Les agents d'IA mis à l'épreuve alors que les piratages de cryptomonnaies atteignent 3,4 milliards de dollars

Suite au vol de plus de 3,4 milliards de dollars sur des plateformes blockchain par des pirates informatiques en 2025, les développeurs utilisent désormais des agents d'IA pour protéger lestracintelligents qui contrôlent des milliards d'actifs numériques. 

Au lieu de dizaines de petits vols, les pertes de 2025 se sont concentrées sur quelques violations massives, trois incidents majeursdentà eux seuls près de 70 % de la valeur totale volée. Le plus notable fut le piratage de la plateforme d'échange Bybit, qui à lui seul a permis de dérober environ 1,4 milliard de dollars – l'un des plus importants vols de cryptomonnaies jamais enregistrés.

OpenAI travaille avec Paradigm et OtterSec pour tester si les agents d'IA peuvent détecter les vulnérabilités dans des environnements blockchain réels en utilisant son EVMbench.

Des agents d'IA analysenttracintelligents pourdentet corriger les failles de sécurité à l'origine des pertes de cryptomonnaies

Aujourd'hui, toute erreur dans le code destracintelligents aura des répercussions sur l'argent réel des petits et grands investisseurs, car ces programmes automatisés gèrent plus de 100 milliards de dollars d'actifs numériques open source. 

Et après que des pirates informatiques ont dérobé plus de 3,4 milliards de dollars aux plateformes de cryptomonnaies en 2025, les développeurs peuvent désormais constater à quel point le système est vulnérable lorsque des attaquants exploitent des failles de code. 

Le recours aux audits humains n'est plus envisageable, cartracen production sont confrontés à des attaques nouvelles et évolutives qui n'étaient pas détectées lors des audits. De plus, cette méthode est extrêmement chronophage et coûteuse, les équipes de sécurité devant examiner le code destracintelligents avant leur déploiement.

Au lieu d'attendre le prochain cycle d'audit manuel, qui pourrait arriver trop tard pour stopper une attaque, les développeurs se tournent désormais vers des agents d'IA pour surveiller en continu lestracintelligents en temps réel.

Les agents d'IA mettent moins de temps que les humains à détecter les irrégularités cachées dans le code ; ces derniers peuvent avoir besoin de jours, voire de semaines. C'est pourquoi des frameworks comme EVMbench d'OpenAI sont plus pertinents pour les développeurs.

EVMbench utilise des agents d'IA dans des environnements de test pour aider les développeurs à comprendre comment lestracintelligents peuvent se comporter sous la pression du monde réel avant leur déploiement effectif.

Les agents détecteront d'abord les vulnérabilités cachées dans le code, corrigeront le problème sans perturber le fonctionnement dutrac, puis tenteront d'exploiter la faiblesse pour détourner des fonds si le problème persiste.

D'après les premiers résultats, les agents d'IA sont plus efficaces pour exploiter les vulnérabilités que pour les corriger. On craint désormais que les pirates informatiques n'utilisent à mauvais escient les outils basés sur l'IA pour exploiter les failles des systèmes blockchain avec une efficacité sans précédent. 

Les agents d'IA peuvent également créer de nouveaux risques de sécurité en aidant les pirates informatiques àdentles faiblesses des systèmes blockchain

Les machines apprennent à s'introduire dans lestracfaibles plus rapidement que jamais, car les systèmes d'agents d'IA actuels réussissent désormais à exploiter plus de 70 % des vulnérabilités, contre moins de 20 % pour les modèles d'IA précédents.

Les attaquants délaissent désormais les méthodes de piratage manuelles au profit d'agents d'IA qui analysent de grandes quantités de code et testent différentes voies d'attaque sans intervention humaine directe.

Et à mesure que cette tendance se poursuit, les experts affirment désormais que les agents d'IA seront bientôt capables de transférer des fonds, d'approuver des transactions et de gérermaticdes tâches financières pour le compte des utilisateurs. 

Le technologue américain Jeremy Allaire a déclaré que des milliards d'agents d'IA utiliseront bientôt des stablecoins pour envoyer et recevoir des paiements sur les réseaux blockchain. Changpeng Zhao (CZ), fondateur et ancien PDG de Binance, a également affirmé que les cryptomonnaies pourraient devenir la couche de paiement native des systèmes pilotés par l'IA à l'avenir.

Toutes ces tendances et prédictions rendent les agents d'IA plus utiles tant aux utilisateurs qu'aux attaquants, car ils interagiront bientôt directement avec lestracdans des environnements financiers réels où de l'argent réel est en jeu.

Des acteurs majeurs du secteur ont même exprimé leurs inquiétudes quant à la sécurité des utilisateurs. Haseeb Qureshi, associé gérant de Dragonfly, a averti que de nombreux utilisateurs craignent encore d'envoyer des fonds à une mauvaise adresse ou d'approuver par erreur une transaction malveillante via les cryptomonnaies.

Pour résoudre ce problème, Qureshi a proposé que les portefeuilles gérés par l'IA puissent bientôt interagir avec la blockchain sans que les utilisateurs aient besoin de comprendre le processus complexe impliqué.

Ainsi, les agents d'IA peuvent contribuer à réduire les erreurs humaines lors des audits et à protéger lestracintelligents grâce à une surveillance continue des systèmes. Cependant, ils peuvent également accélérer la découverte des vulnérabilités par les attaquants, permettant ainsi aux attaques de se propager beaucoup plus rapidement.

Cela crée un problème de sécurité : les systèmes d'IA développés pour protéger les plateformes de finance décentralisée pourraient également être les plus efficaces pour les attaquer s'ils tombent entre de mauvaises mains.