Claude-Agenten markieren ein CRISPR-ähnliches Enzymsystem in 21 Stunden, obwohl Anthropic noch nicht sagen kann, was es tut

Anthropic gab am Mittwoch bekannt, dass Claude-Agenten nach etwa 21 Stunden Suche ein uncharakterisiertes Enzymsystem in viraler DNA markiert hatten.

Das System weist ein CRISPR-ähnliches Muster auf, aber das Unternehmen weiß noch nicht, was es tut. Es ist eines der ersten Ergebnisse einer molekularbiologischen Gruppe, die Anthropic im Frühjahr 2026 eingerichtet hatte.

Zehn Wiederholungen derselben Suche verfehlten alle das Repeat-Array

Das Team hat den Fund als array-assoziierte Reverse-Transkriptasen, oder ART, benannt. Bakterien bekämpfen Viren, indem sie Reverse-Transkriptasen einsetzen, die RNA in DNA umwandeln.

Daneben befand sich das, was Claude ins Auge fiel: ein gleichmäßig verteilter Lauf von Repeat-DNA neben einem zweiten Gen unbekannter Funktion.

Diese dreiteilige Anordnung erinnert an CRISPR, das eine Bibliothek von RNA-Leitfäden in einem Array speichert. Jedes ART-Array enthält 3 bis 21 Kopien einer kurzen Wiederholung, und es befinden sich keine Cas-Genen in der Nähe eines ART-Locus, wie das Preprint angibt.

Öffentliche RNA-Daten eines Staphylococcus-Phagen zeigen, dass das Array in verschiedene kurze RNAs transkribiert wurde. Sie machten bis zu 8 % der Phagen-RNA 15 Minuten nach der Infektion aus.

Das Preprint merkt an, dass das Team die Aktivität des Enzyms oder seine Wirkung auf diese RNAs noch nicht nachgewiesen hat.

Anthropic gab den Agenten einen kurzen Auftrag: Durchsuchen Sie 1,9 Milliarden Proteincluster nach neuen Reverse-Transkriptase-Systemen.

Jede Aufgabe wurde von einem Worker-Agent geplant und ausgeführt und von einem Supervisor-Agent überprüft. Als die Ergebnisse zusammenliefen, eröffneten die Supervisor neue Aufgaben.

Die Kampagne dauerte 21,5 Stunden, so das Preprint, ohne menschliches Eingreifen, über 949 Agentensitzungen und 215,6 Millionen Token. Anthropics Post rundet diese Zahlen auf etwa 950 Agenten und 210 Millionen Token.

Die Agenten sammelten ~200.000 Enzymcluster und bewerteten 3.564 Kandidaten-Partnerfamilien. Die Kampagne endete mit 19 Berichten zur menschlichen Überprüfung.

ART wurde fast zufällig entdeckt. Ein Agent, der rohe DNA neben einem besonderen Enzym las, schrieb, dass er ein Wiederholungsmuster „mit bloßem Auge“ erkennen konnte, zählte dann die Wiederholungen und schlug sie in der Literatur nach, bevor er sie dokumentierte.

Anthropic wiederholte die gleiche Kampagne zehn weitere Male. Alle verfehlten das Array, keine Wiederholung las die DNA stromaufwärts des Enzyms.

Wenn die DNA direkt gegeben wurde, beschrieben die besten Modelle das Array in mindestens 90 % der Versuche, aber mit der Hinzufügung von Tools und Dateien sank die Rate auf bis zu 32 %.

Feng Zhang befürwortet weitere Studien, während Kevin Blake jede Therapie bezweifelt

Feng Zhang, ein CRISPR-Pionier am MIT und am Broad Institute, überprüfte das Preprint. Er nannte die Identifizierung von RNA-Wiederholungsarrays, die mit Reverse-Transkriptasen verbunden sind, „wirklich faszinierend“ und sagte, es „verdient weitere Untersuchungen.“

Auf X ging CEO Dario Amodei noch einen Schritt weiter. Die „molekulare Maschine“ könnte „einen neuen Mechanismus zur Genbearbeitung darstellen“, schlug er vor, im Einklang mit seiner Wette, dass KI Jahrzehnte biologischer Fortschritte in Jahre komprimieren könnte.

ART stammt aus einem Labor in der Bay Area, das Anthropic erst kürzlich öffentlich gemacht hat. Das Unternehmen sagt, die Einrichtung arbeite auf den Biosicherheitsstufen 1 und 2, handle nicht mit Krankheitserregern, die den Menschen infizieren, und überlasse alle Laborarbeiten menschlichen Wissenschaftlern.

Wie Cryptopolitan berichtete, als das Lab bestätigt wurde, testet es, ob Claude helfen kann, Experimente zu leiten.

Im April kaufte Anthropic den Startup Coefficient Bio für etwa 400 Millionen US-Dollar. Im selben Monat brachte OpenAI sein eigenes Modell für die Lebenswissenschaften, GPT-Rosalind, auf den Markt.

Anthropic sagt, Experimente, um herauszufinden, was ART tut, sind bereits im Gange. Es lädt andere Wissenschaftler ein, Vorschläge zur Durchführung von Forschung einzureichen.