كفاءة من حيث التكلفة في السوق، فقد يلامس وترًا حساساً، مما يدفع OpenAI للتحرك. وفقاً لمنشور مدونتها، ذكرت الشركة أن نموذج o3-Mini هو "الأكثر كفاءة من حيث التكلفة" في سلسلة نماذج الاستدلال الخاصة بها. "نطلق OpenAI o3-mini، أحدث وأفضل نموذج من حيث التكلفة في سلسلة الاستدلال لدينا، متاحاً اليوم في كل من ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API)،" جاء في منشور المدونة.

في بيانها، ألقت الشركة أيضاً بظلال من الترقب على بعض قدرات النموذج الجديد، مشيرة إلى أنه يطور ما يمكن أن تحققه النماذج الأصغر. "تمت معاينته في ديسمبر 2024، هذا النموذج القوي والسريع يدفع حدود ما يمكن أن تحققه النماذج الصغيرة (...) مع الحفاظ على انخفاض التكلفة وتقليل زمن الاستجابة لنموذج OpenAI o1-mini،" أضافت OpenAI.

وفقاً لبيانها، ستسمح شركة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالاستمتاع بقدرات الاستدلال للنماذج مجاناً لأول مرة، بينما يسمح للمستخدمين المدفوعين بالاستمتاع بثلاثة أضعاف الحد اليومي للرسائل، مما يرفع الحد من 50 إلى 150. تفتح الشركة هذا المجال لتعزيز استخدام خط النماذج الجديد للاستدلال. سيوفر النموذج الجديد، المتوفر بنسخ منخفضة ومتوسطة وعالية، للمستخدمين إجابات أفضل لمزيد من الاستدلال.

يركز "عائلة" نماذج الذكاء الاصطناعي "o" بشكل رئيسي على مهام الاستدلال. هذا يعني أنها أقل إبداعاً مقارنة بنماذج عائلة GPT، لكنها تتضمن سلسلة من التفكير الاستدلالي في نماذجها. هذا يسمح لها بحل المشكلات المعقدة، وبناء أكواد هيكلية أفضل، والتراجع عن التحليلات الخاطئة. بينما يكون النموذج الجديد أسوأ من o1-Mini في المعرفة العامة وسلسلة التفكير متعددة اللغات، فإنه يؤدي بشكل أفضل في البرمجة، والواقعية، وكل معيار آخر.

اختراق DeepSeek وتأثيراته

أحدث الاختراق الذي حققته DeepSeek بنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، والذي قدم نتائج أفضل من نموذج الذكاء الاصطناعي لشركة OpenAI، ضجة في صناعة التكنولوجيا في الولايات المتحدة. وبجانب الضجة، أدى الاختراق أيضاً إلى شطب حوالي تريليون دولار من سوق التكنولوجيا الأمريكي، حيث خسرت Nvidia 600 مليار دولار من قيمتها السوقية. كما أثار هذا التطور تساؤلات حول الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن في المستقبل.

تأتي فجوة الكفاءة من النهج المبتكر الذي اتبعته DeepSeek في بنية نموذجها. بينما كانت الشركات الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي تحاول زيادة قوة الحوسبة لنماذجها، تمكنت DeepSeek من تبسيط كيفية معالجة النماذج للمعلومات، مما أدى إلى كفاءة أكبر. زاد الضغط عندما أطلقت شركة التكنولوجيا الصينية Alibaba نموذجها Qwen2.5 Max.

في الوقت نفسه، سيبحث o3-Mini عن زيادة الفجوة، حيث يعمل النموذج بسرعة أكبر بنسبة 24% من النموذج السابق. كما يتطابق مع بعض النماذج القديمة ويتفوق على أخرى في المعايير الرئيسية. بينما تكون تسعيرته تنافسية للغاية، إلا أنه أعلى من تسعير DeepSeek R1. يتم تسعير o3-Mini عند 0.55 دولار لكل مليون رمز إدخال، و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج، بينما يتم تسعير DeepSeek عند 0.14 دولار و2.19 دولار لنفس الأحجام.