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Jensen Huang von Nvidia wird die KI-Offensive auf der Computex 2025 leiten

VonNellius IreneNellius Irene
3 Minuten Lesezeit
Jensen Huang von Nvidia wird die KI-Offensive auf der Computex 2025 leiten
  • Nvidia-CEO Jensen Huang wird die Computex 2025 mit einer Keynote eröffnen, in der er sich auf die Rolle des Unternehmens bei der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz konzentrieren wird.
  • Das Ereignis markiert eine Verlagerung des Fokus von Konsumgeräten hin zu KI-Technologien, die maßgeblich durch Huangs Einfluss vorangetrieben wird.
  • Nvidia steht unter zunehmendem Druck, da sich die KI-Branche von der Modellentwicklung hin zur Inferenz verlagert, was die Nachfrage nach seinen High-End-Chips in Frage stellt.

Nvidia-CEO Jensen Huang wird die Computex 2025 mit einer Keynote eröffnen, die die zentrale Rolle des Unternehmens in der sich wandelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz unterstreicht.

eröffnen Veranstaltung mit dem Thema „AI Next“

Dies ist die erste bedeutende Zusammenkunft von Führungskräften aus der Computer- und Chipindustrie in Asien, seit US-dent Donald Trump im April mit umfassenden Gegenzöllen drohte und damit die Unternehmen unter Druck setzte, ihre Produktion in den Vereinigten Staaten zu steigern.

Die Fachmesse Computex findet vom 20. bis 23. Mai statt und erwartet 1.400 Aussteller. Zu den anwesenden Führungskräften zählen Foxconn-Chef Young Liu, Qualcomm-CEO Cristiano Amon und Huang, der im vergangenen Jahr durch sein großes Interesse und seine Begeisterung für die Messe an Popularität gewann.

Huang verlagert den Fokus der Computex von Konsumgütern auf die Präsentation technologischer Fortschritte

In diesem Monat erklärte KC Liu, Gründer und Vorsitzender von Advantech, dass Huang viel dazu beigetragen habe, den Fokus der Messe von Konsumgütern wie Laptops hin zur Präsentation technologischer Fortschritte zu verlagern und Unternehmen die dringend benötigte Aufmerksamkeit für ihre Produkte zu verschaffen.

Darüber hinaus spekulierte Ian Cutress, Chefanalyst des Beratungsunternehmens More Than Moore, dass, wenn die Schlagzeilen im letzten Jahr von KI-PCs handelten, es in diesem Jahr höchstwahrscheinlich um Zusammenarbeit gehen wird, die von der Makroökonomie getrieben wird.

Verschiedene Technologieunternehmen haben Beispiele zur Untermauerung dieser Behauptungen geliefert. Im April Nvidia an, gemeinsam mit TSMC, Foxconn und Wistrontron den USA innerhalb von vier Jahren KI-Server im Wert von 500 Milliarden US-Dollar zu entwickeln.

Es wird erwartet, dass Huang, der am Montag eine Grundsatzrede halten wird, weitere Kooperationen von Nvidia mit den taiwanesischen KI-Serverunternehmen Foxconn und Quanta bekannt geben wird.

Cutress erklärte, es seident , dass Nvidia stark vom taiwanesischen Ökosystem abhängig sei, um seinen Bedarf zu decken. Seiner Argumentation zufolge bestehe die Möglichkeit, dass die politische Zollsituation anerkannt werde.

Ein weiteres Problem, mit dem sich Nvidia und AMD auseinandersetzen müssen, sind die strengeren Exportgesetze, die den Verkauf von hochentwickelten KI-Grafikprozessoren nach China regeln.

Ein weiteres Beispiel: Während MediaTek seine Vision für Edge-KI vorstellen will – die den Einsatz von KI-Software auf Geräten in der Nähe der Datenquelle sowie Cloud-KI vorsieht –, kündigte Qualcomm an, seine Fortschritte im Bereich KI-PCs zu präsentieren. AMD hingegen wird über seine Entwicklungen bei KI-gestützten PCs und Gaming-Lösungen sprechen.

Unterdessen kehrt Advantech, der weltweit größte Hersteller von Industriecomputern, nach einer zehnjährigen Pause zurück und plant, seine Systeme für künstliche Intelligenz vorzuführen.

Lip-Bu Tan, der neue CEO von Intel, wird in diesem Jahr auf der Computex ein privates Abendessen mit taiwanesischen Partnern veranstalten, anstatt eine öffentliche Rede zu halten.

Huang enthüllt einen massiven Wandel bei den KI-Modellen

Die veränderten KI-Modelle Trainingsmethoden für eine weitere bemerkenswerte Entwicklung im Technologie-Ökosystem dar. Jensen Huang erklärte, Nvidia sei gut aufgestellt, um den Wandel in der KI-Branche zu gestalten, in dem Unternehmen von der Entwicklung von KI-Modellen hin zum Erhalt detaillierter Rückmeldungen übergehen.

Auf der jährlichen Softwareentwicklerkonferenz des Unternehmens in San Jose, Kalifornien, verteidigte Huang die Marktführerschaft des Unternehmens beim Verkauf teurer KI-Chips. Damit ging er auf die jüngsten Fragen von Investoren zu dieser Strategie ein, nachdem das chinesische Unternehmen DeepSeek einen konkurrenzfähigen Chatbot entwickelt hatte, der Berichten zufolge mit weniger KI-Chips auskommt.

Seine Präsentation konnte die Anleger jedoch nicht beruhigen. Die Aktien von Nvidia fielen um 3,4 Prozent, und der Chip-Index verzeichnete einen Rückgang von 1,6 Prozent.

Auf der Bühne der Konferenz erklärte Huang, wie gewohnt in schwarzer Lederjacke und Jeans, dass fast alle falsch lägen. Er bezeichnete die Veranstaltung als den KI-Super-Bowl.

Er bezog sich auf autonome KI-Agenten, die für Routineaufgaben nur minimales menschliches Eingreifen benötigen, und sagte, der Rechenaufwand, den sie aufgrund agentenbasierter KI infolge des logischen Denkens benötigen, sei leicht 100 Mal höher als das, was sie vor einem Jahr um diese Zeit für nötig gehalten hätten.

Da sich der KI-Markt von der Ausbildung von Modellen, wie Chatbots, anhand massiver Datensätze hin zur Inferenz verlagert hat, bei der Modelle diese Ausbildung anwenden, um Benutzerantworten zu generieren, geraten Nvidias hochpreisige Chips nun durch diesen technologischen Wandel unter Druck.

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