엔비디아의 젠슨 황, 컴퓨텍스 2025에서 AI 분야를 주도할 예정

엔비디아 CEO 젠슨 황은 컴퓨텍스 2025에서 인공지능 분야의 진화하는 환경에서 엔비디아의 핵심적인 역할을 강조하는 기조연설을 할 예정이다.

황 회장의 연설은 5월 19일 오전 11시(대만 시간, 태평양 표준시 5월 18일 오후 8시) 타이베이 뮤직 센터에서 열리는 주제로 한 행사의 “AI Next”를

이번 행사는 도널드 트럼프 미국dent 이 지난 4월 광범위한 보복 관세 부과를 위협하며 기업들에게 미국 내 생산 증대를 압박한 이후 아시아에서 열린 첫 번째 주요 컴퓨터 및 반도체 업계 임원들의 모임입니다.

컴퓨텍스 전시회는 5월 20일부터 23일까지 개최되며, 1,400여 개 업체가 참가할 것으로 예상됩니다. 폭스콘의 류영 회장, 퀄컴의 크리스티아노 아몬 CEO, 그리고 작년 전시회에서 열정적인 모습과 적극적인 참여로 큰 인기를 얻었던 황 회장 등 주요 임원들이 참석할 예정입니다.

황 회장은 컴퓨텍스의 초점을 소비재에서 기술 발전 전시로 전환했습니다

이달, 어드밴텍의 창립자이자 회장인 KC 류는 황 이 전시회가 노트북과 같은 소비재에 집중하던 방식에서 기술 발전을 선보이고 기업들에게 제품 홍보에 필요한 기회를 제공하는 방향으로 변화하는 데 많은 기여를 했다고 밝혔습니다.

더욱이 컨설팅 회사 More Than Moore의 수석 분석가인 이안 커트레스는 작년의 헤드라인이 AI PC에 관한 것이었다면, 올해는 거시경제에 의해 주도되는 협업에 관한 것이 될 가능성이 높다고 예측했습니다.

다양한 기술 기업들이 이러한 주장을 뒷받침하는 사례를 제시했습니다. 지난 4월, 엔비디아는 TSMC, 폭스콘, 위스tron 향후 4년간 미국에서 5천억 달러 규모의 AI 서버를 개발할 것이라고 발표했습니다.

월요일 기조연설을 할 예정인 황 CEO는 대만 AI 서버 기업인 폭스콘과 콴타와의 추가적인 엔비디아 협력 계획을 발표할 것으로 예상된다.

커트레스는 엔비디아가 자사의 요구를 충족하기 위해 대만 생태계에 크게 의존하고 있다는 것이 명백하다고 주장했습니다dent 가능성이 있습니다 관세 상황이 고려될

엔비디아와 AMD가 해결해야 할 또 다른 문제는 중국에 대한 첨단 AI 그래픽 처리 장치 판매를 규제하는 강화된 수출 법규입니다.

또 다른 예로, 미디어텍은 데이터 소스에 가까운 기기에 AI 소프트웨어를 배포하는 엣지 AI와 클라우드 AI에 대한 비전을 제시할 예정이며, 퀄컴은 AI PC 기술 발전을 소개할 것이라고 밝혔습니다. AMD는 AI 기반 개인용 컴퓨터와 게임 분야의 개발 현황을 발표할 예정입니다.

한편, 세계 최대 산업용 컴퓨터 제조업체인 어드밴텍은 10년 만에 복귀하여 인공지능 시스템을 선보일 계획이다.

인텔의 신임 CEO인 립부 탄은 올해 컴퓨텍스에서 공개 연설 대신 대만 파트너들과 비공개 만찬을 가질 예정이다.

황은 AI 모델의 대대적인 변화를 공개했습니다

방식의 변화는 인공지능 모델 학습 주목할 만한 또 다른 발전 . 젠슨 황 엔비디아 CEO는 기업들이 인공지능 모델을 학습시키는 것에서 상세한 답변을 받는 것으로 전환하는 인공지능 산업의 변화에 ​​​​적응할 수 있는 유리한 위치에 있다고 밝혔습니다.

캘리포니아주 산호세에서 열린 회사 연례 소프트웨어 개발자 컨퍼런스에서 황 CEO는 고객에게 고가의 AI 칩을 판매하여 시장을 장악하고 있는 회사의 전략을 옹호했습니다. 이는 중국의 딥시크(DeepSeek)가 더 적은 AI 칩을 사용하는 경쟁력 있는 챗봇을 개발한 후 투자자들이 제기한 전략 관련 질문에 대한 답변이었습니다.

하지만 그의 발표는 투자자들을 안심시키지 못했습니다. 엔비디아 주가는 3.4% 하락했고, 반도체 지수도 1.6% 떨어졌습니다.

평소처럼 검은색 가죽 재킷과 청바지를 입은 황은 컨퍼런스 무대에서 거의 모든 사람이 틀렸다고 말했다. 그는 이 행사를 AI 슈퍼볼이라고 불렀다.

그는 일상적인 작업을 위해 인간의 개입이 최소화된 자율 AI 에이전트를 언급하며, 추론으로 인해 에이전트형 AI가 필요로 하는 연산량이 작년 이맘때 예상했던 것보다 100배 이상 많다고 말했습니다.

인공지능 시장이 챗봇과 같은 모델을 대규모 데이터 세트로 학습시키는 단계에서, 학습된 모델을 적용하여 사용자 응답을 생성하는 추론 단계로 전환됨에 따라, 엔비디아의 고가 칩은 이러한 기술적 변화로 인해 압박을 받고 있습니다.