OpenAI lance o3-Mini pour contrer DeepSeek

La société d'intelligence artificielle OpenAI a pris l'initiative de contrer le modèle DeepSeek R1 en annonçant le lancement de son modèle o3-Mini. L'entreprise a réagi rapidement vendredi afin de répondre directement au modèle d'IA de la start-up chinoise, qui fait beaucoup parler de lui.

Le modèle DeepSeek R1 est considéré comme une IA de nouvelle génération. Selon certains rapports, il produit des réponses exceptionnelles, imitant le processus de pensée humain. Ce modèle réduit également la consommation de mémoire et est plus économique que ses concurrents. Outre ses performances remarquables, son développement aurait coûté 6 millions de dollars, contre près de 100 millions pour ChatGPT-4 d'OpenAI.

OpenAI qualifie o3-Mini de modèle « le plus rentable ».

Le récent modèle de DeepSeek, salué comme le plus économique du marché, a peut-être trouvé un écho favorable, incitant OpenAI à réagir. Selon un article de blog, l'entreprise indique que le modèle o3-Mini est le plus économique de sa gamme de modèles de raisonnement. « Nous lançons OpenAI o3-mini, le tout nouveau modèle le plus économique de notre gamme de modèles de raisonnement, disponible dès aujourd'hui dans ChatGPT et via l'API », peut-on article lire

Dans son communiqué, l'entreprise a également dévoilé certaines des capacités du nouveau modèle, soulignant qu'il repousse les limites des performances des modèles plus petits. « Présenté en avant-première en décembre 2024, ce modèle puissant et rapide repousse les frontières de ce que peuvent accomplir les petits modèles (…) tout en conservant le faible coût et la latence réduite d'OpenAI o1-mini », a ajouté OpenAI.

D'après son communiqué, l' spécialisée en intelligence artificielle permettra pour la première fois aux utilisateurs de enjenjenj enjenjenjenj enjenjtriplement de leur limite de messages quotidienne, qui passe de 50 à 150. Cette initiative vise à encourager l'utilisation de sa nouvelle gamme de modèles de raisonnement. Disponibles en versions basse, moyenne et haute performance, ces nouveaux modèles fourniront aux utilisateurs des réponses plus pertinentes pour une meilleure compréhension du raisonnement.

La famille de modèles d'IA « o » de l'entreprise se concentre principalement sur les tâches de raisonnement. De ce fait, ils sont moins créatifs que les modèles de la famille GPT, mais intègrent un raisonnement par chaîne de pensée. Cela leur permet de résoudre des problèmes complexes, de construire des codes mieux structurés et detracles erreurs d'analyse. Bien que le nouveau modèle soit moins performant que o1-Mini en matière de connaissances générales et de raisonnement multilingue, il excelle en codage, en vérification des faits et sur tous les autres critères d'évaluation.

L'avancée de DeepSeek et ses effets

La percée réalisée par DeepSeek avec son modèle d'IA, qui a obtenu de meilleurs résultats que celui d'OpenAI, a provoqué un véritable remous dans le secteur technologique américain. Outre l'engouement suscité, cette avancée a également fait perdre près de 1 000 milliards de dollars au marché américain des technologies, Nvidia perdant 600 milliards de dollars de capitalisation boursière. Ce développement a également remis en question la demande future pour ses puces d'IA onéreuses.

L'écart d'efficacité provient de l'approche novatrice adoptée par DeepSeek dans l'architecture de son modèle. Alors que les entreprises américaines spécialisées en intelligence artificielle cherchaient à accroître la puissance de calcul de leurs modèles, DeepSeek a su optimiser le traitement de l'information, ce qui a permis d'améliorer leur efficacité. La pression s'est encore accrue lorsque la société technologique chinoise Alibaba a lancé son modèle Qwen2.5 Max.

Parallèlement, o3-Mini ambitionne d'accroître son avance, son modèle étant 24 % plus rapide que le précédent. Il égale également certains modèles plus anciens et surpasse d'autres sur des benchmarks clés. Bien que son prix soit très compétitif, il reste supérieur à celui du R1 de DeepSeek. o3-Mini est proposé à 0,55 $ par million de jetons d'entrée et à 4,40 $ par million de jetons de sortie, tandis que DeepSeek affiche des prix respectifs de 0,14 $ et 2,19 $ pour les mêmes volumes.