Искусственный интеллект проходит проверку на прочность в условиях хакерских атак на криптовалютный рынок, сумма ущерба достигла 3,4 миллиарда долларов

После кражи криптовалютными хакерами более 3,4 миллиарда долларов с блокчейн-платформ в 2025 году, разработчики теперь используют агентов искусственного интеллекта для защиты смарт-trac, контролирующих цифровые активы на миллиарды долларов. 

Вместо десятков мелких краж, потери 2025 года были сосредоточены в нескольких масштабных взломах, причем на три крупныхdentпришлось почти 70 % от общей суммы украденного. Самым заметным стал взлом биржи Bybit, в результате которого было похищено около 1,4 миллиарда долларов — одна из крупнейших краж криптовалюты за всю историю.

Компания OpenAI совместно с Paradigm и OtterSec тестирует, могут ли агенты искусственного интеллекта обнаруживать уязвимости в реальных блокчейн-пространствах с помощью своей платформы EVMbench.

Искусственный интеллект анализирует смарт-trac, чтобыdentи устранять проблемы безопасности, приводящие к потерям в криптовалюте

Любая ошибка в коде смарт-tracсегодня повлияет на реальные деньги, принадлежащие крупным и мелким инвесторам, поскольку эти автоматизированные программы управляют цифровыми активами с открытым исходным кодом на сумму более 100 миллиардов долларов. 

После того, как в 2025 году хакеры украли у криптовалютных платформ более 3,4 миллиарда долларов, разработчики теперь могут увидеть, насколько уязвима система, когда злоумышленники используют слабые места в коде. 

Полагаться на человеческие проверки больше нельзя, поскольку действующиеtracсталкиваются с новыми и развивающимися атаками, которые не были выявлены в процессе аудита. Кроме того, это занимает много времени и обходится в целое состояние, так как командам безопасности необходимо проверять код «умных»tracперед развертыванием.

Вместо того чтобы ждать следующего цикла ручной проверки, который может наступить слишком поздно, чтобы предотвратить атаку, разработчики теперь обращаются к агентам искусственного интеллекта для непрерывного мониторинга смарт-tracв режиме реального времени.

Агентам искусственного интеллекта требуется меньше времени для обнаружения скрытых нарушений в коде, чем людям, которым могут потребоваться дни или даже недели, поэтому такие фреймворки, как EVMbench от OpenAI, более целесообразны для разработчиков.

EVMbench использует агентов искусственного интеллекта в тестовых средах, чтобы помочь разработчикам понять, как «умныеtrac» могут работать в реальных условиях до фактического развертывания.

Сначала агенты обнаружат скрытые уязвимости в коде, исправят проблему, не нарушая функциональностьtrac, а затем, если проблема сохранится, попытаются использовать эту уязвимость для вывода средств.

Согласно предварительным результатам, агенты ИИ лучше справляются с использованием уязвимостей, чем с их безопасным устранением. Сейчас люди обеспокоены тем, что хакеры могут злоупотреблять инструментами на основе ИИ, чтобы еще эффективнее использовать слабые места в системах блокчейна. 

ИИ-агенты также могут создавать новые риски безопасности, помогая хакерамdentуязвимости в системах блокчейна

Машины учатся взламывать слабыеtracбыстрее, чем когда-либо прежде, поскольку современные системы ИИ-агентов успешно используют более 70% уязвимостей, в то время как у более ранних моделей ИИ этот показатель составлял менее 20%.

Злоумышленники все чаще отказываются от методов ручного взлома и переходят к использованию агентов искусственного интеллекта, которые сканируют большие объемы кода и тестируют различные пути атаки без прямого участия человека.

По мере развития этой тенденции эксперты утверждают, что в скором времени агенты на основе искусственного интеллекта смогутmaticперемещать средства, утверждать транзакции и управлять финансовыми задачами от имени пользователей. 

Американский технолог Джереми Аллер заявил, что миллиарды агентов с искусственным интеллектом вскоре будут использовать стейблкоины для отправки и получения платежей в сетях блокчейна. Основатель и бывший генеральный директор BinanceЧанпенг Чжао (CZ) также сказал, что криптовалюта может стать в будущем собственной платежной системой для систем, управляемых искусственным интеллектом.

Все эти тенденции и прогнозы делают агентов ИИ более полезными как для пользователей, так и для злоумышленников, поскольку вскоре они будут напрямую взаимодействовать сtracв реальных финансовых средах, где на кону стоят реальные деньги.

Лидеры отрасли даже выразили обеспокоенность по поводу безопасности пользователей. Управляющий партнер Dragonfly, Хасиб Куреши, предупредил, что многие пользователи по-прежнему опасаются отправлять средства на неверный адрес или по ошибке одобрять вредоносную транзакцию при использовании криптовалюты.

Для решения этой проблемы Куреши предложил, чтобы кошельки, управляемые искусственным интеллектом, вскоре могли взаимодействовать с блокчейном без необходимости для пользователей разбираться в сложном процессе.

Таким образом, агенты ИИ могут помочь снизить количество человеческих ошибок при аудитах и ​​защитить смарт-trac, постоянно отслеживая системы. Однако они также могут повысить скорость обнаружения злоумышленниками уязвимостей в системе, что позволит эксплойтам масштабироваться гораздо быстрее.

Это создает проблему безопасности, поскольку системы искусственного интеллекта, разработанные для защиты децентрализованных финансовых платформ, могут также оказаться наиболее эффективными в атаках на них, если попадут в чужие руки.