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Agentes de IA testados à medida que hacks de cripto atingem $3.4 bilhão

PorNellius IreneNellius Irene 3 min de leitura
Agentes de IA testados à medida que hacks de cripto atingem $3.4 bilhão
  • Agentes de IA estão agora sendo testados contra vulnerabilidades reais de contratos inteligentes após US$ 3,4 bilhões serem perdidos em hacks de criptomoedas em 2025
  • OpenAI apresenta o EVMbench para testar se agentes de IA podem detectar, corrigir ou explorar vulnerabilidades em blockchain
  • Especialistas alertam que agentes de IA poderão em breve atuar como defensores e atacantes automatizados em sistemas de finanças descentralizadas

Desenvolvedores agora estão usando agentes de IA para proteger contratos inteligentes que controlam bilhões em ativos digitais, após hackers de cripto roubarem mais de $3,4 bilhões de plataformas blockchain em 2025. 

Em vez de dezenas de pequenos roubos, as perdas de 2025 foram concentradas em algumas violações massivas, com apenas três incidentes principais respondendo por quase 70 % do valor total roubado. O mais notável foi o hack da exchange Bybit, que sozinho drenou cerca de $1,4 bilhão — um dos maiores roubos de cripto já registrados

A OpenAI está trabalhando com a Paradigm e a OtterSec para testar se agentes de IA podem detectar vulnerabilidades em espaços blockchain reais usando seu EVMbench.

Agentes de IA revisam contratos inteligentes para identificar e corrigir problemas de segurança que levam a perdas de cripto

Qualquer erro no código do contrato inteligente hoje afetará dinheiro real pertencente a grandes e pequenos investidores, pois esses programas automatizados gerenciam mais de $100 bilhões em ativos digitais de código aberto. 

E depois que hackers roubaram mais de $3,4 bilhões de plataformas de cripto em 2025, os desenvolvedores agora podem ver o quão vulnerável o sistema é quando os atacantes exploram código fraco. 

Depender de auditorias humanas não é mais uma opção porque contratos ao vivo enfrentam novos e evolutivos ataques que não estavam presentes durante o processo de auditoria. Além disso, leva muito tempo e custa uma fortuna, pois as equipes de segurança devem revisar o código do contrato inteligente antes da implantação.

Em vez de esperar pelo próximo ciclo de auditoria manual que pode chegar tarde demais para impedir um ataque, os desenvolvedores agora estão recorrendo a agentes de IA para monitorar continuamente contratos inteligentes ao vivo.

Leva menos tempo para agentes de IA detectar irregularidades ocultas no código do que para pessoas, que podem precisar de dias ou até semanas, então frameworks como o EVMbench da OpenAI fazem mais sentido para os desenvolvedores.

O EVMbench usa agentes de IA em ambientes de teste para ajudar os desenvolvedores a entender como os contratos inteligentes podem se comportar sob pressão do mundo real antes da implantação real.

Os agentes primeiro detectarão vulnerabilidades ocultas no código, corrigirão o problema sem quebrar a função do contrato e depois tentarão explorar a fraqueza para drenar fundos se o problema persistir.

De acordo com os resultados iniciais, os agentes de IA são melhores em explorar vulnerabilidades do que em corrigi-las com segurança. As pessoas agora estão preocupadas que hackers possam usar ferramentas alimentadas por IA para explorar fraquezas nos sistemas blockchain com mais eficiência do que nunca. 

Agentes de IA também podem criar novos riscos de segurança, ajudando hackers a identificar fraquezas nos sistemas blockchain

Máquinas estão aprendendo a invadir contratos fracos mais rápido do que nunca, porque os sistemas atuais de agentes de IA agora têm sucesso em explorar mais de 70% das vulnerabilidades, em comparação com modelos de IA anteriores com uma taxa de sucesso inferior a 20%.

Os atacantes agora estão se afastando de métodos de hacking manuais e recorrendo a agentes de IA que escaneiam grandes quantidades de código e testam diferentes caminhos de ataque sem entrada humana direta.

E à medida que essa tendência continua, os especialistas agora dizem que os agentes de IA logo serão capazes de mover fundos, aprovar transações e gerenciar tarefas financeiras automaticamente em nome dos usuários. 

O tecnólogo americano Jeremy Allaire disse que bilhões de agentes de IA logo usarão stablecoins para enviar e receber pagamentos através de redes blockchain. O fundador e ex-CEO da Binance, Changpeng Zhao (CZ), também disse que o cripto poderia se tornar a camada de pagamento nativa para sistemas impulsionados por IA no futuro.

Todas essas tendências e previsões tornam os agentes de IA mais úteis tanto para usuários quanto para atacantes, pois eles logo interagirão com contratos diretamente em ambientes financeiros reais onde dinheiro real está em jogo.

Líderes da indústria até levantaram preocupações sobre a segurança do usuário. O sócio gerente da Dragonfly, Haseeb Qureshi, alertou que muitos usuários ainda se preocupam em enviar fundos para o endereço errado ou aprovar uma transação prejudicial por engano através de transações de cripto.

Para resolver esse problema, Qureshi propôs que carteiras operadas por IA possam em breve interagir com a blockchain sem que os usuários precisem entender o processo complexo envolvido.

Dessa forma, agentes de IA podem ajudar a reduzir erros humanos em auditorias e proteger contratos inteligentes monitorando continuamente os sistemas. No entanto, eles também podem aumentar a taxa na qual os atacantes descobrem vulnerabilidades no sistema, permitindo que as explorações escalem muito mais rápido.

Isso cria um problema de segurança no qual sistemas de IA desenvolvidos para proteger plataformas de finanças descentralizadas (DeFi) também podem ser os mais eficazes para atacá-las se caírem nas mãos erradas.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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