Grayscale cambia el nombre de su ETF de mineros Bitcoin a un fondo de computación de IA
- El 22 de septiembre, Grayscale convirtió su ETF Bitcoin Miners (MNRS) en el ETF AI Compute (GCPU).
- El fondo rediseñado ahora tracla infraestructura de computación de alto rendimiento en lugar de los mineros de criptomonedas.
- La apuesta es que la escasa capacidad de computación conectada a la red mantendrá su valor incluso cuando decenas de miles de millones entracde IA permanezcan sin facturar.
Grayscale Investments ha seguido la senda ya muy transitada de las empresas que pasan de la minería Bitcoin a la computación de IA, al cambiar el nombre de su ETF de mineros Bitcoin (MNRS) a Grayscale AI Compute ETF (GCPU), que se comercializa como una forma para que los inversores comunes cash provecho de la demanda de energía y computación que impulsa el desarrollo de la IA.
El sector minero público está experimentando un fuerte auge de la demanda, contracque suman entre 70.000 y 100.000 millones de dólares. Aun así, la capacidad disponible sigue estando muy por debajo de lo que requiere el desarrollo de la IA para funcionar a pleno rendimiento.
Ese potencial de crecimiento es en lo que los compradores de GCPU están apostando para obtener rentabilidad a medida que continúa fluyendo más cash para financiar la expansión.
¿Cómo logró Grayscale convertir un índice de mineros Bitcoin en un índice de computación de alto rendimiento?
El anuncio de Grayscale indica que el nuevo fondo ahora tracel índice Indxx High Performance Computing, que agrupa a las empresas que compran centros de datos, aseguran el suministro de energía y acumulan la capacidad de cómputo en la que se ejecutan los modelos de IA, dejando atrás el anterior vinculado al índice Indxx Bitcoin Miners, que traca las empresas que resuelven bloques para Bitcoin.
Otra diferencia que Grayscale declaró explícitamente es que la GCPU, ahora con nueva marca, no almacenará ningún activo digital directamente ni realizará tracdel precio de ninguna criptomoneda.
Cabe destacar que el ETF GPCU abarcará una combinación de empresas centradas en diferentes aspectos del desarrollo de la IA. Por ejemplo, aproximadamente el 50 % de la cartera traca empresas que se han centrado desde sus inicios en la nube de GPU y la capacidad de alojamiento de IA.
La otra mitad de la cartera estará formada por operadores con experiencia en otros ámbitos de la computación de alto rendimiento, incluida la minería Bitcoin , que han anunciado públicamente o ya están en proceso de transición hacia las cargas de trabajo de IA.
El índice se reajusta cada trimestre.
Por qué Grayscale cree que la capacidad de procesamiento es un recurso escaso
Steve Vanourny, director de índices de Grayscale, se muestra optimista ante la escasez de la capacidad de procesamiento necesaria para impulsar el auge de la IA, y escribió en el anuncio del 22 de septiembre: "GCPU es una extensión directa de esa tesis, ya que brinda a los inversores acceso a las empresas que están reduciendo la brecha entre la demanda de procesamiento de la IA y la infraestructura física necesaria para satisfacerla".
El informe de Grayscale respaldó la tesis de la escasez con cifras que destacan el mínimo histórico de vacantes en los centros de datos de América del Norte, con aproximadamente seis meses de capacidad de reserva, según datos de CBRE.
Crear nuevas capacidades no es tan sencillo, ya que la construcción de nuevas instalaciones puede tardar hasta cinco años. Goldman Sachs prevé que el gasto de capital relacionado con la IA, destinado principalmente a infraestructura física, superará el billón de dólares anuales.
Los proveedores de computación de IA eran anteriormente mineros Bitcoin
Grayscale está aprovechando una tendencia que lleva meses Bitcoin mercado transformando el sector minero . Los mineros con inteligencia artificial integrada han subido cerca de un 21 % en lo que va de año, mientras que el general está sufriendo un duro golpe
Las empresas que ya han realizado el cambio están aprovechando el impulso del mercado, entre ellas TeraWulf, que registró ganancias cercanas al 73%. Riot Platforms ha subido aproximadamente un 94% en el mismo período.
Core Scientific registró ingresos por servicios de colocación por valor de 136,7 millones de dólares, frente a tan solo 27,5 millones de dólares procedentes de la minería de criptomonedas en el segundo trimestre de 2026.
Desde el punto de vista económico, resulta una decisión obvia para las empresas que se plantean dar el salto. Los servicios de IA en la nube generan una mediana estimada de 940 dólares por megavatio-hora, frente a los 113 a 179 dólares de la minería de Bitcoin .
Cryptopolitan ha informado de IA o HPCtracse negocian a aproximadamente 12,9 veces las ventas anticipadas, frente a 3,7 veces para aquellos que no los tienen, ya que la inversión en computación de OpenAI de aproximadamente 280.000 millones de dólares y una cartera de pedidos de interconexión en EE. UU. de 2.600 gigavatios hacen que un emplazamiento ya autorizado y conectado a la red valga mucho más que los equipos que se encuentran en su interior.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el nuevo símbolo bursátil del ETF de mineros Bitcoin de Grayscale?
El fondo ahora cotiza como GCPU, el ETF de computación de IA de Grayscale. Anteriormente era el ETF de mineros Bitcoin de Grayscale con el símbolo MNRS, y su índice subyacente pasó de llamarse Índice de mineros Bitcoin Indxx a Índice de computación de alto rendimiento Indxx.
¿El ETF Grayscale AI Compute contiene Bitcoin u otras criptomonedas?
No. Grayscale afirma que el fondo no invertirá en activos digitales directamente ni a través de derivados, y que no tracel precio de ningún activo digital, aunque puede tener una exposición indirecta a través de empresas que alguna vez operaron en la minería de criptomonedas o en la infraestructura de blockchain.
¿Por qué los mineros Bitcoin están optando por la inteligencia artificial?
Minar un Bitcoin costaba alrededor de 75.500 dólares en el segundo trimestre de 2026, mientras que la moneda se cotizaba a 58.400 dólares, y un megavatio suministrado a la IA puede generar aproximadamente 940 dólares por megavatio-hora, frente a los 113 a 179 dólares de la minería, por lo que los operadores están redirigiendo el acceso a la energía y a la red eléctrica haciatracde IA y computación de alto rendimiento (HPC) que ahora suman entre 70.000 y 100.000 millones de dólares en todo el sector.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
