Agentes de IA a prueba mientras los hackeos de criptomonedas alcanzan $3.4 mil millones

Los desarrolladores ahora están utilizando agentes de IA para proteger contratos inteligentes que controlan miles de millones en activos digitales, después de que los hackers de criptomonedas robaran más de $3.4 mil millones de plataformas blockchain en 2025. 

En lugar de docenas de pequeños robos, las pérdidas de 2025 se concentraron en unos pocos incidentes masivos, con solo tres incidentes principales que representaron casi el 70 % del valor total robado. El más notable fue el hackeo del exchange Bybit, que por sí solo desvió aproximadamente $1.4 mil millones, uno de los mayores robos de criptomonedas registrados

OpenAI está trabajando con Paradigm y OtterSec para probar si los agentes de IA pueden detectar vulnerabilidades en espacios blockchain reales utilizando su EVMbench.

Los agentes de IA revisan los contratos inteligentes para identificar y corregir problemas de seguridad que provocan pérdidas en criptomonedas

Cualquier error en el código de un contrato inteligente hoy afectará dinero real perteneciente a grandes y pequeños inversores, ya que estos programas automatizados gestionan más de 100.000 millones de dólares en activos digitales de código abierto. 

Y después de que los hackers robaran más de 3.400 millones de dólares de las plataformas de criptomonedas en 2025, los desarrolladores pueden ver ahora lo vulnerable que es el sistema cuando los atacantes explotan un código débil. 

Depender de auditorías humanas ya no es una opción porque los contratos en vivo enfrentan nuevos ataques y evolutivos que no estaban presentes durante el proceso de auditoría. Además, lleva mucho tiempo y cuesta una fortuna, ya que los equipos de seguridad deben revisar el código de los contratos inteligentes antes de su implementación.

En lugar de esperar al siguiente ciclo de auditoría manual que podría llegar demasiado tarde para detener un ataque, los desarrolladores ahora se están volcando hacia los agentes de IA para monitorear continuamente los contratos inteligentes en vivo.

A los agentes de IA les lleva menos tiempo detectar irregularidades ocultas en el código que a las personas, que pueden necesitar días o incluso semanas, por lo que marcos como el EVMbench de OpenAI tienen más sentido para los desarrolladores.

EVMbench utiliza agentes de IA en entornos de prueba para ayudar a los desarrolladores a comprender cómo pueden desempeñarse los contratos inteligentes bajo presión del mundo real antes de la implementación real.

Los agentes primero detectarán vulnerabilidades ocultas en el código, corregirán el problema sin romper la función del contrato y luego intentarán explotar la debilidad para drenar fondos si el problema persiste.

Según los resultados iniciales, los agentes de IA son mejores explotando vulnerabilidades que corrigiéndolas de manera segura. Ahora las personas están preocupadas de que los hackers puedan malutilizar herramientas impulsadas por IA para explotar debilidades en los sistemas blockchain con mayor eficiencia que nunca. 

Los agentes de IA también pueden crear nuevos riesgos de seguridad al ayudar a los hackers a identificar debilidades en los sistemas blockchain

Las máquinas están aprendiendo a vulnerar contratos débiles más rápido que nunca, ya que los sistemas actuales de agentes de IA tienen éxito en explotar más del 70% de las vulnerabilidades, en comparación con modelos de IA anteriores con una tasa de éxito inferior al 20%.

Los atacantes ahora se están alejando de los métodos de hacking manuales y hacia agentes de IA que escanean grandes cantidades de código y prueban diferentes rutas de ataque sin intervención humana directa.

Y a medida que esta tendencia continúa, los expertos ahora dicen que los agentes de IA pronto podrán mover fondos, aprobar transacciones y gestionar tareas financieras automáticamente en nombre de los usuarios. 

El tecnólogo estadounidense Jeremy Allaire dijo que miles de millones de agentes de IA pronto utilizarán stablecoins para enviar y recibir pagos a través de redes blockchain. Fundador y ex CEO de Binance, Changpeng Zhao (CZ), también dijo que las criptomonedas podrían convertirse en la capa de pago nativa para sistemas impulsados por IA en el futuro.

Todas estas tendencias y predicciones hacen que los agentes de IA sean más útiles tanto para los usuarios como para los atacantes, ya que pronto interactuarán directamente con los contratos en entornos financieros reales donde hay dinero real en juego.

Los líderes de la industria incluso han planteado preocupaciones sobre la seguridad de los usuarios. El socio gerente de Dragonfly, Haseeb Qureshi, advirtió que muchos usuarios aún se preocupan por enviar fondos a la dirección incorrecta o aprobar una transacción dañina por error a través de transacciones de criptomonedas.

Para resolver este problema, Qureshi propuso que las billeteras operadas por IA pronto podrían interactuar con la blockchain sin que los usuarios necesiten comprender el proceso complejo involucrado.

De esta manera, los agentes de IA pueden ayudar a reducir los errores humanos en las auditorías y proteger los contratos inteligentes monitoreando continuamente los sistemas. Sin embargo, también pueden aumentar la velocidad a la que los atacantes descubren vulnerabilidades en el sistema, permitiendo que las explotaciones escalen mucho más rápido.

Esto crea un problema de seguridad donde los sistemas de IA desarrollados para proteger las plataformas de finanzas descentralizadas también podrían ser los más efectivos para atacarlas si caen en manos equivocadas.