Der CEO von Nvidia warnt den Kongress: Huaweis KI wird „zu gut, und das ist teilweise unsere Schuld“

Berichten zufolge sagte Jensen Huang, CEO von Nvidia, am Donnerstag vor Mitgliedern des US-Kongresses, dass der chinesische Technologiekonzern Huawei im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu Nvidia „aufholt“ und dass Fehlentscheidungen der US-Politik teilweise daran schuld seien.

Während einer nicht-öffentlichen Sitzung mit dem Auswärtigen Ausschuss des Repräsentantenhauses erklärten , dass Huaweis Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Chips ein Wettbewerbsniveau erreicht hätten, das Nvidias Marktführerschaft gefährden könnte.

Laut einem hochrangigen Mitarbeiter des Ausschusses, der mit der Diskussion vertraut ist, argumentierte Huang, dass Beschränkungen für Nvidias Chip-Exporte möglicherweise unbeabsichtigt Möglichkeiten für Huawei geschaffen hätten, sein Hardware-Angebot zu stärken.

„Hey, Huawei wird zu gut in Sachen KI, und das ist zum Teil unsere Schuld“, sagte Huangdentlaut der Quelle in der vertraulichen Unterrichtung vor

Politische Konsequenzen und Handelsbeschränkungen

Während der Amtszeit von Präsident Biden und auch später unterdent Trump setzte die US-Regierung Huawei aus Gründen der nationalen Sicherheit auf die schwarze Liste. Das Unternehmen entwickelt jedoch weiterhin seine KI-Technologie und speziell auf den chinesischen Markt zugeschnittene Chipsätze. 

Die Aussagen von Nvidia-Managern lassen darauf schließen, dass, wenn chinesische KI-Modelle wie das kürzlich entwickelte DeepSeek R1 speziell auf Huawei-Chips trainiert würden, eine weltweite Nachfrage nach in China produzierten Halbleitern entstehen könnte und die Lieferung von KI-Hardware aus den USA überflüssig machen würde.

„Wenn DeepSeek R1 auf Huawei-Chips trainiert worden wäre oder ein zukünftiges chinesisches Modell auf diese Chips optimiert worden wäre, würde dies eine weltweite Nachfrage nach diesen Chips erzeugen“, sagte der Mitarbeiter des Ausschusses.

In einem Gespräch mit Reportern auf einer vom US-Präsidenten veranstalteten Technologiekonferenz in Washington räumte dass China im Bereich der Computer- und Netzwerktechnologie „unglaublich“ sei. 

„Sie verfügen über all diese wesentlichen Fähigkeiten, um die KI voranzubringen“, fuhr Huang fort, „sie haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht.“

Auf die Frage, ob China im Bereich der KI hinterherhinke, bekräftigte Huang, dass Huawei „eines der leistungsstärksten Technologieunternehmen der Welt“ sei, und fügte hinzu, dass die USA zwar derzeit führend seien, der Abstand aber gering sei.

„Wir sind ganz nah dran. Vergessen Sie nicht: Das ist ein langfristiges, unendliches Rennen“, schloss er.

Nvidia hofft auf eine weniger strenge US-Politik gegenüber dem chinesischen Markt

Mitte April reiste Huang überraschend nach Ostasien und versprach China, dass Nvidia sie trotz der strengen US-Politik nicht im Stich lassen werde. Er appellierte an die Abgeordneten in Washington, die Exportbeschränkungen und Unternehmen zu ermutigen, inländisch in KI zu investieren.

„Das ist eine Branche, in der wir konkurrieren müssen“, sagte Huang gegenüber Reportern. „Wir sollten uns auf Maßnahmen konzentrieren, die die Entwicklung von KI in den USA beschleunigen.“

Zu diesem Zweck kündigte Nvidia an, in den kommenden fünf Jahren 500 Milliarden US-Dollar in US-amerikanische KI-Systeme zu investieren. Auf der Konferenz am Mittwochabend lobtedent Donald Trump Huang, nannte ihn „meinen Freund Jensen“ und begrüßte den Plan als Gewinn für die amerikanische Fertigungsindustrie.

Huang teilte den Anwesenden mit, dass Nvidia die Montage von KI-Servern gemeinsam mit seinem Partner Foxconn in Houston, Texas, aufnehmen werde. „Mit Willenskraft und den Ressourcen unseres Landes bin ich sicher, dass wir die Produktion im Inland realisieren können“, meinte er.

Samsung beginnt mit der Produktion von HBM3E-Speicher für Nvidia

Der südkoreanische Technologiekonzern Samsung hat unterdessen mit der Massenproduktion seiner fortschrittlichen HBM3E 12-Layer-Speicherchips begonnen und beabsichtigt, diese noch in diesem Jahr an Nvidia zu liefern.

Die Produktion des Chips, ursprünglich für Ende 2024 geplant, verzögerte sich aufgrund von Leistungsproblemen. Nach der Überarbeitung und Verbesserung strebt Samsung nun die Zulassung durch Nvidia bis Juni oder Juli an, um die Chips für den Einsatz in KI-Produkten der nächsten Generation ausliefern zu können.

mehreren Publikationen produziert Samsung seit Februar 2025 Laut monatlich zwischen 120.000 und 130.000 Einheiten und hat zuvor stillgelegte Produktionsanlagen wieder in Betrieb genommen.