KI-Experten wechseln von Musks Tesla zu einem neuen Robotik-Startup

Tesla hat mindestens zehn seiner langjährigen, erfahrenen Ingenieure an ein neues Robotik-Startup namens Sunday Robotics verloren. 

Sunday Robotics hat kürzlich sein Produkt Memo vorgestellt, zusammen mit einem Team von Ingenieuren, die zuvor an verschiedenen KI-Produkten von Tesla gearbeitet haben. 

Tesla verliert Mitarbeiter an ein neues Robotik-Startup  

Das neue Robotik-Startup Sunday Robotics hat mehrere hochrangige Tesla-Ingenieure eingestellt, die an den Programmen für autonomes Fahren und Robotertechnik des Unternehmens mitgearbeitet haben. Das Unternehmen stellte sein Produkt erstmals am 19. November 2025 öffentlich vor und präsentierte ein Team, das sich aus zahlreichen ehemaligen Tesla-Mitarbeitern zusammensetzte.

beschäftigt das Startup mittlerweile mindestens zehn ehemalige Tesla-Mitarbeiter, darunter auch solche, die an Teslas humanoidem Roboter Optimus und dem Autopilot-System für autonomes Fahren mitgearbeitet haben Business Insider. 

Einer der Mitarbeiter, Perry Jia, arbeitete fast sechs Jahre an Teslas Autopilot- und Optimus-Programmen, bevor er im Sommer zu Sunday wechselte. Nadeesha Amarasinghe war über sieben Jahre bei Tesla als leitender Ingenieur für KI-Infrastruktur tätig und wirkte an Optimus und Autopilot mit.

Nishant Desai arbeitete fast fünf Jahre im Machine-Learning-Team von Tesla an Autopilot und autonomem Fahren, bevor er zu Sunday wechselte. Auch Jason Peterson, der zuvor als Talentakquisiteur für Teslas Optimus- und Robotaxi-Programme tätig war, wechselte zum Startup. Das Unternehmen beschäftigt mittlerweile rund 50 Mitarbeiter.

Sunday Robotics wurde 2024 von Tony Zhao und Cheng Chi gegründet. Beide promovierten an der Stanford University in Informatik und Robotik. Zhao arbeitete zuvor bei DeepMind, Tesla und GoogleX. 2022 absolvierte er ein Praktikum im Autopilot-Team von Tesla, und Chi war zuvor als Ingenieurpraktikant bei Apple und als Forschungspraktikant im Bereich Robotik am Toyota Research Institute tätig. 

Der andere Ansatz von Sunday Robotics 

Sunday Robotics präsentierte am 19. November seinen Heimroboter Memo. Anstelle von Beinen wie Teslas Optimus nutzt der Roboter eine fahrbare Plattform mit einem auf- und abfahrbaren Körper. Laut Unternehmen ermöglicht diese Konstruktion dem Roboter ein besseres Greifen von Objekten mit seinen Händen.

Sunday Robotics berichtete, dass das Unternehmen seinen Roboter anhand von 10 Millionen Verhaltenssequenzen trainiert hat, die mit einem 200 Dollar teuren Skill-Capture-Handschuh aufgezeichnet wurden. Dieser Handschuh wird von Hunderten von Privatpersonen getragen, um sich bei der Erledigung von Hausarbeiten zu filmen. Tesla verwendet VR-Teleoperationsanzüge, bei denen Mitarbeiter Bewegungserfassungsgeräte tragen und Aufgaben in einem Labor nachahmen, um den Roboter zu trainieren.

der Handschuhmethode konnte Sunday zehn Millionen Episoden realer Daten sammeln – aus unordentlichen Küchen, unter verschiedenen Lichtverhältnissen und mit Katzen, die auf Küchentheken springen. Laut Sunday war dies deutlich kostengünstiger als Teslas Laboraufbau. Das Unternehmen nennt die Personen, die die Handschuhe tragen, „Gedächtnisentwickler“. 

Der Wechsel erfahrener Ingenieure von Tesla zu Startups wie Sunday Robotics ist auf den zunehmenden Wettbewerb in der Heimrobotikbranche zurückzuführen. Sunday Robotics erhielt frühzeitig Unterstützung von Conviction, einer Risikokapitalgesellschaft, die sich auf zukunftsweisende KI-Unternehmen spezialisiert hat. Das Startup gibt an, private Besuche von OpenAI, Stripe, Stanford und Figma erhalten zu haben.

Tesla-Chef Elon Musk hat erklärt, dass die Entwicklung autonomer Fahrzeuge den langfristigen Wert von Tesla bestimmen wird. Er betonte zudem das humanoiden Roboters Optimus und sagte, das Unternehmen wolle letztendlich Millionen von Einheiten ausliefern, die Aufgaben von der Fabrikarbeit bis zur persönlichen Pflege übernehmen können. Der Verlust wichtiger Ingenieure an die Konkurrenz könnte diese Pläne jedoch ebenso gefährden wie Musks fast eine Billion Dollar schweres Gehaltspaket, das größtenteils an das Wachstum im Bereich Robotik gekoppelt ist.