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Der Arm-IPO ist ein anderes Vorhaben als der von Nvidia, doch beide teilen das KI-Potenzial

VonEditah PatrickEditah Patrick 3 Min. Lesezeit
Arm
  • Arms Börsengang erzeugt großes Anlegerinteresse, unterscheidet sich jedoch erheblich von Nvidia in Bezug auf das KI-Potenzial.
  • Während Nvidia mit GPUs im KI-Bereich erfolgreich ist, wird der KI-Erfolg von Arm eher bei Edge-Geräten wie Smartphones erwartet.
  • Das langfristige KI-Potenzial von Arm ist vielversprechend, aber unmittelbare Einnahmeauswirkungen könnten drei bis fünf Jahre dauern.

Während Arm, der britische Chip-Designer im Besitz von SoftBank, sich auf seinen spektakulären Börsengang (IPO) vorbereitet, sind die Anleger gespannt, ob er den Erfolg von Nvidia replizieren kann, dessen Aktienkurs in diesem Jahr um bemerkenswerte 200 % gestiegen ist. Arm beabsichtigt, durch seinen IPO fast 5 Milliarden US-Dollar einzunehmen, was das Unternehmen auf einen Wert von über 50 Milliarden US-Dollar bringen könnte. Laut Reuters gibt es eine erhebliche Nachfrage nach Arms Aktien, was zu einer Preisgestaltung am oberen Ende der Spanne oder sogar darüber hinaus führen könnte. Trotz dieser beeindruckenden Zahlen warnen Analysten jedoch, dass Arm und Nvidia grundlegend verschiedene Unternehmen sind.

Arms KI-Aussichten kurzfristig

Richard Windsor, Gründer von Radio Free Mobile, behauptet, dass Arm wahrscheinlich keinen unmittelbaren Umsatzschub durch künstliche Intelligenz (KI) erfahren wird. Die KI-Welle wird sich voraussichtlich mindestens die nächsten drei bis fünf Jahre nicht signifikant auf das Endergebnis von Arm auswirken. Die Haupteinnahmequelle von Arm stammen aus Lizenzgebühren und der Lizenzierung seiner Halbleiterarchitekturen, wobei mehr als 50 % dieser Einnahmen aus Smartphones und Unterhaltungselektronik generiert werden. Derzeit wird das Wachstum von Arm hauptsächlich durch Mobiltechnologie und steigende Lizenzgebühren angetrieben, nicht durch KI-Anwendungen.

Nvidias Rolle in der KI

Im Gegensatz dazu hat Nvidia das wachsende Interesse an generativer KI, einer Technologie, die durch OpenAIs ChatGPT exemplifiziert wird, für sich genutzt. Nvidia ist auf die Entwicklung von Grafikprozessoren (GPUs) spezialisiert, die beim Training und Betrieb von KI-Modellen in Rechenzentren von entscheidender Bedeutung sind. Die intensive Nachfrage nach generativer KI hat Nvidias Gewinne erheblich gesteigert.

Arms einzigartige Position in der Halbleiterindustrie

Arm konzentriert sich auf das Design von Halbleiter-„Architekturen“, einschließlich Komponenten und Programmiersprachanweisungen. Diese Architekturen dienen als Blaupausen für andere Unternehmen zur Herstellung von Chips. Das Kerngeschäft von Arm sind Central Processing Units (CPUs), und seine Designs sind in 99 % der weltweit verkauften Smartphones integriert, einschließlich solcher von großen Playern wie Apple. Während CPUs in Rechenzentren verwendet werden, werden sie oft mit GPUs für Datentrainingszwecke kombiniert. Der Großteil der Einnahmen von Arm stammt aus Lizenzgebühren und der Lizenzierung von Architekturen, wobei Smartphones und Unterhaltungselektronik die Hauptquellen darstellen.

Arms Zukunft in der KI

Arms Potenzial im KI-Bereich liegt im Bereich des „Edge“-Computings, bei dem KI-Verarbeitungen auf Geräten wie Smartphones statt in der Cloud stattfinden. Um dies zu ermöglichen, arbeitet Arm an stromsparenden, hochleistungsfähigen Chips, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurden. Diese Verschiebung hin zur dezentralen KI-Verarbeitung ist für Geräte wie Smartphones und autonome Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung, bei denen Einschränkungen der Rechenleistung eine Optimierung erfordern. Arm behauptet, dass seine Prozessoren bereits in der Lage sind, KI-Inferenzanwendungen in bestehenden Smartphones effizient auszuführen.

Der weitere Weg für Arm in der KI

Trotz Arms Fokus auf KI am Edge sagen Branchenexperten voraus, dass es drei bis fünf Jahre dauern wird, bis das Unternehmen einen erheblichen Umsatzeffekt verzeichnet. Wie Peter Richardson, Forschungsleiter bei Counterpoint Research, feststellt, werden KI-Anwendungen auf Endgeräten wie Smartphones spezialisierte Chips und optimierte Modelle erfordern. Während das langfristige Potenzial für Arms Beteiligung an der KI vielversprechend ist, fließen diese Einnahmen nicht sofort dem Unternehmen zu.

SoftBanks Rolle bei der Förderung von Arm als KI-Unternehmen

SoftBank, der Eigentümer von Arm, hat den britischen Chip-Designer aktiv als Schlüsselspieler im KI-Feld positioniert, ähnlich wie Nvidia. Während die Vision von Arm als zentraler Bestandteil der KI-gestützten Berechnung überzeugend ist, werden die greifbaren finanziellen Vorteile dieser Strategie voraussichtlich in der Zukunft und nicht in der Gegenwart realisiert.

Während Anleger von Arms IPO und seinem Potenzial in der KI-Landschaft angezogen werden, ist es wichtig, das Unternehmen von Nvidia zu unterscheiden. Arms Stärke liegt in seinen Halbleiterarchitekturen, die in Smartphones allgegenwärtig sind, aber seine KI-Reise wird sich allmählich entfalten. Der wahre Test von Arms KI-Aussichten wird sich zeigen, wenn KI-Anwendungen auf Edge-Geräten wie Smartphones alltäglich werden, aber diese Transformation wird voraussichtlich mehrere Jahre dauern. Anleger sollten die unterschiedliche Natur dieser beiden Unternehmen erkennen und ihre Erwartungen entsprechend anpassen, während Arm seinen Weg in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der KI findet.

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Editah Patrick

Editah Patrick

Editah ist eine vielseitige Fintech-Analystin mit fundiertem Verständnis für Blockchain-Bereiche. Während sie von Technologie fasziniert ist, findet sie die Schnittstelle zwischen Technologie und Finanzen besonders spannend. Ihr besonderes Interesse an digitalen Wallets und Blockchain kommt ihrem Publikum zugute.

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