Los Alamos Labs lança Supercomputador Venado Capaz de Dez exaFLOPS

- O Laboratório Nacional de Los Alamos (LANL) lançou seu supercomputador Venado.
- O Venado é alimentado por 2560 Nvidia GH200 (Grass Hopper 200 Superchips) e outros chips, totalizando 3480 unidades.
- Previsto para ficar em décimo lugar entre os melhores supercomputadores, o Venado foi projetado para lidar com processamento relacionado à IA.
O Laboratório Nacional de Los Alamos (LANL) lançou seu supercomputador Venado. A máquina é capaz de dez exaFLOPS de desempenho, especificamente projetada para cargas de trabalho de IA para o Departamento de Energia. O supercomputador será utilizado para integrar inteligência artificial e aprendizado de máquina para pesquisa em ciência fundamental e segurança nacional.
Instalado no Centro de Modelagem e Simulação Nicholas C. Metropolis, o Venado foi projetado e instalado pelo Los Alamos National Laboratory em colaboração com a Nvidia e a Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Capacidade e arquitetura do Supercomputador Venado
Estacionado no LANL no Novo México, o supercomputador Venado está equipado com 2560 dos Superchips Grace Hopper da Nvidia e a conectividade de rede proprietária Slingshot 11 da Hewlett Packard Enterprise, especialmente projetada para os requisitos computacionais de IA de supercomputadores. O Venado é também um dos primeiros supercomputadores construídos com os superchips projetados pela Nvidia.
O sistema é totalmente resfriado a líquido e possui 920 CPUs Grace-Grace e 2560 chips super GH200 (Grace Hopper), totalizando 3480 Superchips da Nvidia. O GH200 é o módulo principal do sistema para processar tarefas de IA; possui uma CPU Grace de 72 núcleos e 480 GB de memória. As CPUs Grace são capazes de uma largura de banda de 1 TB por segundo, pois trocam a GPU por uma segunda CPU Grace. Thom Mason, diretor do LANL, disse:
“O Venado adiciona ao nosso supercomputador de ponta que avança a segurança nacional e a pesquisa básica, e acelerará a forma como integramos a inteligência artificial para enfrentar esses desafios.”
Fonte: LANL.

Venado atende às expectativas do LANL
O sistema geral é bastante compacto, apesar do fato de que o Venado é capaz de lidar com aplicações de inteligência artificial em grande escala com seus Superchips Nvidia Grace Hopper, uma unidade de supercomputação baseada em Arm da Nvidia e uma arquitetura Nvidia Hopper. Testes iniciais mostraram que o Venado pode produzir resultados significativos em simulações de astrofísica e simulações de ciência dos materiais. O foco está na eficiência do fluxo de trabalho em vez de precisão extrema.
O Venado é um supercomputador poderoso para o que é, adequado para o processamento de modelos de linguagem grande, já que a pontuação reivindicada de dez exaflops que ele alcançou é ao comprometer a precisão por uma taxa de fluxo ou velocidade de processamento mais alta, mas isso é o que os LLMs exigem, sendo, portanto, um candidato adequado para inteligência artificial. Mas comparado ao sistema AMD Frontier, ainda não é à altura, mas de forma alguma é um ‘Slowpoke Piston’. Como ele se sairá bem no gerenciamento de cargas de trabalho de baixa precisão, que são a demanda do dia devido aos requisitos de inteligência artificial. O secretário-adjunto do Departamento de Energia dos EUA, David Turk, disse:
“Nossas capacidades de supercomputação representam um componente crítico de como os laboratórios nacionais abordam problemas importantes.”
Adicionando mais,
“Com sua capacidade de incorporar abordagens de inteligência artificial, estamos ansiosos para ver como o sistema Venado em Los Alamos pode entregar resultados novos e significativos para áreas de interesse.”
Fonte: LANL.
Venado é um belo exemplo de codesign pela combinação de expertise de diferentes fornecedores. O LANL tem recebido uma parte justa do apoio do governo federal, especialmente sob a administração Biden. À medida que o governo dos EUA assumiu seriamente a inteligência artificial e tem preferido pesquisa e desenvolvimento em relação ao aprendizado de máquina. Venado é um supercomputador poderoso com 2560 Nvidia GH200 Superchips, mas o projeto britânico Isambard abrigará 5448 dos mesmos Superchips e deve ser lançado este ano.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
















