Los Alamos Labs estrena supercomputadora Venado capaz de diez exaFLOPS

El Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) ha presentado su supercomputadora Venado. Esta supercomputadora, capaz de alcanzar diez exaFLOPS, está diseñada específicamente para las cargas de trabajo de IA del Departamento de Energía. Se utilizará para integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático en la investigación científica fundamental y la seguridad nacional.

Instalado en el Centro de Modelado y Simulación Nicholas C. Metropolis, Venado está diseñado e instalado por el Laboratorio Nacional de Los Álamos en colaboración con Nvidia y Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Capacidad y arquitectura de la supercomputadora Venado

Ubicada en el LANL de Nuevo México, la supercomputadora Venado está equipada con 2560 superchips Grace Hopper de Nvidia y la conectividad de red Slingshot 11, propiedad de Hewlett Packard Enterprise, especialmente diseñada para los requisitos computacionales de IA de las supercomputadoras. Venado es también una de las primeras supercomputadoras construidas con superchips diseñados por Nvidia. 

El sistema está completamente refrigerado por líquido y cuenta con 920 CPU Grace-Grace y 2560 superchips GH200 (Grace Hopper), lo que suma un total de 3480 Superchips de Nvidia. El GH200 es el módulo principal del sistema para procesar tareas de IA; cuenta con una CPU Grace de 72 núcleos y 480 GB de memoria. Las CPU Grace alcanzan un ancho de banda de 1 TB por segundo, ya que intercambian la GPU por una segunda CPU Grace. Thom Mason, director de LANL, afirmó:

“Venado se suma a nuestra supercomputación de vanguardia que impulsa la seguridad nacional y la investigación básica, y acelerará la forma en que integramos la inteligencia artificial para enfrentar esos desafíos”

Fuente: LANL.

Venado cumple con las expectativas de LANL

El sistema en general es bastante compacto, a pesar de que Venado es capaz de gestionar aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala gracias a sus superchips Nvidia Grace Hopper, una unidad de supercomputación basada en Nvidia Arm y una arquitectura Nvidia Hopper. Las primeras pruebas han demostrado que Venado puede producir resultados significativos en simulaciones de astrofísica y ciencia de materiales. El enfoque se centra en la eficiencia del flujo de trabajo, más que en la precisión extrema. 

Venado es una supercomputadora potente para lo que es, ideal para el procesamiento de grandes modelos de lenguaje. La puntuación de diez exaflops que afirma haber alcanzado se debe a que se sacrifica la precisión para lograr una mayor tasa de flujo o velocidad de procesamiento. Sin embargo, esto es lo que requieren los LLM, por lo que es un candidato ideal para la inteligencia artificial. Sin embargo, comparado con el sistema AMD Frontier, aún no está a la altura, pero no es un "Slowpoke Piston" ni mucho menos. Se desempeñará bien en la gestión de cargas de trabajo de menor precisión, que son la demanda actual debido a los requisitos de la inteligencia artificial. El subsecretario del Departamento de Energía de EE. UU., David Turk, declaró:

“Nuestras capacidades de supercomputación representan un componente crítico de cómo los laboratorios nacionales abordan problemas importantes”

Añadiendo más,

“Gracias a su capacidad para incorporar enfoques de inteligencia artificial, esperamos ver cómo el sistema Venado en Los Álamos puede ofrecer resultados nuevos y significativos para áreas de interés”

Fuente: LANL.

Venado es un magnífico ejemplo de codiseño gracias a la experiencia combinada de diferentes proveedores. El Álamos (LANL) ha recibido un importante apoyo del gobierno federal, especialmente durante la administración Biden. El gobierno estadounidense se ha tomado muy en serio la inteligencia artificial y ha priorizado la investigación y el desarrollo en el ámbito del aprendizaje automático. Venado es una potente supercomputadora con 2560 Nvidia GH200, mientras que el proyecto Isambard del gobierno británico albergará 5448 de los mismos superchips y se espera que debute este año.