OpenAIがDeepSeekに対抗するためo3-Miniをローンチ

人工知能企業OpenAIは、DeepSeek R1モデルに対抗する取り組みを開始し、o3-Miniのローンチを発表した。同社は金曜日に迅速に動き、市場を賑わせている中国のスタートアップのAIモデルに直接応答しようとした。

DeepSeek R1モデルは次世代のAIモデルとして称賛されており、そのモデルが人間の思考過程を模倣した素晴らしい回答を生成するという報告がある。このモデルはメモリ使用量も削減し、市場の他の競合他社よりもコスト効果が高い。その驚異的なパフォーマンスに加え、モデルの作成コストは約600万ドルであったと報告されており、OpenAIのChatGPT-4が約1億ドルかかるのと対照的である。

OpenAIはo3-Miniを「最もコスト効率的な」モデルと呼ぶ

DeepSeekの最近のモデルが市場で最もコスト効率的であると称賛されたことで、それは共感を呼び、OpenAIに行動を促したかもしれない。同社のブログ投稿によると、同社はo3-Miniモデルが推論シリーズの中で「最もコスト効率的」であると述べた。「私たちはOpenAI o3-miniをリリースします。これは私たちの推論シリーズの中で最新で最もコスト効率的なモデルであり、本日ChatGPTおよびAPIで利用可能です」とブログ投稿には記載されている。

声明の中で、同社は新しいモデルの機能の一部を予告し、小規模なモデルが達成できることを前進させると述べた。「2024年12月にプレビューされた、この強力かつ高速なモデルは、小規模なモデルが達成できる境界を押し広げ（…）、OpenAI o1-miniの低コストと低レイテンシを維持しながら」、とOpenAIは付け加えた。

声明によると、人工知能企業は、ユーザーが初めてモデルの推論機能を無料で楽しめるようにし、有料ユーザーには1日あたりのメッセージ制限を50から150へ3倍に引き上げる恩恵を提供する。同社は、新しい推論モデルシリーズの利用を促進するためにこれを公開している。低、中、高のバージョンで提供される新しいモデルは、より多くの推論に対してユーザーにより良い回答を提供する。

同社の「o」シリーズのAIモデルは、主に推論タスクに焦点を当てている。これは、GPTシリーズのモデルと比較して創造性が低いことを意味するが、モデルには思考の連鎖（chain of thought）推論が含まれている。これにより、複雑な問題を解決し、より良い構造化コードを構築し、誤った分析を遡って修正できる。新しいモデルは、一般的な知識や多言語の思考の連鎖においてo1-Miniよりも劣るものの、コーディング、事実性、およびその他のベンチマークではより優れたパフォーマンスを発揮する。

DeepSeekのブレークスルーとその影響

OpenAIのAIモデルよりも優れた結果をもたらしたDeepSeekのAIモデルによるブレークスルーは、米国テック業界でちょっとした騒ぎを巻き起こした。話題性に加え、このブレークスルーは米国テック市場から約1兆ドルを消し去り、Nvidiaは市場価値から6,000億ドルを失った。この開発は、将来におけるその高額なAIチップへの需要にも疑問を投げかけている。

効率性のギャップは、DeepSeekがモデルアーキテクチャで採用した革新的なアプローチに由来する。米国の人工知能企業がモデルの計算能力を増強しようとする中、DeepSeekはモデルが情報を処理する方法を合理化し、より高い効率を実現した。中国のテック企業AlibabaがQwen2.5 Maxをローンチしたことで、圧力はさらに高まった。

一方、o3-Miniはギャップを広げることを目指しており、このモデルは以前のモデルよりも24%高速に動作する。また、いくつかの古いモデルと同等のパフォーマンスを示し、他のモデルを主要なベンチマークで上回る。その価格は非常に競争力があるものの、DeepSeekのR1よりも高い。o3-Miniの入力トークン100万個あたり0.55ドル、出力トークン100万個あたり4.40ドルで価格設定されており、DeepSeekは同じボリュームでそれぞれ0.14ドルおよび2.19ドルである。