Grayscale переименовывает свой ETF майнеров биткоина в фонд вычислений ИИ
- 22 сентября Grayscale преобразовала свой ETF на биткоин-майнеры (MNRS) в ETF на вычислительные мощности для ИИ (GCPU).
- Переработанный фонд отслеживает инфраструктуру высокопроизводительных вычислений вместо криптовалютных майнеров.
- Ставка делается на то, что дефицитная вычислительная мощность, подключенная к энергосети, сохранит свою ценность, даже несмотря на то, что десятки миллиардов долларов по контрактам на ИИ остаются неоплаченными.
Grayscale Investments последовала по проторенному пути компаний, переключающихся с майнинга биткоина на вычисления ИИ, переименовав свой ETF майнеров биткоина (MNRS) в Grayscale AI Compute ETF (GCPU), который позиционируется как способ для обычных инвесторов извлечь выгоду из спроса на энергию и вычисления, движущего строительство ИИ.
Публичный сектор майнинга переживает большую волну спроса, с объявленными контрактами на ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC) на общую сумму около 70–100 млрд долларов. Даже тогда доступная мощность все еще значительно уступает тому, что необходимо для работы ИИ на полную мощность.
Именно этот потенциал роста является ставкой покупателей GCPU для получения прибыли, поскольку все больше денег продолжает поступать для финансирования строительства.
Как Grayscale превратила индекс майнеров биткоина в индекс высокопроизводительных вычислений?
В заявлении Grayscale говорится, что новый фонд теперь отслеживает индекс Indxx High Performance Computing, который объединяет компании, покупающие центры обработки данных, обеспечивающие поставки электроэнергии и наращивающие вычислительную мощность, на которой работают модели ИИ, отходя от предыдущего индекса Indxx Bitcoin Miners Index, который отслеживал компании, решающие блоки для биткоина.
Еще одно различие, которое явно указала Grayscale, заключается в том, что переименованный GCPU не будет напрямую держать цифровые активы и не будет отслеживать цену какой-либо монеты.
Примечательно, что ETF GPCU охватывает смесь компаний, фокусирующихся на разных частях строительства ИИ. Например, около 50% портфеля будет отслеживать компании, изначально созданные вокруг облачных мощностей GPU и хостинга ИИ.
Другая половина портфеля будет состоять из операторов с корнями в других частях высокопроизводительных вычислений, включая майнинг биткоина, которые публично объявили или уже находятся в процессе перехода на рабочие нагрузки ИИ.
Индекс ребалансируется каждый квартал.
Почему Grayscale считает вычисления дефицитным активом
Глава индекса Grayscale Стив Ванорни поддерживает хайп вокруг дефицита вычислений, необходимых для питания бума ИИ, написав в сентябрьском 22 объявлении: «GCPU является прямым продолжением этой тезисной линии, предоставляя инвесторам доступ к компаниям, закрывающим разрыв между спросом ИИ на вычисления и физической инфраструктурой, необходимой для его удовлетворения».
Выпуск Grayscale подтвердил тезис о дефиците цифрами, подчеркивающими рекордно низкий уровень вакантных площадей в центрах обработки данных Северной Америки, с примерно шестью месяцами резервной свободной мощности, согласно данным CBRE.
Строительство новых мощностей не так просто, так как новые объекты могут строиться до пяти лет. Goldman Sachs прогнозирует, что капитальные расходы, связанные с ИИ, в основном направленные на физическую инфраструктуру, превысят 1 триллион долларов ежегодно.
Поставщики вычислений ИИ ранее были майнерами биткоина
Grayscale упаковывает тренд, который переформатирует сектор майнинга в течение нескольких месяцев. Майнеры с интеграцией ИИ выросли примерно на 21% с начала года, в то время как более широкий рынок биткоина испытывает трудности.
Компании, которые уже совершили переход, пользуются волной импульса, включая TeraWulf, которая показала рост около 73%. Riot Platforms выросла примерно на 94% за тот же период.
Core Scientific зафиксировала 136,7 млн долларов коллокационной выручки против всего 27,5 млн долларов от майнинга во втором квартале 2026 года.
Экономика также делает это очевидным выбором для компаний, рассматривающих переход. Облачные услуги ИИ приносят оценочную медианную выручку в 940 долларов за мегаватт-час, по сравнению с 113–179 долларами для майнинга биткоина.
Cryptopolitan сообщил что майнеры с контрактами на ИИ или HPC торгуются примерно по 12,9 оборотов вперед от продаж, против 3,7 раз для тех, у кого их нет, поскольку примерно 280-миллиардный пул вычислений OpenAI и 2600-гигаваттный американский бэклог подключения к сети делают уже разрешенный, подключенный к сети сайт гораздо более ценным, чем оборудование внутри него.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Какой новый тикер у ETF Grayscale на биткоин-майнеры?
Фонд теперь торгуется под тикером GCPU — это ETF Grayscale на вычислительные мощности для ИИ. Ранее он назывался ETF Grayscale на биткоин-майнеры с тикером MNRS, а его базовый индекс был переименован из Indxx Bitcoin Miners Index в Indxx High Performance Computing Index.
Содержит ли ETF Grayscale на вычислительные мощности для ИИ биткоин или другие криптовалюты?
Нет. Grayscale заявляет, что фонд не будет инвестировать напрямую в цифровые активы или через деривативы и не будет отслеживать цену какого-либо цифрового актива, хотя может иметь косвенное воздействие через компании, которые ранее занимались майнингом криптовалют или инфраструктурой блокчейна.
Почему майнеры Bitcoin переходят к ИИ?
Второй квартал 2026 года: добыча одного биткоина стоила около $75 500, тогда как цена монеты составляла $58 400. При этом подача мегаватта мощности в ИИ-центры обработки данных может приносить примерно $940 за мегаватт-час против $113–$179 при майнинге. В связи с этим операторы перенаправляют энергоресурсы и доступ к сетям на контракты по ИИ и высокопроизводительным вычислениям (HPC), объём которых в секторе уже достиг $70–$100 млрд.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
