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Les agents de Claude détectent un système enzymatique de type CRISPR en 21 heures, mais Anthropic ne peut pas encore préciser sa fonction

ParRanda MosesRanda Moses 2 minutes de lecture
Les agents Claude détectent un système enzymatique de type CRISPR en 21 heures, mais Anthropic ne peut pas encore dire à quoi il sert.
  • Selon Anthropic, les agents Claude ont détecté un système enzymatique de type CRISPR appelé ART dans l'ADN viral après environ 21 heures.
  • Anthropic n'a pas encore déterminé le fonctionnement du système ART.
  • Dix exécutions répétées de la même recherche n'ont pas permis de trouver le tableau.

Anthropic a annoncé mercredi que les agents de Claude avaient repéré un système enzymatique non caractérisé dans l'ADN viral après environ 21 heures de recherche.

Le système présente une structure similaire à celle de CRISPR, mais la société indique ne pas encore connaître son fonctionnement. Il s'agit de l'un des premiers résultats obtenus par le groupe de biologie moléculaire Anthropic, créé au printemps 2026.

Dix exécutions répétées de la même recherche ont toutes échoué à trouver le tableau répétitif

L'équipe a nommé cette découverte « transcriptases inverses associées aux réseaux », ou ART. Les bactéries combattent les virus en utilisant des transcriptases inverses, qui convertissent l'ARN en ADN.

À côté se trouvait ce qui attira l'attention de Claude : une séquence d'ADN répétitive régulièrement espacée, jouxtant un second gène dont la fonction était inconnue.

Cette structure en trois parties rappelle celle de CRISPR, qui stocke une bibliothèque de guides d'ARN dans un réseau. Chaque réseau ART contient de 3 à 21 copies d'une courte répétition et aucun gène Cas n'est situé à proximité d'un locus ART, indique la prépublication.

Des données publiques sur l'ARN d'un bactériophage de Staphylococcus révèlent que la séquence est transcrite en courts ARN distincts. Ces derniers représentaient jusqu'à 8 % de l'ARN total du bactériophage 15 minutes après l'infection.

La prépublication indique que l'équipe n'a pas démontré que l'enzyme est active ni qu'elle agit sur ces ARN.

Anthropic a donné des instructions aux agents : rechercher de nouveaux systèmes de transcriptase inverse parmi 1,9 milliard de clusters protéiques.

Chaque tâche était planifiée et exécutée par un agent opérateur, puis examinée par un agent superviseur. Au fur et à mesure que les résultats s'accumulaient, les superviseurs ouvraient de nouvelles tâches.

La campagne a duré 21,5 heures, selon la prépublication, sans intervention humaine, et a impliqué 949 sessions d'agents et 215,6 millions de jetons. L' article arrondit ces chiffres à environ 950 agents et 210 millions de jetons.

Les agents ont collecté environ 200 000 groupes d'enzymes et identifié 3 564 familles de partenaires potentielles. La campagne s'est conclue avec 19 rapports soumis à un examen humain.

L'ART a fait son apparition presque pardent. Un agent, lisant de l'ADN brut à proximité d'une enzyme particulière, a écrit qu'il pouvait voir un motif répétitif « à l'œil nu », puis a compté les répétitions et les a recherchées dans la littérature avant de rédiger son rapport.

Anthropic a répété la même campagne dix fois de plus. Toutes les tentatives ont échoué, aucune nouvelle analyse n'a permis de lire l'ADN en amont de l'enzyme.

Lorsqu'on leur fournissait directement l'ADN, les meilleurs modèles décrivaient la matrice dans au moins 90 % des cas, mais avec l'ajout d'outils et de fichiers, ce taux chutait à seulement 32 %.

Les agents Claude détectent un système enzymatique de type CRISPR en 21 heures, mais Anthropic ne peut pas encore dire à quoi il sert.
L'ADN brut qu'un agent Claude lisait lorsqu'il a repéré la séquence répétitive, d'après le billet.

Feng Zhang soutient la poursuite des études tandis que Kevin Blake doute de l'efficacité de toute thérapie

Feng Zhang, pionnier de la technologie CRISPR au MIT et au Broad Institute, a examiné la prépublication. Il a qualifié l'dentdes séquences répétées d'ARN liées aux transcriptases inverses de « véritablement fascinante », ajoutant qu'elle « mérite d'être approfondie »

Sur X, le PDG Dario Amodei est allé encore plus loin. La « machine moléculaire » pourrait « représenter un nouveau mécanisme d'édition génique », a-t-il suggéré, conformément à son pari selon lequel l'IA pourrait condenser des décennies de progrès biologiques en quelques années.

ART est issu d'un laboratoire de la région de la baie de San Francisco qu'Anthropic a récemment rendu public. L'entreprise précise que l'établissement travaille aux niveaux de biosécurité 1 et 2, ne manipule pas d'agents pathogènes susceptibles d'infecter l'homme et laisse tous les travaux de laboratoire aux scientifiques.

Comme Cryptopolitan lors de la confirmation de l'existence du laboratoire, des tests sont en cours pour déterminer si Claude peut aider à orienter les expériences.

En avril, Anthropic a racheté la start-up Coefficient Bio pour environ 400$ . Le même mois, OpenAI a lancé son propre modèle pour les sciences de la vie, GPT-Rosalind.

Anthropic affirme que des expériences visant à déterminer précisément le fonctionnement de la technique ART sont déjà en cours. L'organisation invite d'autres scientifiques à soumettre des propositions de recherche.

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FAQ

Qu'a réellement découvert Claude ?

Un système enzymatique de bactériophage non caractérisé appelé ART, associant une transcriptase inverse à un gène partenaire et à un réseau de répétitions d'ADN de type CRISPR.

Combien de temps a duré la recherche et quelles ressources ont été utilisées ?

Environ 21,5 heures et 215,6 millions de jetons, selon la prépublication.

La technologie ART peut-elle remplacer la technologie CRISPR ?

Non. Anthropic n'a même pas démontré que l'enzyme est active, et le microbiologiste Kevin Blake a déclaré que rien n'indique que la technique ART puisse rivaliser avec CRISPR.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.

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