随着加密货币黑客攻击达到3.4十亿美元，AI代理接受测试

在2025年加密货币黑客从区块链平台窃取超过34亿美元后，开发人员现在正使用AI代理来保护控制数十亿美元数字资产的智能合约。 

与数十起小额盗窃不同，2025年的损失集中在少数几起重大泄露事件中，仅三起主要事件就占被盗总价值的近70 % 。最引人注目的是Bybit交易所黑客攻击，仅此一起就吸走了约14亿美元——这是有记录以来最大的加密货币盗窃案之一。

OpenAI正与Paradigm和OtterSec合作，测试其EVMbench是否能让AI代理检测真实区块链空间中的漏洞。

AI代理审查智能合约，以识别和修复导致加密货币损失的安全问题

如今，智能合约代码中的任何错误都会影响大投资者和小投资者的真金白银，因为这些自动化程序管理着超过1000亿美元的开源数字资产。 

在2025年黑客从加密货币平台窃取超过34亿美元之后，开发人员现在可以清楚地看到，当攻击者利用薄弱代码时，系统是多么脆弱。 

依赖人工审计已不再可行，因为实时合约面临审计过程中未出现的新兴和不断演变的攻击。此外，这需要大量时间且成本高昂，因为安全团队必须在部署前审查智能合约代码。

开发人员现在转向AI代理，以持续监控实时智能合约，而不是等待可能为时已晚的下一个手动审计周期来阻止攻击。

AI代理检测隐藏代码异常所需的时间比人类少，人类可能需要数天甚至数周，因此像 EVMbench 这样的框架对开发人员来说更有意义。

EVMbench在测试环境中使用AI代理，帮助开发人员了解智能合约在实际部署前在现实世界压力下的表现。

代理将首先检测代码中的隐藏漏洞，在不破坏合约功能的情况下修复问题，然后尝试利用该弱点，如果问题持续存在，则尝试耗尽资金。

根据早期结果，AI代理在利用漏洞方面比安全修复做得更好。 人们现在担心黑客可能会滥用AI驱动的工具，比以往任何时候都更高效地利用区块链系统中的弱点。 

AI代理还可以通过帮助黑客识别区块链系统中的弱点来创造新的安全风险

机器正在以前所未有的速度学习破解薄弱合约，因为当前的AI代理系统在利用漏洞方面的成功率超过70%，而早期AI模型的成功率不到20%。

攻击者现在正从手动黑客方法转向AI代理，这些代理扫描大量代码并测试不同的攻击路径，无需直接的人类输入。

随着这一趋势的持续，专家表示，AI代理很快将能够代表用户自动转移资金、批准交易和管理财务任务。 

美国技术专家Jeremy Allaire表示，数十亿AI代理将很快使用稳定币在区块链网络上发送和接收付款。Founder和前CEO的 Binance，赵长鹏（CZ）还表示，加密货币未来可能成为人工智能驱动系统的原生支付层。

所有这些趋势和预测使得AI代理对用户和攻击者都更有用，因为它们很快将直接在真实的金融环境中与合约进行交互，而那里涉及真金白银。

行业领袖甚至对用户的资金安全提出了担忧。 Dragonfly的管理合伙人Haseeb Qureshi警告称，许多用户仍然担心在加密交易中因误操作而将资金发送到错误的地址或批准有害的交易。

为了解决这个问题，Qureshi提出，AI操作的钱包很快就能与区块链进行交互，而用户无需理解其中涉及的复杂流程。

通过这种方式，AI代理可以帮助减少审计中的人为错误，并通过持续监控系统来保护智能合约。然而，它们也可能提高攻击者发现系统漏洞的速度，从而使利用漏洞的行为以更快的速度规模化。

这造成了一种安全问题：旨在保护去中心化金融平台的AI系统，如果落入别有用心者之手，也可能成为最有效的攻击工具。