OpenAI、DeepSeekに対抗するためo3-Miniを発表

人工知能（AI）企業OpenAIは、DeepSeekのR1モデルに対抗すべく、o3-Miniの発売を発表した。同社は金曜日、市場で話題となっている中国のスタートアップ企業のAIモデルに直接対抗しようと、迅速に行動を起こした。.

DeepSeek R1モデルは次世代のAIモデルとして高く評価されており、人間の思考プロセスを模倣した素晴らしい応答を生成すると報告されています。また、メモリ使用量を削減し、市場の他の競合製品よりもコスト効率に優れています。驚異的な性能に加え、このモデルの開発費用は600万ドルと報じられています。これは、OpenAIのChatGPT-4の1億ドル近くと比較すると大きな差です。.

OpenAIはo3-Miniを「最もコスト効率の高い」モデルと呼んでいる

DeepSeekの最新モデルが市場で最もコスト効率が良いと称賛されたことで、OpenAIの共感を呼び、行動を促した可能性がある。同社のブログ記事によると、o3-Miniモデルは同社の推論シリーズの中で「最もコスト効率が良い」と述べている。「本日、ChatGPTとAPIの両方で利用可能な、当社の推論シリーズで最新かつ最もコスト効率の良いモデルであるOpenAI o3-miniをリリースします」と ブログ記事 書かれている。

同社は声明の中で、新モデルの機能の一部を紹介し、より小型のモデルで実現可能な範囲をさらに広げると指摘した。「2024年12月にプレビュー版が公開されたこの強力かつ高速なモデルは、OpenAI o1-miniの低コストと低レイテンシを維持しながら、小型モデルで実現可能な範囲をさらに広げます」とOpenAIは付け加えた。.

同社の発表によると、この 人工知能 ユーザーがモデルの推論機能を無料で利用できるよう enjenjenj enjenjenjenj enjenj。同社はこの措置によって、新しい推論モデルの利用を促進する。低、中、高の3つのバージョンが用意されたこの新モデルは、より多くの推論に対してユーザーにより良い回答を提供する。

同社のAIモデル「o」ファミリーは、主に推論タスクに重点を置いています。つまり、GPTファミリーのモデルと比較すると創造性は劣りますが、思考連鎖推論をモデルに組み込んでいます。これにより、複雑な問題を解決し、より優れた構造コードを構築し、誤った分析を遡及することが可能になります。新しいモデルは、一般知識と多言語思考連鎖においてはo1-Miniに劣るものの、コーディング、事実性、その他すべてのベンチマークにおいて優れたtracを発揮しています。.

DeepSeekのブレークスルーとその効果

がOpenAIのAIモデルよりも優れた結果を達成したAIモデルによる画期的な成果は DeepSeek 、米国のテクノロジー業界にちょっとした騒ぎを引き起こした。この話題性だけでなく、この画期的な成果は米国のテクノロジー市場から約1兆ドルもの損失をもたらし、Nvidiaは時価総額を6000億ドルも失った。この出来事は、Nvidiaの高価なAIチップの将来的な需要にも疑問を投げかけている。

この効率性のギャップは、DeeepSeekがモデルアーキテクチャに採用した斬新なアプローチに起因しています。米国のAI関連企業がモデルの計算能力の向上に取り組んでいた一方で、DeepSeekはモデルによる情報処理を合理化し、より高い効率性を実現しました。中国のテクノロジー企業アリババが Qwen2.5 Maxを発売したことで、そのプレッシャーはさらに高まりました。

一方、o3-Miniは、前モデル比24%高速化を実現し、その差を縮めようとしています。また、一部の旧モデルと同等の性能を備え、主要なベンチマークでは他社モデルを上回っています。価格は非常に競争力がありますが、DeepSeekのR1よりも高価です。o3-Miniは入力トークン100万個あたり0.55ドル、出力トークン100万個あたり4.40ドルですが、DeepSeekは同じ入力トークンで0.14ドルと2.19ドルです。.