Grayscale benennt seinen Bitcoin -Miner-ETF in einen KI-Rechenfonds um
- Grayscale hat seinen Bitcoin Miners ETF (MNRS) am 22. September in den AI Compute ETF (GCPU) umgewandelt.
- Der umstrukturierte Fonds tracdie Infrastruktur für Hochleistungsrechner anstelle von Krypto-Minern.
- Die Wette lautet, dass die knappe, netzgebundene Rechenkapazität ihren Wert behält, selbst wenn KI-tracim Wert von zig Milliarden noch nicht abgerechnet wurden.
Grayscale Investments hat den ausgetretenen Pfad vieler Unternehmen beschritten, die vom Bitcoin Mining auf KI-Rechenleistung umgestiegen sind, indem das Unternehmen seinen Bitcoin Miners ETF (MNRS) in Grayscale AI Compute ETF (GCPU) umbenannt hat. Dieser wird als Möglichkeit für Privatanleger vermarktet, von der Energie- und Rechenleistungsnachfrage zu cash , die den Ausbau der KI vorantreibt.
Der öffentliche Bergbausektor erlebt einen enormen Nachfrageboom, mit angekündigten KI- und HPC-tracim Wert von insgesamt 70 bis 100 Milliarden US-Dollar. Dennoch reicht die verfügbare Kapazität bei Weitem nicht aus, um den KI-Ausbau vollumfänglich zu gewährleisten.
Auf dieses Wachstumspotenzial setzen die Käufer von GPUs, um Renditen zu erzielen, da weiterhin mehr cash zur Finanzierung des Ausbaus fließt.
Wie hat Grayscale einen Bitcoin -Miner-Index in einen Hochleistungsrechner-Index umgewandelt?
In der Ankündigung von Grayscale heißt es, dass der neue Fonds nun den Indxx High Performance Computing Index trac, der Unternehmen umfasst, die Rechenzentren kaufen, die Stromversorgung sichern und die Rechenkapazität aufbauen, auf der KI-Modelle laufen. Zuvor war der Fonds an den Indxx Bitcoin Miners Index gekoppelt, der Unternehmen trac, die Blöcke für Bitcoinlösen.
Ein weiterer Unterschied, den Grayscale ausdrücklich nannte, ist, dass die umbenannte GCPU keine digitalen Vermögenswerte direkt halten und auch nicht den Preis irgendeiner Kryptowährung tracwird.
Der GPCU ETF wird insbesondere ein Portfolio aus Unternehmen umfassen, die sich auf verschiedene Aspekte des KI-Ausbaus konzentrieren. So werden beispielsweise rund 50 % des Portfolios Unternehmen trac, die von Anfang an auf GPU-Cloud- und KI-Hosting-Kapazitäten setzen.
Die andere Hälfte des Portfolios besteht aus Betreibern, die ihre Wurzeln in anderen Bereichen des Hochleistungsrechnens haben, darunter Bitcoin Mining, und die öffentlich angekündigt haben oder bereits dabei sind, sich auf KI-Workloads zu konzentrieren.
Der Index wird vierteljährlich neu gewichtet.
Warum Grayscale Rechenleistung als knappes Gut betrachtet
Steve Vanourny, Head of Index bei Grayscale, teilt die Ansicht über die Knappheit der für den KI-Boom benötigten Rechenleistung und schreibt in der Ankündigung vom 22. September: „GCPU ist eine direkte Erweiterung dieser These und ermöglicht Anlegern den Zugang zu den Unternehmen, die die Lücke zwischen dem Rechenbedarf der KI und der dafür benötigten physischen Infrastruktur schließen.“
Die Veröffentlichung von Grayscale untermauerte die These der Knappheit mit Zahlen, die den rekordniedrigen Leerstand in nordamerikanischen Rechenzentren hervorhoben, wobei laut CBRE-Daten noch Reservekapazitäten für etwa sechs Monate vorhanden sind.
Der Aufbau neuer Kapazitäten ist nicht so einfach, da der Bau neuer Anlagen bis zu fünf Jahre dauern kann. Goldman Sachs prognostiziert, dass die KI-bezogenen Investitionen, die größtenteils in die Infrastruktur fließen, jährlich eine Billion US-Dollar übersteigen werden.
KI-Rechenanbieter waren zuvor Bitcoin Miner
Grayscale fasst einen Trend zusammen, der den Mining-Sektor seit Monaten umgestaltet. KI-integrierte Miner verzeichnen seit Jahresbeginn ein Plus von rund 21 %, während der breitere Bitcoin Markt unter Druck steht.
Unternehmen, die den Wechsel bereits vollzogen haben, profitieren von einem starken Aufwärtstrend, darunter TeraWulf mit einem Plus von fast 73 %. Riot Platforms verzeichnete im gleichen Zeitraum einen Anstieg von rund 94 %.
Core Scientific erzielte im zweiten Quartal 2026 einen Umsatz von 136,7 Millionen US-Dollar im Bereich Colocation, verglichen mit lediglich 27,5 Millionen US-Dollar aus dem Mining-Geschäft.
Auch die wirtschaftlichen Aspekte machen den Wechsel für Unternehmen, die ihn erwägen, zu einer klaren Sache. KI-Cloud-Dienste erzielen einen geschätzten Medianpreis von 940 US-Dollar pro Megawattstunde, im Vergleich zu 113 bis 179 US-Dollar für Bitcoin Mining.
Cryptopolitan berichtet , dass Miner mit KI- oder HPC-tracmit dem etwa 12,9-Fachen des erwarteten Verkaufspreises gehandelt werden, im Vergleich zum 3,7-Fachen bei Minern ohne solche Verträge. Grund dafür ist, dass OpenAIs Investitionen in Rechenleistung in Höhe von rund 280 Milliarden US-Dollar und ein US-Verbindungsrückstand von 2.600 Gigawatt einen bereits genehmigten, ans Netz angeschlossenen Standort weitaus mehr wert machen als die darin befindlichen Mining-Rigs.
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Häufig gestellte Fragen
Wie lautet das neue Tickersymbol für Bitcoin Miners ETF von Grayscale?
Der Fonds wird nun unter dem Namen GCPU, dem Grayscale AI Compute ETF, gehandelt. Zuvor hieß er Grayscale Bitcoin Miners ETF unter dem Tickersymbol MNRS, und sein zugrunde liegender Index wurde vom Indxx Bitcoin Miners Index in Indxx High Performance Computing Index umbenannt.
Enthält der Grayscale AI Compute ETF Bitcoin oder andere Kryptowährungen?
Nein. Grayscale gibt an, dass der Fonds weder direkt noch über Derivate in digitale Vermögenswerte investieren und auch nicht den Preis irgendeines digitalen Vermögenswerts tracwird, obwohl er möglicherweise indirekt über Unternehmen engagiert ist, die einst im Bereich Kryptowährungs-Mining oder Blockchain-Infrastruktur tätig waren.
Warum setzen Bitcoin Miner verstärkt auf KI?
Das Mining eines Bitcoin kostete im zweiten Quartal 2026 etwa 75.500 US-Dollar, während der Kurs der Kryptowährung bei 58.400 US-Dollar lag. Ein Megawatt, das für KI-Anwendungen genutzt wird, kann etwa 940 US-Dollar pro Megawattstunde einbringen, im Vergleich zu 113 bis 179 US-Dollar beim Mining. Daher lenken die Betreiber Strom und Netzzugang in KI- und HPC-tracum, die sich branchenweit mittlerweile auf insgesamt 70 bis 100 Milliarden US-Dollar belaufen.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.
