Nvidiaのジェンスン・フアンがComputex 2025でAI戦略をリード

- NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、人工知能の発展における同社の役割に焦点を当てた基調講演でComputex 2025を開幕する。.
- このイベントは、主に黄氏の影響力によって、消費者向けガジェットから AI テクノロジーへの焦点の移行を示すものである。.
- AI業界がトレーニングモデルから推論へと移行し、高性能チップの需要が伸び悩む中、NVIDIAはますます大きなプレッシャーに直面している。.
NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、進化する人工知能の分野における同社の極めて重要な役割を強調する基調講演でComputex 2025のメインイベントを飾る予定だ。.
幕開けとなる をテーマにしたイベントの 「AI Next」
これは、ドナルド・トランプ米dent が4月に広範な相互関税を警告し、企業に米国での生産を増やすよう圧力をかけて以来、アジアで初めて開催されるコンピューターおよび半導体企業の幹部による重要な会合である。.
COMPUTEX は 5月20日から23日まで開催され、1,400社の出展が見込まれています。出席するトップ企業幹部には、FoxconnのYoung Liu会長、QualcommのCristiano Amon CEO、そして昨年COMPUTEXへの熱意と積極的な参加で注目を集めたHuang氏などがいます。
黄氏はコンピューテックスの焦点を消費財から技術の進歩の展示へと変更した。
今月、アドバンテックの創設者兼会長であるKC Liu氏は、 この 展示会がノートパソコンなどの消費者向け製品に重点を置くものから、技術の進歩を展示し、企業に待望の自社製品の露出を与えるものへと変化するのにHuang氏が大きく貢献したと述べた。
さらに、コンサルティング会社モア・ザン・ムーアのチーフアナリスト、イアン・カトレス氏は、昨年の見出しがAI搭載PCに関するものだったとすれば、今年はマクロ経済が推進するコラボレーションに関するものになる可能性が高いと推測した。.
様々なテクノロジー企業がこれらの主張を裏付ける事例を挙げています。4月には、 NVIDIAが と提携し、tron 4年間で米国に5,000億ドル規模のAIサーバーを開発すると発表しました。
月曜日に基調講演を行う黄氏は、台湾のAIサーバー企業であるFoxconnおよびQuantaとのNvidiaのさらなる提携を明らかにすると予想されている。.
と述べたdent 可能性がある 関税 問題が認められる
Nvidia と AMD が対処する必要があるもう 1 つの問題は、高度な AI グラフィック プロセッシング ユニットの中国への販売を規制する厳格な輸出法である。.
もう一つの例としては、MediaTekがデータソースに近いデバイスにAIソフトウェアを導入するエッジAIとクラウドAIのビジョンを発表する一方で、QualcommはAI PCの先進技術を紹介すると発表しました。一方、AMDはAI搭載パーソナルコンピューターとゲーミングにおける開発状況について講演する予定です。.
一方、世界最大の産業用コンピュータメーカーであるアドバンテックは、人工知能システムのデモを行う計画を持って、10年の休止期間を経て復帰する。.
インテルの新CEO、リップブー・タン氏は、今年のComputexで公開スピーチを行う代わりに、台湾のパートナーとのプライベートディナーを主催する予定だ。.
黄氏はAIモデルの大きな変化を明かす
方法の変化は AIモデル のトレーニング もう一つの注目すべき進展 。ジェンセン・フアン氏は、企業がAIモデルのトレーニングから詳細なレスポンスの受信へと移行しつつある人工知能業界の変化を乗り切る上で、NVIDIAは有利な立場にあると述べました。
カリフォルニア州サンノゼで開催された同社の年次ソフトウェア開発者会議で、黄氏は高価なAIチップの販売における同社の市場支配力を擁護した。これは、中国のDeepSeekがAIチップの使用率が低いと報じられた競合チャットボットを開発したことを受けて、投資家が最近この戦略について抱いていた疑問に答えるものだ。.
しかし、彼のプレゼンテーションは投資家を安心させることはできなかった。エヌビディアの株価は3.4%下落し、半導体指数は1.6%下落した。.
いつもの黒のレザージャケットとジーンズ姿でカンファレンスのステージに立った黄氏は、ほぼ全員が間違っていると述べ、このイベントを「AIスーパーボウル」と呼んだ。.
同氏は、日常的なタスクに最小限の人間の介入しか必要としない自律型 AI エージェントについて言及し、推論の結果としてエージェント AI に必要な計算量は、昨年の同時期に必要だと考えていた量の優に 100 倍になったと述べた。.
AI市場が、チャットボットなどのモデルを大規模なデータセットでトレーニングする段階から、モデルがそのトレーニングを適用してユーザーの応答を生成する推論段階へと移行するにつれ、Nvidiaの高価なチップは今やこの技術的変化による圧力に直面している。.
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