- Nvidias CEO Jensen Huang wird die Computex 2025 mit einer Keynote eröffnen, die sich auf die Rolle des Unternehmens bei der Vorantreibung der künstlichen Intelligenz konzentriert.
- Die Veranstaltung markiert einen Fokuswechsel von Consumer-Gadgets hin zu KI-Technologien, maßgeblich vorangetrieben durch Huangs Einfluss.
- Nvidia sieht sich zunehmendem Druck ausgesetzt, da die KI-Branche vom Training von Modellen zur Inferenz übergeht, was die Nachfrage nach ihren High-End-Chips herausfordert.
Nvidias CEO Jensen Huang wird auf der Computex 2025 mit einer Keynote im Mittelpunkt stehen, die die zentrale Rolle des Unternehmens in der sich wandelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz unterstreicht.
Geplant für den 19. Mai um 11:00 Uhr Taiwan-Zeit (18. Mai, 20:00 Uhr Pacific Time) im Taipei Music Center, wird Huangs Rede die Veranstaltung mit dem Thema „AI Next“ eröffnen.
Dies ist die erste bedeutende Versammlung von Computer- und Chip-Executives in Asien seit US-Präsident Donald Trump im April breite reziproke Zölle angedroht hat, was Unternehmen unter Druck setzte, ihre Produktion in den USA zu erhöhen.
Die Die Computex-Messe findet vom 20. bis 23. Mai statt und wird voraussichtlich 1.400 Aussteller haben. Zu den führenden Executives, die teilnehmen, gehören Foxconn-Vorsitzender Young Liu, Qualcomm-CEO Cristiano Amon und Huang, der im vergangenen Jahr für seine Begeisterung und sein aktives Interesse auf der Messe an Popularität gewann.
Huang ändert den Fokus der Computex von Konsumgütern hin zur Präsentation technologischer Fortschritte
Diesen Monat erklärte K.C. Liu, Gründer und Vorsitzender von Advantech, dass Huang viel dazu beigetragen hat, die Messe von einem Fokus auf Konsumgüter wie Laptops hin zur Präsentation technologischer Fortschritte zu verändern und den Unternehmen dringend benötigte Sichtbarkeit für ihre Produkte zu geben.
Darüber hinaus spekulierte Ian Cutress, Chefanalyst der Beratungsagentur More Than Moore, dass, wenn das Thema im letzten Jahr KI-PCs waren, es in diesem Jahr höchstwahrscheinlich um Zusammenarbeit gehen wird, die durch Makroökonomie getrieben wird.
Eine Vielzahl von Technologieunternehmen hat Beispiele geliefert, um diese Behauptungen zu stützen. Im April Nvidia kündigte an, dass es mit TSMC, Foxconn und Wistron zusammenarbeiten wird, um in den USA über vier Jahre hinweg 500 Milliarden US-Dollar an KI-Servern zu entwickeln.
Es wird erwartet, dass Huang, der am Montag eine Keynote halten wird, zusätzliche Nvidia-Zusammenarbeiten mit taiwanesischen KI-Server-Unternehmen Foxconn und Quanta bekannt geben wird.
Cutress erklärte, dass es offensichtlich ist, dass Nvidia stark auf das taianesische Ökosystem angewiesen ist, um seine Bedürfnisse zu erfüllen. Nach seiner Argumentation besteht die Chance, dass die politische Zoll Lage anerkannt wird.
Ein weiteres Problem, das Nvidia und AMD angehen müssen, sind die verschärften Exportgesetze, die den Verkauf fortschrittlicher KI-Grafikprozessoren nach China kontrollieren.
Ein weiteres Beispiel ist, dass MediaTek zwar seine Vision für Edge-AI präsentieren wird, was die Bereitstellung von KI-Software auf Geräten in der Nähe der Datenquelle und Cloud-AI beinhaltet, Qualcomm jedoch seine Fortschritte bei KI-PCs anbieten wird. AMD seinerseits wird über seine Entwicklungen in KI-gestützten Personal Computern und Gaming sprechen.
Währenddessen kehrt Advantech, der weltweit größte Hersteller von Industrie-Computern, nach einer zehnjährigen Pause mit Plänen zur Demonstration seiner künstlichen Intelligenz-Systeme zurück.
Lip-Bu Tan, der neue CEO von Intel, wird anstelle einer öffentlichen Rede auf der Computex in diesem Jahr ein privates Abendessen mit taianesischen Partnern ausrichten.
Huang enthüllt einen massiven Wandel in den KI-Modellen
Die Veränderung in der Art und Weise, wie KI-Modelle trainiert werden, ist eine weitere bemerkenswerte Entwicklung im Technologie-Ökosystem. Jensen Huang erklärte, dass Nvidia gut positioniert ist, um einen Wandel in der KI-Branche zu navigieren, bei dem Unternehmen vom Training von KI-Modellen zur Bereitstellung detaillierter Antworten übergehen.
Während er auf der jährlichen Software-Entwicklerkonferenz des Unternehmens in San Jose, Kalifornien, sprach, verteidigte Huang die Marktdominanz des Unternehmens beim Verkauf teurer KI-Chips an Kunden. Dies adressierte die jüngsten Fragen der Investoren bezüglich dieser Strategie, nachdem Chinas DeepSeek einen wettbewerbsfähigen Chatbot erstellt hatte, der Berichten zufolge weniger KI-Chips verwendet.
Er beruhigte die Investoren mit seiner Präsentation jedoch nicht. Die Aktien von Nvidia fielen um 3,4 %, und der Chip-Index verzeichnete einen Rückgang von 1,6 %.
Auf der Bühne der Konferenz sagte Huang, gekleidet in seine übliche schwarze Lederjacke und Jeans, dass fast jeder falsch lag. Er nannte die Veranstaltung den „AI Super Bowl“.
Er bezog sich auf autonome KI-Agenten, die für Routineaufgaben minimale menschliche Eingriffe benötigen, und sagte, die Menge an Rechenleistung, die sie aufgrund von agentic AI, also durch Schlussfolgerungen, benötigten, liege leicht bei 100-mal mehr, als sie vor einem Jahr dachten, sie würden benötigen.
Als sich der KI-Markt vom Training von Modellen, wie Chatbots, auf massive Datensätze hin zur Inferenz verschob, bei der Modelle dieses Training anwenden, um Benutzerantworten zu generieren, stehen Nvidias hochpreisige Chips nun unter Druck durch diesen technologischen Wandel.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
