Los Alamos Labs debütiert mit dem Venado-Supercomputer, der zehn ExaFLOPS leisten kann

Das Los Alamos National Laboratory (LANL) hat seinen Venado-Supercomputer vorgestellt. Das Kraftpaket ist in der Lage, zehn ExaFLOPS an Leistung zu erbringen, speziell konzipiert für KI-Arbeitslasten des Energieministeriums. Der Supercomputer wird genutzt, um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in die Grundlagenforschung und die nationale Sicherheit zu integrieren.

Installiert im Nicholas C. Metropolis Center for Modeling and Simulation, wurde Venado vom Los Alamos National Laboratory in Zusammenarbeit mit Nvidia und Hewlett Packard Enterprise (HPE) entwickelt und installiert.

Kapazität und Architektur des Venado-Supercomputers

Stationiert am LANL in New Mexico, ist der Venado-Supercomputer mit 2560 Nvidia Grace Hopper Superchips und der proprietären Slingshot 11-Netzwerkverbindung von Hewlett Packard Enterprise ausgestattet, die speziell für die KI-Berechnungsanforderungen von Supercomputern konzipiert ist. Venado ist auch einer der ersten Supercomputer, der mit von Nvidia entworfenen Superchips gebaut wurde. 

Das System ist vollständig flüssigkeitsgekühlt und verfügt über 920 Grace-Grace-CPUs und 2560 GH200 (Grace Hopper) Superchips, was insgesamt 3480 Nvidia-Superchips ergibt. Der GH200 ist das Hauptsystemmodul zur Verarbeitung von KI-Aufgaben; er verfügt über eine 72-Kern-Grace-CPU und 480 GB Speicher. Grace-CPUs sind in der Lage, eine Bandbreite von 1 TB pro Sekunde zu erreichen, da sie die GPU durch eine zweite Grace-CPU ersetzen. Thom Mason, Direktor des LANL, sagte:

„Venado erweitert unser hochmodernes Supercomputing, das die nationale Sicherheit und die Grundlagenforschung vorantreibt, und wird beschleunigen, wie wir künstliche Intelligenz integrieren, um diesen Herausforderungen zu begegnen.“

Quelle: LANL.

Venado erfüllt die Erwartungen des LANL

Das Gesamtsystem ist recht kompakt, obwohl Venado in der Lage ist, künstliche Intelligenz-Anwendungen in gigantischer Skala mit seinen Nvidia Grace Hopper Superchips, einer Nvidia Arm-basierten Supercomputing-Einheit und der Nvidia Hopper-Architektur zu bewältigen. Erste Tests haben gezeigt, dass Venado signifikante Ergebnisse in Simulationen für Astrophysik und Materialwissenschaft liefern kann. Der Fokus liegt auf der Workflow-Effizienz statt auf extremer Genauigkeit. 

Venado ist ein leistungsstarker Supercomputer für das, was er ist, geeignet für die Verarbeitung großer Sprachmodelle, da der behauptete Wert von zehn Exaflops durch Kompromisse bei der Genauigkeit zugunsten einer höheren Durchsatzrate oder Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht wird, aber genau das benötigen LLMs, sodass er ein geeigneter Kandidat für künstliche Intelligenz ist. Im Vergleich zum AMD Frontier-System ist er jedoch immer noch nicht konkurrenzfähig, aber keineswegs ein „Slowpoke Piston“. Da er bei der Bewältigung von Arbeitslasten mit niedrigerer Präzision, die aufgrund der Anforderungen der künstlichen Intelligenz aktuell gefordert sind, gut abschneiden wird. Der stellvertretende Energieminister der USA, David Turk, sagte:

„Unsere Supercomputing-Fähigkeiten stellen eine kritische Komponente dar, wie nationale Labors wichtige Probleme angehen.“

Zusätzlich fügte sie hinzu,

„Mit seiner Fähigkeit, KI-Ansätze zu integrieren, freuen wir uns darauf zu sehen, wie das Venado-System in Los Alamos neue und bedeutungsvolle Ergebnisse für interessante Bereiche liefern kann.“

Quelle: LANL.

Venado ist ein schönes Beispiel für Co-Design durch die kombinierte Expertise verschiedener Anbieter. Das LANL hat einen fairen Anteil an der Unterstützung der Bundesregierung erhalten, insbesondere unter der Biden-Administration. Da die US-Regierung die künstliche Intelligenz ernst genommen hat und die Forschung und Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens bevorzugt, ist Venado ein mächtiger Supercomputer mit 2560 Nvidia GH200 Superchips, aber das Projekt Isambard der britischen Regierung wird 5448 derselben Superchips beherbergen und soll dieses Jahr debütieren.