Os agentes da Claude identificam um sistema enzimático semelhante ao CRISPR em 21 horas, embora a Anthropic ainda não possa dizer o que faz

A Anthropic afirmou na quarta-feira que os agentes da Claude identificaram um sistema enzimático não caracterizado no ADN viral após cerca de 21 horas de buscas.

O sistema tem um padrão semelhante ao CRISPR, mas a empresa afirma que ainda não sabe qual é a sua função. Este é um dos primeiros resultados de um grupo de biologia molecular criado pela Anthropic na primavera de 2026.

Dez repetições da mesma pesquisa não encontraram a matriz de repetição

A equipa denominou a descoberta de transcriptases reversas associadas a matrizes, ou ART. As bactérias combatem os vírus utilizando transcriptases inversas, que convertem o RNA em ADN.

Ao lado, estava algo que chamou a atenção de Claude: uma sequência de ADN repetitivo com espaçamento uniforme, próxima de um segundo gene de função desconhecida.

Esta estrutura em três partes faz lembrar o CRISPR, que armazena uma biblioteca de RNAs guia numa matriz. Cada matriz ART contém 3 a 21 cópias de uma pequena repetição e nenhum gene Cas está localizado perto de qualquer locus ART, afirma a preprint.

Dados públicos de RNA de um bacteriófago Staphylococcus revelam que o conjunto de RNAs transcritos originou pequenos RNAs distintos. Estes representavam até 8% do RNA do bacteriófago 15 minutos após a infecção.

O artigo em pré-publicação refere que a equipa não demonstrou que a enzima esteja ativa ou que atue sobre estes RNA.

A Anthropic fez um breve resumo aos agentes. Procure em 1,9 mil milhões de agrupamentos de proteínas por novos sistemas de transcriptase reversa.

Cada tarefa foi planeada e executada por um agente trabalhador e revista por um agente supervisor. À medida que os resultados eram acumulados, os supervisores iniciavam novas tarefas.

De acordo com o pré-print, a campanha teve a duração de 21,5 horas, sem intervenção humana, envolvendo 949 sessões de agentes e 215,6 milhões de tokens. A publicação arredonda estes números para cerca de 950 agentes e 210 milhões de tokens.

Os agentes reuniram cerca de 200.000 agrupamentos de enzimas e avaliaram 3.564 famílias de parceiros candidatos. A campanha foi encerrada com 19 relatórios para revisão humana.

A ART surgiu quase pordent. Um agente que lia ADN em bruto ao lado de uma enzima peculiar escreveu que conseguia ver um padrão de repetição "a olho nu", depois contou as repetições e consultou-as na literatura antes de redigir o relatório.

A Anthropic repetiu a mesma campanha mais dez vezes. Todas falharam a análise, nenhuma repetição leu o ADN a montante da enzima.

Ao receber o ADN diretamente, os melhores modelos descreveram o conjunto em pelo menos 90% das tentativas, mas com a adição de ferramentas e ficheiros, a taxa caiu para apenas 32%.

Feng Zhang defende mais estudos, enquanto Kevin Blake duvida de qualquer terapia

Feng Zhang, pioneiro da CRISPR no MIT e no Broad Institute, analisou o artigo em pré-publicação. Considerou adentde conjuntos de repetições de RNA ligados a transcriptases reversas "genuinamente intrigante", afirmando que "merece uma investigação mais aprofundada"

Na X, o CEO Dario Amodei foi ainda mais longe. A "máquina molecular" poderá "representar um novo mecanismo de edição genética", sugeriu, em consonância com a sua aposta de que a IA poderá comprimir décadas de progresso biológico em anos.

A ART surgiu a partir de um laboratório na região da Baía de São Francisco que a Anthropologie tornou público recentemente. A empresa afirma que as instalações operam nos níveis de biossegurança 1 e 2, não manipulam agentes patogénicos que infetam humanos e deixam todo o trabalho laboratorial para os cientistas que utilizam humanos.

Conforme Cryptopolitan quando o laboratório húmido foi confirmado, o objetivo é testar se Claude pode ajudar a direcionar as experiências.

Em abril, a Anthropic adquiriu a startup Coefficient Bio por cerca de 400 milhões de dólares. No mesmo mês, a OpenAI lançou o seu próprio modelo para as ciências biológicas, o GPT-Rosalind.

A Anthropic afirma que as experiências para determinar com precisão o que a ART faz já estão em curso. Ela está a convidar outros cientistas a apresentarem propostas para conduzirem investigação.