أعلنت شركة علي بابا عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، وتزعم أنه يتفوق على نموذج DeepSeek-V3

أعلنت شركة علي بابا عن إصدار جديد من نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen 2.5 يوم الأربعاء، الموافق أول أيام السنة القمرية الصينية. وأكدت الشركة الصينية أن Qwen 2.5 يتفوق على DeepSeek-V3 الذي نال استحسانًا واسعًا. 

أعلنت شركة علي بابا على حسابها الرسمي على وي تشات أن Qwen 2.5-Max تفوق على جميع نماذج الذكاء الاصطناعي تقريبًا، بما في ذلك GPT-40 وDeepSeek-V3 وLlama-3.1-405B. وجاء هذا الخبر عقب إصدار DeepSeek مساعد الذكاء الاصطناعي (DeepSeek-V3) في 10 يناير، وإصدار طراز R1 في 20 يناير. 

أحدث الإصدار الأخير لنموذج R1 من DeepSeek صدمةً كبيرةً في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، وخاصةً Nvidia، حيث انخفضت أسهمها. وزعمت DeepSeek أنها ابتكرت نموذج R1 بميزانية قدرها 6 مليارات دولار فقط، مقارنةً بمليارات الدولارات التي تنفقها شركات التكنولوجيا الأمريكية الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي. 

حققت شركة التكنولوجيا أيضًا زخمًا في سوقها المحلي، مع تسارع شركات التكنولوجيا الصينية الأخرى لإصدار تحديثات لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وكشف تقرير من رويترز أنه بعد يومين من إصدار DeepSeek-R1، أصدرت بايت دانس أيضًا تحديثًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الخاص بها. وأكدت الشركة الأم لتيك توك أن أداءه يتفوق على نموذج O1 التابع لشركة OpenAI المدعومة من مايكروسوفت في الاختبارات التي تقيس مدى فهم نماذج الذكاء الاصطناعي واستجابتها للتعليمات المعقدة.

علي بابا تطلق نسختها الجديدة من نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen2.5

أدى إطلاق DeepSeek V3 إلىtracانتباه مجتمع الذكاء الاصطناعي بأكمله إلى نماذج MoE واسعة النطاق. بالتزامن مع ذلك، نعمل على تطوير Qwen2.5-Max، وهو نموذج LLM ضخم يعتمد على MoE، تم تدريبه مسبقًا على بيانات هائلة، ثم تدريبه لاحقًا باستخدام وصفات SFT وRLHF مُختارة بعناية. يحقق هذا النموذج أداءً تنافسيًا... pic.twitter.com/oHVl16vfje

— كوين (@Alibaba_Qwen) ٢٨ يناير ٢٠٢٥

أعلنت شركة التكنولوجيا الصينية يوم الاثنين أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد، Qwen2.5-VL، قادر على تنفيذ عدد من مهام تحليل النصوص والصور. وأوضحت الشركة أيضًا أن Qwen2.5 يُشبه النموذج المُستخدم في برنامج التشغيل Operator الذي أطلقته OpenAI مؤخرًا. يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي فهم مقاطع الفيديو، وتحليل الملفات، وحساب العناصر في الصور، بالإضافة إلى التحكم في جهاز الكمبيوتر.

وفقًا لاختبارات قياس الأداء التي أجراها فريق Qwen، يتفوق نماذج GPT-40 من OpenAI، وClaude 3.5 sonnet من Anthropic، وGemini 2.0 Flash من Google. وقد تفوق هذا النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي على منافسيه في فهم الفيديو، والرياضيات، وتحليل المستندات، وتقييم الأسئلة والأجوبة.

أكدت شركة علي بابا أن Qwen2.5-VL متاح للاختبار في تطبيق Qwen Chat الخاص بها، وللتحميل من منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face. وأوضح فريق Qwen أن نموذج الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل الرسوم البيانية والرسومات،tracالبيانات من مسح الفواتير والنماذج، وفهم مقاطع فيديو مدتها ساعات. كما يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي التعرف على عناوين IP للأفلام والمسلسلات التلفزيونية، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من المنتجات.

كشف فريق كوين أن النموذج يخضع لقيود معينة على المواضيع التي يمكن مناقشتها في دردشة كوين، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي طُوّر من قِبل شركة صينية. ووفقًا للفريق، تُقيّم هيئة تنظيم الإنترنت الصينية العديد من النماذج المطورة محليًا للتأكد من أن ردودها "تجسد القيم الاشتراكية الأساسية". كما تتجنب بعض شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، مثل إرني، التطرق إلى المواضيع التي قد تُثير غضب الجهات التنظيمية أو التي قد تُعتبر حساسة للغاية. 

يكشف فريق Qwen عن قدرات Qwen2.5-VL

كشف فريق تطوير Qwen2.5-VL أن إحدى الميزات المثيرة للاهتمام في نموذج الذكاء الاصطناعي هي قدرته على التفاعل مع البرامج، سواءً على أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة المحمولة. وعرض فيليب شميد، المسؤول التقني في Hugging Face، نموذج الذكاء الاصطناعي وهو يُشغّل تطبيق Booking.com لنظام أندرويد ويحجز رحلة من تشونغتشينغ إلى بكين. 

رغم كل الضجة الإعلامية حول DeepSeek، أطلقت Qwenn للتو أفضل نموذج مفتوح متعدد الوسائط! Qwen 2.5 VL هو نموذج لغة رؤية يمكنه التحكم بجهاز الكمبيوتر، على غرار مُشغّل OpenAI،tracمعلومات مُهيكلة من الرسوم البيانية، وأكثر من ذلك بكثير!

– فيليب شميد، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة هاغينغ فيس

أوضح فايبهاف سريفاستاف، عالم البيانات في شركة Hugging Face، كيف يتحكم نموذج Qwen2.5-VL بالتطبيقات على سطح مكتب لينكس، لكنه لم يتمكن من إنجاز الكثير سوى تبديل علامات التبويب. وتوافق هذا العرض مع نتائج اختبارات الأداء التي أجرتها شركة Qwen، والتي أظهرت أن Qwen2.5-VL حقق أداءً ضعيفًا على منصة OSWorld، وهي منصة اختبار تحاكي بيئة حاسوبية حقيقية.

كشفت شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية أيضًا عن توفر الطرازين الأصغر والأقل تطورًا من سلسلة Qwen2.5VL، Qwen2.5-VL-3B وQwen2.5-VL-7B، بموجب تراخيص مُيسّرة. سيظل الطراز الرائد Qwen2.5-VL-7B خاضعًا لترخيص علي بابا المُخصّص، والذي يُلزم الشركات والمطورين الذين لديهم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريًا بطلب إذن من Qwen أو علي بابا قبل نشر نموذج الذكاء الاصطناعي تجاريًا.