Los Alamos Labs presenta il Supercomputer Venado in grado di dieci exaFLOPS
- Il Los Alamos National Laboratory (LANL) ha lanciato il suo supercomputer Venado.
- Venado è alimentato da 2560 Nvidia GH200 (Grass Hopper 200 Superchips) e altri chip per un totale di 3480 unità.
- Previsto per classificarsi al 10º posto tra i migliori supercomputer, Venado è progettato per gestire l'elaborazione relativa all'IA.
Il Los Alamos National Laboratory (LANL) ha presentato il suo supercomputer Venado. La bestia è in grado di dieci exaFLOPS di prestazioni, progettata specificamente per carichi di lavoro AI per il Dipartimento dell'Energia. Il supercomputer sarà utilizzato per integrare l'intelligenza artificiale e il machine learning nella ricerca scientifica fondamentale e nella sicurezza nazionale.
Installato presso il Nicholas C. Metropolis Center for Modeling and Simulation, Venado è stato progettato e installato dal Los Alamos National Laboratory in collaborazione con Nvidia e Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Capacità e architettura del Supercomputer Venado
Stazionato presso il LANL del Nuovo Messico, il supercomputer Venado è dotato di 2560 Superchip Grace Hopper di Nvidia e della connettività di rete proprietaria Slingshot 11 di Hewlett Packard Enterprise, progettata specificamente per i requisiti computazionali AI dei supercomputer. Venado è anche uno dei primi supercomputer costruiti con i superchip progettati da Nvidia.
Il sistema è interamente raffreddato a liquido e vanta 920 CPU Grace-Grace e 2560 chip super GH200 (Grace Hopper), per un totale di 3480 Superchip di Nvidia. Il GH200 è il modulo principale del sistema per l'elaborazione dei compiti AI; dispone di una CPU Grace a 72 core e 480GB di memoria. Le CPU Grace sono in grado di una larghezza di banda di 1TB al secondo poiché scambiano la GPU con una seconda CPU Grace. Thom Mason, direttore del LANL, ha dichiarato:
“Venado si aggiunge alla nostra supercomputing all'avanguardia che avanza la sicurezza nazionale e la ricerca di base, e accelererà il modo in cui integriamo l'intelligenza artificiale per affrontare queste sfide.”
Fonte: LANL.
Venado soddisfa le aspettative del LANL
Il sistema complessivo è piuttosto compatto, nonostante il fatto che Venado sia in grado di gestire applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala con i suoi Superchip Nvidia Grace Hopper, un'unità di supercomputing basata su Nvidia Arm e un'architettura Nvidia Hopper. I test preliminari hanno dimostrato che Venado può produrre risultati significativi nelle simulazioni per l'astrofisica e nelle simulazioni per la scienza dei materiali. L'attenzione è sull'efficienza del flusso di lavoro piuttosto che sull'estrema precisione.
Venado è un potente supercomputer per quello che è, adatto all'elaborazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, poiché il punteggio dichiarato di dieci exaflops che ha raggiunto è stato ottenuto compromettendo la precisione a favore di un tasso di flusso o velocità di elaborazione più elevato, ma questo è ciò che richiedono i LLM, quindi è un candidato adatto per l'intelligenza artificiale. Ma rispetto al sistema AMD Frontier, non è ancora alla pari, ma non è affatto un 'Slowpoke Piston'. Poiché si comporterà bene nella gestione di carichi di lavoro a bassa precisione, che sono la richiesta del giorno a causa dei requisiti dell'intelligenza artificiale. Il sottosegretario del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, David Turk, ha dichiarato:
“Le nostre capacità di supercomputing rappresentano una componente critica di come i laboratori nazionali affrontano problemi importanti.”
Aggiungendo ulteriormente,
"Con la sua capacità di integrare approcci di intelligenza artificiale, non vediamo l'ora di scoprire come il sistema Venado a Los Alamos possa fornire risultati nuovi e significativi per le aree di interesse."
Fonte: LANL.
Venado è un bellissimo esempio di co-progettazione grazie all'esperienza combinata di diversi fornitori. Il LANL ha ricevuto una parte significativa del sostegno del governo federale, specialmente sotto l'amministrazione Biden. Poiché il governo degli Stati Uniti ha preso seriamente in considerazione l'intelligenza artificiale, preferendo la ricerca e lo sviluppo relativi al machine learning. Venado è un supercomputer potente con 2560 Superchip GH200 di Nvidia, ma il progetto britannico Isambard ospiterà 5448 degli stessi Superchip e dovrebbe debuttare quest'anno.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
