Nvidia-CEO warnt den Kongress: Huawei-KI wird „zu gut, und das ist teilweise unsere Schuld“

Der Nvidia-CEO Jensen Huang soll den Mitgliedern des US-Kongresses am Donnerstag mitgeteilt haben, dass der chinesische Tech-Riese Huawei bei der künstlichen Intelligenz (KI) „aufschließe“ und dass Fehleinschätzungen der US-Politik teilweise dafür verantwortlich seien.

Während eines geschlossenen Treffens mit dem Ausschuss für auswärtige Angelegenheiten des Repräsentantenhauses erklärten Huang und andere Nvidia-Executives sagte Huaweis Fähigkeiten in der KI-Chip-Entwicklung nähmen ein Maß an Wettbewerbsfähigkeit an, das Nvidias Marktdominanz bedrohen könnte.

Nach Angaben eines dem Gespräch vertrauten hochrangigen Ausschussmitarbeiters argumentierte Huang, dass Beschränkungen für den Export von Nvidia-Chips möglicherweise unbeabsichtigt Möglichkeiten für Huawei geschaffen hätten, sein Hardwareangebot zu stärken.

“Hey, Huawei wird bei KI immer besser, und das ist teilweise unsere Schuld,“ sagte Huang den Gesetzgebern im vertraulichen Briefing, so die Quelle.

Politische Konsequenzen und Handelsbeschränkungen

Während der Biden-Administration und weiter unter Präsident Trump hat die US-Regierung Huawei aus Sicherheitsbedenken auf eine schwarze Liste gesetzt. Das Unternehmen entwickelt jedoch weiterhin seine KI-Technologie und maßgeschneiderte Chipsätze für den chinesischen Markt. 

Die Aussagen der Nvidia-Executives deuten darauf hin, dass chinesische KI-Modelle, wie das kürzlich entwickelte DeepSeek R1, wenn sie speziell auf Huaweis Chips trainiert würden, eine globale Nachfrage nach in China produzierten Halbleitern schaffen und das US-Angebot an KI-Hardware überflüssig machen könnten.

“Wenn DeepSeek R1 auf Huawei-Chips trainiert worden wäre oder ein zukünftiges chinesisches Modell, das dafür optimiert ist, würde dies eine globale Nachfrage nach diesen Chips schaffen,,“ sagte der Ausschussmitarbeiter.

Im Gespräch mit Reportern auf einer Washingtoner Technologiekonferenz, die vom POTUS ausgerichtet wurde, sagte Huang zugesagt dass China „in der Computer- und Netzwerktechnologie unglaublich“ sei. 

“Sie verfügen über all diese wesentlichen Fähigkeiten, um KI voranzutreiben,,“ fuhr Huang fort, „sie haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht.”

Auf die Frage, ob China bei der KI zurückliege, betonte Huang erneut, dass Huawei „eines der formidabelsten Technologieunternehmen der Welt“ sei, und fügte hinzu, dass die USA zwar derzeit führend seien, die Lücke jedoch gering sei.

“Wir sind sehr nah dran. Denken Sie daran, dass dies ein langfristiger, unendlicher Wettlauf ist,” schloss er.

Nvidia hofft auf weniger strenge US-Politik gegenüber dem chinesischen Markt

Mitte April unternahm Huang einen Überraschungsbesuch in Ostasien und versprach China, dass Nvidia sie nicht im Stich lassen werde, selbst bei strengen US-Entscheidungen. Er hat Gesetzgeber in Washington aufgefordert, von Exportbeschränkungen abzusehen und Unternehmen zu ermutigen, in KI im Inland zu investieren..

“Dies ist eine Branche, in der wir konkurrieren müssen,“ sagte Huang den Reportern. „Wir sollten uns auf Politiken konzentrieren, die die Entwicklung von KI in den USA beschleunigen.”

Zu diesem Zweck kündigte Nvidia an, in den nächsten fünf Jahren 500 Milliarden US-Dollar in KI-Systeme in den USA zu investieren. Auf der Konferenz am Mittwochabend lobte Präsident Donald Trump Huang und nannte ihn „meinen Freund Jensen“, und begrüßte den Plan als Pluspunkt für die US-Produktionsindustrie.

Huang sagte den Teilnehmern, dass Nvidia die Montage von KI-Servern mit seinem Partner Foxconn in Houston, Texas, beginnen werde. „Mit Willenskraft und den Ressourcen unseres Landes bin ich sicher, dass wir im Inland produzieren können“, schätzte er ein.

Samsung beginnt mit der Produktion von HBM3E-Speicher für Nvidia

Unterdessen hat der südkoreanische Tech-Riese Samsung die Massenproduktion seiner fortschrittlichen HBM3E 12-Schicht-Speicherchips aufgenommen und beabsichtigt, sie später in diesem Jahr an Nvidia zu liefern.

Ursprünglich für Ende 2024 geplant, wurde die Produktion des Chips aufgrund von Leistungsproblemen verzögert. Jetzt neu konzipiert und verbessert, sucht Samsung die Genehmigung von Nvidia bis Juni oder Juli, um mit dem Versand der Chips für den Einsatz in KI-Produkten der nächsten Generation zu beginnen.

Stand Februar 2025 berichteten mehrere Publikationen berichtete dass Samsung zwischen 120.000 und 130.000 Einheiten pro Monat produziert und zuvor pausierte Produktionsanlagen wieder in Betrieb genommen hat.