KI-Agenten werden getestet, während Krypto-Hacks $3.4 Milliarden erreichen

- KI-Agenten werden nach dem Verlust von 3,4 Milliarden Dollar durch Krypto-Hacks im Jahr 2025 gegen echte Smart-Contract-Schwachstellen getestet
- OpenAI stellt EVMbench vor, um zu testen, ob KI-Agenten Schwachstellen in Blockchains erkennen, beheben oder ausnutzen können
- Experten warnen davor, dass KI-Agenten bald sowohl als automatisierte Verteidiger als auch als Angreifer in dezentralen Finanzsystemen agieren könnten
Entwickler setzen zunehmend auf KI-Agenten, um Smart Contracts zu schützen, die Milliarden digitaler Vermögenswerte verwalten, nachdem Krypto-Hacker im Jahr 2025 mehr als 3,4 Milliarden Dollar von Blockchain-Plattformen gestohlen hatten.
Statt Dutzender kleiner Diebstähle waren die Verluste 2025 in wenigen massiven Sicherheitsvorfällen konzentriert, wobei nur drei große Vorfälle fast 70 % des gesamten gestohlenen Werts ausmachten. Der bemerkenswerteste war der Bybit-Börsenhack, der allein etwa 1,4 Mrd. USD absaugte – einer der größten Krypto-Diebstähle überhaupt aufgezeichnet
OpenAI arbeitet mit Paradigm und OtterSec zusammen, um zu testen, ob KI-Agenten Schwachstellen in realen Blockchain-Umgebungen mithilfe von EVMbench erkennen können.
KI-Agenten prüfen Smart Contracts, um Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, die zu Krypto-Verlusten führen.
Jeder Fehler im Smart-Contract-Code betrifft heute echtes Geld großer und kleiner Investoren, da diese automatisierten Programme mehr als 100 Milliarden Dollar an Open-Source-Digitalvermögen verwalten.
Nachdem Hacker im Jahr 2025 mehr als 3,4 Milliarden Dollar von Krypto-Plattformen gestohlen hatten, können Entwickler nun erkennen, wie anfällig das System ist, wenn Angreifer schwachen Code ausnutzen.
Sich auf menschliche Audits zu verlassen, ist keine Option mehr, da Live-Verträge neuen und sich entwickelnden Angriffen ausgesetzt sind, die während des Auditprozesses noch nicht vorhanden waren. Zudem dauert es sehr lange und kostet ein Vermögen, da Sicherheitsteams den Smart-Contract-Code vor der Bereitstellung überprüfen müssen.
Anstatt auf den nächsten manuellen Audit-Zyklus zu warten, der möglicherweise zu spät kommt, um einen Angriff zu stoppen, wenden sich Entwickler nun an KI-Agenten, um Live-Smart-Contracts kontinuierlich zu überwachen.
KI-Agenten benötigen weniger Zeit, um versteckte Code-Unregelmäßigkeiten zu erkennen als Menschen, die dafür Tage oder sogar Wochen benötigen, sodass Frameworks wie das EVMbench von OpenAI für Entwickler sinnvoller sind.
EVMbench nutzt KI-Agenten in Testumgebungen, um Entwicklern zu helfen, zu verstehen, wie Smart Contracts unter realen Bedingungen performen könnten, bevor sie tatsächlich bereitgestellt werden.
Die Agenten erkennen zunächst versteckte Schwachstellen im Code, beheben das Problem, ohne die Funktion des Vertrags zu beeinträchtigen, und versuchen dann, die Schwachstelle auszunutzen, um Gelder abzugraben, falls das Problem weiterhin besteht.
Laut ersten Ergebnissen sind KI-Agenten besser darin, Schwachstellen auszunutzen, als sie sicher zu beheben. Machen sich nun Sorgen, dass Hacker KI-gestützte Tools missbrauchen könnten, um Schwachstellen in Blockchain-Systemen effizienter denn je auszunutzen.
KI-Agenten können auch neue Sicherheitsrisiken schaffen, indem sie Hackern dabei helfen, Schwachstellen in Blockchain-Systemen zu identifizieren.
Maschinen lernen, in schwache Verträge schneller einzubrechen als je zuvor, da aktuelle KI-Agentensysteme erfolgreich mehr als 70 % der Schwachstellen ausnutzen, im Vergleich zu früheren KI-Modellen mit einer Erfolgsquote von weniger als 20 %.
Angreifer wenden sich zunehmend von manuellen Hacking-Methoden ab und nutzen KI-Agenten, die große Mengen an Code scannen und verschiedene Angriffspfade ohne direktes menschliches Eingreifen testen.
Und da sich dieser Trend fortsetzt, sagen Experten, dass KI-Agenten bald in der Lage sein werden, Gelder zu bewegen, Transaktionen zu genehmigen und finanzielle Aufgaben automatisch im Namen von Nutzern zu erledigen.
Der amerikanische Technologe Jeremy Allaire sagte, dass Milliarden von KI-Agenten bald Stablecoins nutzen werden, um Zahlungen über Blockchain-Netzwerke zu senden und zu empfangen. Gründer und ehemaliger CEO von Binance, Changpeng Zhao (CZ), sagte ebenfalls, dass Krypto in der Zukunft zur nativen Zahlungsschicht für KI-gesteuerte Systeme werden könnte.
All diese Trends und Vorhersagen machen KI-Agenten sowohl für Nutzer als auch für Angreifer nützlicher, da sie bald direkt mit Verträgen in realen Finanzumgebungen interagieren werden, in denen echtes Geld auf dem Spiel steht.
Branchenführer haben sogar Bedenken hinsichtlich der Nutzersicherheit geäußert. Haseeb Qureshi, Managing Partner bei Dragonfly, warnte, dass viele Nutzer immer noch befürchten, Gelder an die falsche Adresse zu senden oder versehentlich eine schädliche Transaktion über Krypto-Transaktionen zu genehmigen.
Um dieses Problem zu lösen, schlug Qureshi vor, dass KI-gesteuerte Wallets bald mit der Blockchain interagieren könnten, ohne dass Nutzer den komplexen Prozess verstehen müssen.
Auf diese Weise können KI-Agenten dazu beitragen, menschliche Fehler bei Audits zu reduzieren und Smart Contracts durch kontinuierliche Systemüberwachung zu schützen. Sie können jedoch auch die Rate erhöhen, mit der Angreifer Schwachstellen im System entdecken, wodurch Exploits viel schneller skaliert werden können.
Dies schafft ein Sicherheitsproblem, bei dem KI-Systeme, die entwickelt wurden, um DeFi-Plattformen zu schützen, auch die effektivsten sein könnten, um sie anzugreifen, wenn sie in falsche Hände geraten.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
















