Grayscale rinomina il suo ETF sui minatori Bitcoin in un fondo per il calcolo basato sull'intelligenza artificiale
- Il 22 settembre Grayscale ha convertito il suo ETF sui minatori Bitcoin (MNRS) nell'ETF sull'intelligenza artificiale (GCPU).
- Il fondo, nella sua nuova configurazione, tracsulle infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni anziché sui minatori di criptovalute.
- La scommessa è che la scarsa capacità di calcolo connessa alla rete mantenga il suo valore anche se decine di miliardi di dollari intracdi intelligenza artificiale rimangono non fatturati.
Grayscale Investments ha seguito il percorso già battuto da altre aziende che si stanno spostando dal mining Bitcoin al calcolo per l'intelligenza artificiale, rinominando il suo ETF Bitcoin Miners (MNRS) in Grayscale AI Compute ETF (GCPU), che viene commercializzato come un modo per gli investitori comuni di cash dalla domanda di energia e calcolo che sta alimentando lo sviluppo dell'IA.
Il settore minerario pubblico sta cavalcando una forte ondata di domanda, contracche ammontano a circa 70-100 miliardi di dollari. Ciononostante, la capacità disponibile è ancora ben al di sotto di quanto necessario per far funzionare a pieno regime l'infrastruttura di IA.
È proprio su questo margine di crescita che gli acquirenti di GCP puntano per ottenere rendimenti, man mano che affluiscono maggiori cash per finanziare lo sviluppo.
Come ha fatto Grayscale a trasformare un indice per i minatori Bitcoin in un indice per il calcolo ad alte prestazioni?
L'annuncio di Grayscale afferma che il nuovo fondo ora tracl'indice Indxx High Performance Computing, che raggruppa le aziende che acquistano data center, si assicurano l'alimentazione elettrica e accumulano la capacità di calcolo su cui vengono eseguiti i modelli di intelligenza artificiale, abbandonando il precedente fondo legato all'indice Indxx Bitcoin Miners, che tracle aziende che risolvono blocchi per Bitcoin.
Un'altra differenza esplicitamente dichiarata da Grayscale è che la nuova GCPU non deterrà direttamente alcun asset digitale e non tracil prezzo di alcuna criptovaluta.
In particolare, l'ETF GPCU coprirà un mix di aziende focalizzate su diverse fasi dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, circa il 50% del portafoglio tracaziende nate fin dall'inizio con capacità di cloud computing basate su GPU e di hosting per l'IA.
L'altra metà del portafoglio sarà composta da operatori con radici in altri settori del calcolo ad alte prestazioni, incluso il mining Bitcoin , che hanno annunciato pubblicamente o sono già in procinto di passare a carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
L'indice viene ribilanciato ogni trimestre.
Perché Grayscale ritiene che la potenza di calcolo sia la risorsa più scarsa
Steve Vanourny, responsabile degli indici di Grayscale, crede fermamente nella scarsità di potenza di calcolo necessaria per alimentare il boom dell'IA, scrivendo nell'annuncio del 22 settembre: "Le GPU sono una diretta estensione di questa tesi, offrendo agli investitori l'accesso alle aziende che stanno colmando il divario tra la domanda di potenza di calcolo dell'IA e l'infrastruttura fisica necessaria per soddisfarla".
Il comunicato di Grayscale ha avvalorato la tesi della scarsità, evidenziando il minimo storico di posti vacanti nei data center nordamericani, con circa sei mesi di capacità di riserva, secondo i dati di CBRE.
Costruire nuove infrastrutture non è così semplice, poiché la realizzazione di nuovi impianti può richiedere fino a cinque anni. Goldman Sachs prevede che la spesa in conto capitale legata all'intelligenza artificiale, destinata principalmente agli impianti fisici, supererà i 1.000 miliardi di dollari all'anno.
I fornitori di servizi di calcolo basati sull'intelligenza artificiale erano in precedenza minatori Bitcoin
Grayscale sta cavalcando un trend che da mesi sta rimodellando il settore del mining . I miner che integrano l'intelligenza artificiale hanno registrato un aumento di circa il 21% dall'inizio dell'anno, mentre il Bitcoin sta subendo un duro colpo.
Le aziende che hanno già effettuato il passaggio stanno cavalcando l'onda del successo, tra cui TeraWulf che ha registrato guadagni di quasi il 73%. Riot Platforms ha visto un aumento di circa il 94% nello stesso periodo.
Nel secondo trimestre del 2026, Core Scientific ha registrato ricavi per 136,7 milioni di dollari dai servizi di colocation, a fronte di soli 27,5 milioni di dollari provenienti dal settore minerario.
Anche dal punto di vista economico, per le aziende che stanno valutando questa transizione, la scelta è ovvia. I servizi cloud basati sull'intelligenza artificiale generano un costo medio stimato di 940 dollari per megawattora, contro i 113-179 dollari necessari per il mining Bitcoin .
Cryptopolitan Secondo quanto riportato , i miner che detengono contratti di intelligenza artificiale o ditracvengono scambiati a circa 12,9 volte le vendite future, contro le 3,7 volte di quelli che non li hanno, poiché l'investimento di circa 280 miliardi di dollari di OpenAI nel settore del calcolo e un arretrato di 2.600 gigawatt per l'interconnessione negli Stati Uniti rendono un sito già autorizzato e connesso alla rete molto più prezioso dei rig che vi si trovano all'interno.
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Domande frequenti
Qual è il nuovo ticker dell'ETF Bitcoin Miners di Grayscale?
Il fondo ora è negoziato con la denominazione GCPU, Grayscale AI Compute ETF. In precedenza era noto come Grayscale Bitcoin Miners ETF con il ticker MNRS, e il suo indice sottostante è stato rinominato da Indxx Bitcoin Miners Index a Indxx High Performance Computing Index.
L'ETF Grayscale AI Compute detiene Bitcoin o altre criptovalute?
No. Grayscale dichiara che il fondo non investirà in asset digitali direttamente o tramite derivati e non tracil prezzo di alcun asset digitale, sebbene possa avere un'esposizione indiretta attraverso società che in passato operavano nel settore del mining di criptovalute o delle infrastrutture blockchain.
Perché i minatori Bitcoin si stanno orientando verso l'intelligenza artificiale?
L'estrazione di un Bitcoin è costata circa 75.500 dollari nel secondo trimestre del 2026, mentre la criptovaluta veniva scambiata a 58.400 dollari, e un megawatt destinato all'intelligenza artificiale può fruttare circa 940 dollari per megawattora, contro i 113-179 dollari necessari per l'estrazione. Per questo motivo, gli operatori stanno reindirizzando l'energia e l'accesso alla rete verso contratti di intelligenza artificiale etracad alte prestazioni (HPC) che ora ammontano a una cifra compresa tra 70 e 100 miliardi di dollari in tutto il settore.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
