Los Alamos Labs stellt Venado-Supercomputer mit zehn exaFLOPS vor

Das Los Alamos National Laboratory (LANL) hat seinen Supercomputer Venado in Betrieb genommen. Das leistungsstarke System erreicht eine Rechenleistung von zehn ExaFLOPS und wurde speziell für KI-Anwendungen im Energieministerium entwickelt. Der Supercomputer wird zur Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für die Grundlagenforschung und die nationale Sicherheit eingesetzt.

Venado wurde im Nicholas C. Metropolis Center for Modeling and Simulation installiert und vom Los Alamos National Laboratory in Zusammenarbeit mit Nvidia und Hewlett Packard Enterprise (HPE) entwickelt und installiert.

Kapazität und Architektur des Venado-Supercomputers

Der im LANL in New Mexico stationierte Supercomputer Venado ist mit 2560 Grace-Hopper-Superchips von Nvidia und der proprietären Slingshot-11-Netzwerkanbindung von Hewlett Packard Enterprise ausgestattet, die speziell für die KI-Rechenanforderungen von Supercomputern entwickelt wurde. Venado ist zudem einer der ersten Supercomputer, die mit von Nvidia entwickelten Superchips gebaut wurden. 

Das System ist vollständig flüssigkeitsgekühlt und verfügt über 920 Grace-CPUs und 2560 GH200 (Grace Hopper) Superchips, insgesamt also 3480 Nvidia Superchips. Der GH200 ist das Hauptmodul des Systems für die Verarbeitung von KI-Aufgaben; er besitzt eine 72-Kern-Grace-CPU und 480 GB Arbeitsspeicher. Grace-CPUs erreichen eine Bandbreite von 1 TB pro Sekunde, indem sie die GPU gegen eine zweite Grace-CPU austauschen. Thom Mason, Direktor des LANL, sagte:

„Venado ergänzt unsere hochmodernen Supercomputer, die die nationale Sicherheit und die Grundlagenforschung voranbringen, und wird die Integration künstlicher Intelligenz in die Bewältigung dieser Herausforderungen beschleunigen.“

Quelle: LANL.

Venado erfüllt die Erwartungen des LANL

Das Gesamtsystem ist trotz seiner Fähigkeit, dank der Nvidia Grace Hopper Superchips, einer Nvidia Arm-basierten Supercomputereinheit und der Nvidia Hopper-Architektur auch anspruchsvolle KI-Anwendungen zu bewältigen, recht kompakt. Erste Tests haben gezeigt, dass Venado in Simulationen für Astrophysik und Materialwissenschaften beachtliche Ergebnisse liefert. Der Fokus liegt dabei auf effizienteren Arbeitsabläufen und weniger auf höchster Genauigkeit. 

Venado ist ein leistungsstarker Supercomputer, der sich für die Verarbeitung großer Sprachmodelle eignet. Die angegebene Rechenleistung von zehn Exaflops wurde durch Abstriche bei der Genauigkeit zugunsten einer höheren Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht. Genau das ist jedoch für Sprachmodelle erforderlich, weshalb Venado ein geeigneter Kandidat für künstliche Intelligenz ist. Im Vergleich zum AMD Frontier-System kann er zwar nicht mithalten, ist aber keineswegs langsam. Er eignet sich gut für weniger präzise Aufgaben, die aufgrund der Anforderungen künstlicher Intelligenz heutzutage gefragt sind. Der stellvertretende US-Energieminister David Turk sagte:

„Unsere Supercomputerkapazitäten stellen einen entscheidenden Bestandteil der Art und Weise dar, wie nationale Laboratorien wichtige Probleme angehen.“

Ergänzend dazu:

„Aufgrund seiner Fähigkeit, Ansätze der künstlichen Intelligenz zu integrieren, sind wir gespannt darauf, wie das Venado-System in Los Alamos neue und aussagekräftige Ergebnisse für verschiedene Interessensgebiete liefern kann.“

Quelle: LANL.

Venado ist ein hervorragendes Beispiel für Co-Design, das die Expertise verschiedener Anbieter vereint. Das LANL hat insbesondere unter der Biden-Administration einen beträchtlichen Anteil der Unterstützung der US-Bundesregierung erhalten. Die US-Regierung hat künstliche Intelligenz ernst genommen und legt besonderen Wert auf Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen. Venado ist ein leistungsstarker Supercomputer mit 2560 Nvidia GH200 Superchips. Das britische Regierungsprojekt Isambard hingegen wird 5448 dieser Superchips beherbergen und soll noch in diesem Jahr in Betrieb gehen.