آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

مختبرات Los Alamos تطلق لأول مرة حاسوب Venado العملاق القادر على عشرة exaFLOPS

بواسطةعامر شيخعامر شيخ
قراءة لمدة دقيقتين
حاسوب فينادو العملاق
  • أطلق مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL) حاسوبه العملاق Venado.
  • يتم تشغيل Venado بواسطة 2560 Nvidia GH200 (Grass Hopper 200 Superchips) ورقائق أخرى يبلغ مجموعها 3480 وحدة.
  • من المتوقع أن يحتل جهاز Venado المرتبة العاشرة بين أفضل أجهزة الكمبيوتر العملاقة، وهو مصمم للتعامل مع عمليات الذكاء الاصطناعي.

أطلق مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL) حاسوبه العملاق "فينادو". يتمتع هذا الحاسوب بقدرة معالجة تصل إلى عشرة إكسا فلوبس، وهو مصمم خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة. سيُستخدم هذا الحاسوب العملاق لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أبحاث العلوم الأساسية والأمن القومي.

تم تصميم وتركيب Venado في مركز نيكولاس سي. متروبوليس للنمذجة والمحاكاة، وقد تم تصميمه وتركيبه بواسطة مختبر لوس ألاموس الوطني بالتعاون مع Nvidia و Hewlett Packard Enterprise (HPE).

قدرة وبنية حاسوب فينادو العملاق

يتمركز حاسوب فينادو العملاق في مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL) في نيو مكسيكو، وهو مزود بـ 2560 شريحة من نوع غريس هوبر سوبرشيبس من إنفيديا، بالإضافة إلى شبكة سلنجشوت 11 الخاصة بشركة هيوليت باكارد إنتربرايز، المصممة خصيصًا لتلبية متطلبات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الحواسيب العملاقة. ويُعد فينادو أيضًا من أوائل الحواسيب العملاقة التي بُنيت باستخدام شرائح إنفيديا العملاقة. 

يُبرّد النظام بالكامل بالسوائل، ويضم 920 وحدة معالجة مركزية من نوع Grace-Grace و2560 شريحة فائقة من نوع GH200 (Grace Hopper)، ليبلغ إجمالي عدد شرائح Nvidia الفائقة 3480 شريحة. تُعدّ شريحة GH200 وحدة النظام الرئيسية لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي، وهي مزودة بوحدة معالجة مركزية Grace ذات 72 نواة وذاكرة بسعة 480 جيجابايت. تتميز وحدات المعالجة المركزية Grace بقدرتها على نقل بيانات بسرعة 1 تيرابايت في الثانية، وذلك بفضل قدرتها على استبدال وحدة معالجة الرسومات بوحدة معالجة مركزية Grace ثانية. صرّح توم ماسون، مدير مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL)، قائلاً:

"يُضيف مشروع فينادو إلى قدراتنا المتطورة في مجال الحوسبة الفائقة التي تُعزز الأمن القومي والبحوث الأساسية، وسيُسرّع من كيفية دمجنا للذكاء الاصطناعي في مواجهة تلك التحديات."

المصدر: مختبر لوس ألاموس الوطني.
المصدر: بحث ستريتس.

يرقى جهاز Venado إلى مستوى توقعات مختبر لوس ألاموس الوطني

يتميز النظام ككل بصغر حجمه، على الرغم من قدرة Venado على معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بفضل معالجات Nvidia Grace Hopper Superchips، ووحدة الحوسبة الفائقة القائمة على معالجات Nvidia Arm، وبنية Nvidia Hopper. وقد أظهرت الاختبارات الأولية قدرة Venado على تحقيق نتائج مهمة في محاكاة الفيزياء الفلكية ومحاكاة علوم المواد. وينصب التركيز على كفاءة سير العمل بدلاً من الدقة المتناهية. 

يُعدّ Venado حاسوبًا فائقًا قويًا في فئته، ومناسبًا لمعالجة نماذج اللغة الكبيرة، إذ أن سرعته المزعومة البالغة عشرة إكسا فلوب تحققت على حساب الدقة مقابل معدل تدفق أو سرعة معالجة أعلى، وهذا ما تتطلبه نماذج اللغة، مما يجعله مرشحًا مناسبًا للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بالمقارنة مع نظام AMD Frontier، فإنه لا يزال أقل كفاءة، ولكنه ليس بطيئًا بأي حال من الأحوال. إذ أنه سيؤدي أداءً جيدًا في إدارة أحمال العمل ذات الدقة المنخفضة، والتي تُعدّ مطلبًا أساسيًا في الوقت الراهن نظرًا لمتطلبات الذكاء الاصطناعي. وقد صرّح نائب وزير الطاقة الأمريكي، ديفيد تورك، قائلاً:

"تمثل قدراتنا في مجال الحوسبة الفائقة عنصراً حاسماً في كيفية تعامل المختبرات الوطنية مع المشكلات المهمة."

إضافة إلى ذلك،

"بفضل قدرتها على دمج أساليب الذكاء الاصطناعي، نتطلع إلى رؤية كيف يمكن لنظام فينادو في لوس ألاموس أن يقدم نتائج جديدة وذات مغزى في المجالات ذات الأهمية."

المصدر: مختبر لوس ألاموس الوطني.

يُعدّ حاسوب Venado مثالًا رائعًا على التصميم المشترك الذي يجمع خبرات موردين مختلفين. مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL) بدعم كبير من الحكومة الفيدرالية، لا سيما في عهد إدارة بايدن، نظرًا لاهتمام الحكومة الأمريكية الجاد بالذكاء الاصطناعي وتفضيلها للبحث والتطوير في مجال التعلّم الآلي. Venado حاسوب فائق القوة مزود بـ 2560 Nvidia GH200 Superchips، بينما سيضم مشروع Isambard التابع للحكومة البريطانية 5448 شريحة من نفس النوع، ومن المتوقع إطلاقه هذا العام.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ

عامر شيخ

عامر صحفي متخصص في مجال التكنولوجيا، يتمتع بخبرة تقارب ست سنوات في قطاعي العملات الرقمية والتكنولوجيا. تخرج من جامعة ماج بدرجة ماجستير إدارة الأعمال في التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع Cryptopolitan، حيث يغطي آخر التطورات في أسواق العملات الرقمية وتوقعات الأسعار.

المزيد من الأخبار
دورة مكثفة في عالم العملات المشفرة